多方法融合的EEG信号特征提取及分类研究

在对EEG信号进行深入分析的基础上,将小波、分形和统计三种方法相结合,提出一种多方法融合的EEG信号分类特征提取方法.应用小波对EEG信号去噪,并对去噪重构后的EEG信号进行分解,提取各尺度空间上的平均高频系数作为第一部分EEG分类特征,在多尺度下对去噪重构后EEG信号进行多重分形分析,依据EEG数据的特点和分类的需要,提取相关多重分形谱参数作为第二部分EEG分类特征;根据EEG信号的特点,提取相关统计特征作为第三部分EEG分类特征;针对上述提取特征,使用BP神经网络作为分类器,结合EEG信号的自身特点和分类结果,选择确定最终的EEG分类特征,完成了EEG信号的分类.并通过比较说明了本文方法的优势,提高了EEG分类的精度.

应用型本科物联网专业RFID课程实践教学思考

FRID课程作为物联网专业的主体课程,其通过程序设定、系统应用等方面的教导可为学生提供专业化知识,以满足专业化发展需求。文章以RFID课程实践教学为主,从教学内容设计、实践平台设计、实训基地建设来对RFID课程实践教学体系的建立进行研究。

浅谈物联网在安防监控系统中的应用

物联网技术与安防监控系统的融合,可令监控系统对区域内的事物运行状态进行多维度监管,有效提高区域的安全防控质量。基于此,本文对物联网技术特性进行论述,并从视频监控系统、防盗报警系统、门禁通讯系统等方面,对物联网在安防监控系统中的具体应用进行研究。