苏州高速公路、普通公路和城市快速路交通流引导均衡化研究

随着区域间的联系越发紧密,跨区出行需求的日益增长,高速公路、普通公路、城市快速路的拥堵程度日益严重。针对以上问题,文章拟围绕路网流量均衡,制定“感知—研判—指引”体系的信息化技术方案,以提升高速公路、普通公路和城市快速路的网络感知能力,提高路网运行的效率和稳定性,为出行者提供更科学的出行指引和综合服务,提升出行体验感。最后,以苏州城区收费站作为示范案例,简述如何实行路网均衡流量信息化方案。

苏州轨道交通节假日客流预测研究

节假日大客流往往会对城市轨道运营管理造成较大压力,及时准确地预测节假日期间客流,可以为城市轨道交通运营与管理部门制定运输计划、确定应对措施提供重要依据,保障节假日期间轨道交通安全顺畅运行。在分析节假日客流变化趋势的基础上,根据历史客流变化趋势获得基准客流;基于当前客流量水平,构建ARIMA-GARCH模型,预测轨道交通未来节假日各时段客流量。基于苏州轨道交通2018年与2019年的历史客流数据,对方法进行验证分析。结果表明,该方法能有效识别节假日客流特征,降低客流预测前期工作,并实现城市轨道交通节假日各时段客流预测。