基于粒子群算法的配电网故障定位研究

为了提高配电网故障定位的快速性和准确性,提出运用粒子群算法来优化配网故障定位。介绍了粒子群算法的原理,并分析了故障定位的工作流程。针对传统配电网的故障定位进行了仿真分析,验证了粒子群算法应用于配电网故障定位的可行性。仿真结果表明,所提方法具有较大的实用性和优越性,能够大大提高故障定位的速度和精度。

基于灰狼优化算法的分布式电源定容选址研究

分布式电源具有环境友好性和可持续性,但分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对系统功率损耗和电压稳定性产生影响。为削弱这一影响,提出一种灰狼优化算法(GWOA)并应用于分布式系统的多个DG选址和定容研究中,在满足各种约束条件限制的情况下建立了以无功功率损耗最小化和电压偏移最小的多目标函数。利用GWOA应用于IEEE 69节点配电系统中进行多种DG类型分配的不同案例研究,并将结果分别与引力搜索算法(GSA)和蝙蝠算法(BA)两种方法进行比较分析,验证了GWOA在降低无功功率损耗和改善电压分布特性方面的可行性和有效性。

并联型有源电力滤波器的研究

为了抑制电力系统中由于大量使用电力电子器件而带来的谐波干扰,研究了并联型有源电力滤波器(APF),对其系统结构和工作原理进行了分析,并介绍了利用小波分析法进行谐波监测的原理,建立APF系统的数学模型,最终搭建了并联型有源电力滤波器并网运行的仿真模型。仿真结果表明,并联型有源电力滤波器能够在不影响电流基波频率的情况下,补偿系统谐波,消除谐波带来的危害。

基于帝国竞争算法的主动配电网多目标优化研究

随着传统能源的日益枯竭,越来越多的新能源接入到配网中,为了适应新能源大规模的接入,在负荷侧提出了需求响应构建主动配电网,使负荷参与到系统的优化调度中。以配电网的运行成本和环境成本为目标,建立了主动配电网多目标优化运行模型。采用改进帝国竞争算法求解模型,算例结果表明优化运行模型能够很好地平衡配网运行成本和环境成本之间的关系。

基于帝国竞争算法的主动配电网优化调度

主动配电网作为一个融合可再生能源、柔性负荷以及传统配电网的元素为一体的新配电网系统,是现代智能电网的重要组成部分。传统的配网调度策略已经不能适应新的主动配电网。提出基于分时电价、柔性负荷,考虑分布式电源的调度控制和网联开关控制的主动配电网优化运行模型,在调度周期内实现运行成本最低。采用改进帝国竞争算法对模型进行求解,算例结果表明所建模型的正确性和有效性。