智能化矿山数据治理实践与策略研究

针对煤炭行业在推进智能化矿山建设中面临的许多数据治理挑战,如数据标准不统一、多源异构数据融合难、数据质量控制不足及标准更新滞后等,提出了一套智能化矿山数据治理策略与实践方案。通过分析现状,明确了构建统一、协调、高效数据标准体系的重要性,旨在提升数据质量,加速数据流通与价值挖掘,支撑煤炭行业的数字化转型。设计了涵盖数据来源唯一性、数据结构规范性以及数据属性标准化的数据标准体系,并通过EIP模型的应用,实现了数据对象模型库的统一,解决了系统间数据共享与联动的难题。此外,方案还涉及数据融合处理机制,通过标准化接口和数据服务总线,有效整合了多源异构数据,实现了数据的分层分类管理,提升了数据处理的时效性和效率,为智能化矿山的数据治理提供了实践指导与策略框架,有助于煤矿实现安全、高效的生产运营。