改进的激光扫描图像挠度/位移测量方法

当前挠度/位移测量方法不仅测量困难,而且精度较低,为此,提出一种新的激光扫描图像挠度/位移测量改进方法,在安装的过程中,把电路和PC机的图像采集系统连接在一起,将激光发射器固定在待测点,通过半反射投影靶的反射对激光发射方向进行调整,令其和投影靶互相垂直。在对实际桥梁的挠度/位移进行测量时,可将该子体块看作近似刚体运动,令最小平方距离相关函数取驻值获取实际的微小亚体素挠度/位移,通过二值开运算与二值闭运算对光斑中的噪声点进行滤除。实验结果表明,本文方法的测量精度高,抗干扰能力强。

Android体系结构剖析

本文深入剖析了Android操作系统平台的体系结构及特点,并根据其架构特点介绍了相关的Android开发类型。

小波变换在信号去噪中的应用

本文基于目前常用的小波去噪方法,通过对第三种阈值方法的分析,以及结合小波多分辨率分解的特性,提出了一种基于梯度自适应学习算法计算阈值的去噪方法。仿真分析了对含噪信号在不同尺度下分解的小波变换系数进行阈值处理,得到了很好的还原效果。

基于Hadoop的高校教育私有云平台的构建与应用研究

高校的信息化建设在不断向前推进,很多高校在建设过程中面临了诸多的难题,其中资源整合和统一管理的问题尤为突出,文章在对私有云技术的研究基础上,应用Hadoop这一开源分布式计算框架构建了高校教育私有云平台,以期实现为高校建立一个应用业务系统的基础构建平台。

基于ROS系统的移动机器人SLAM算法的应用研究

即时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)算法是移动机器人的热门研究之一,可以使机器人真正实现自主行走。文章分析总结了SLAM算法,介绍了基于机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)构建的移动机器人Roban,解析了应用于具体机器人的SLAM算法原理,可为未来移动机器人路径规划研究提供一定的思路。

基于FFT和DWT的谐波综合检测方法

傅里叶变换(FFT)主要用于分析稳态谐波信号,却无法描述信号的时频局部化特征,并且对于高频突变信号的分析误差较大。小波变换(DWT)可以聚焦信号的任意细节,适合于分析含有突变成分的非稳态谐波信号,但得到的分析结果为时域波形,不能准确提取各次谐波的幅频和相位信息。文章结合FFT和DWT各自的优势,提出了一种基于FFT和DWT的谐波综合检测方法。首先将电力系统谐波信号通过DWT分离出非稳态谐波分量,再利用FFT对剩余的稳态谐波分量进行频谱分析,得到准确的幅频、相位信息。经过长时间的运行测试,证明该方法具有可行性和实用性。

构建基于Hadoop的高校教育私有云平台的探索

进入21世纪以来,互联网、物联网以及计算机软件技术的飞速发展使人们的生活变得高效、便捷。新时代的高校教育也进入了大数据时代,依托先进的网络、软件等技术建设数字高校校园的呼声越来越高。但是目前高校教育产生的大量数据存在着采集、存储困难的问题,这就需要建立基于Hadoop技术的高校大数据分析私有云平台。笔者将从目前高校私有云平台的建设现状、基于Hadoop技术的大数据分析平台的特点以及构建基于Hadoop的高校教育私有云平台的建议三方面进行阐述。