食源性疾病防控现状及对策

食源性疾病是当前全球最突出的公共卫生问题之一。食源性疾病不仅危害人体健康和生命安全,还会造成大量经济损失以及影响政府的公信力。

基于高光谱成像检测猕猴桃冷害的研究

[目的]本文旨在建立基于高光谱成像技术检测猕猴桃冷害的方法,实现猕猴桃冷害的无损甄别。[方法]以‘红阳’猕猴桃为材料,通过分析其400~1000 nm和1000~2000 nm波段下的光谱,比较不同预处理下的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)模型,选出正确率较高的模型,对该方法构建全波段和特征波段光谱信息的模型,并对结果进行比较。[结果]主成分分析(PCA)结果表明,不同冷害等级的猕猴桃样本可以区分,但相邻等级猕猴桃样本间存在少量重叠。自动标准化(Autoscale)为最佳预处理方式,基于Autoscale建立的SVM模型相对于其他模型具有更高的准确率。在400~1000 nm波长范围,连续投影算法(SPA)选择特征波长相对于全波长的模型更优,建模集、预测集正确率分别为100%和94.2%,在1000~2000 nm波长范围,竞争性自适应重加权算法(CARS)选择特征波长比全波长模型效果更好,建模集、预测集正确率分别为92.3%和86.5%。[结论]高光谱成像技术可以全面、准确、快速地预测猕猴桃冷害程度,该技术为猕猴桃的流通、销售提供了理论依据。

热蒸汽烫漂联合热风微波耦合干燥香菇的工艺优化

本文基于热风干燥探究了不同热蒸汽烫漂预处理时间(0、60、120、180、240 s)对香菇干燥特性及色泽的影响。单因素实验确定最优的预处理时间后,基于热风微波耦合干燥研究间歇比(2、3、4、5、6)对香菇干燥特性、能耗及干品品质(色泽、收缩模式、香菇多糖)的影响,并获得热风微波耦合干燥香菇的最优工艺。结果表明:热蒸汽烫漂处理后可缩短约0%~30%的干燥时间,烫漂180 s时效果最佳;热风微波耦合干燥间歇比越小,干燥时间越短,能耗越小,随着间歇比的增加,香菇多糖含量先减小后增大;在干燥过程中,香菇片厚度比与水分比呈二次函数关系,间歇比为2~6时,热风微波耦合干燥的拟合度为0.83~0.97,模型拟合良好;在微波间歇比为2(1 min∶1 min,ton∶toff)时,产品色差较小,香菇多糖含量最高,能耗最低。结果表明180 s热蒸汽烫漂联合热风微波耦合干燥,在间歇比为2时,能够实现对香菇的快速干燥,并保证较好的干品品质。

基于可见-近红外高光谱技术对鸡种蛋性别鉴定的研究

目的为实现鸡种蛋性别的无损检测,提出了基于可见-近红外高光谱检测海兰褐鸡种蛋性别的方法。方法通过分析种蛋0~14d大头部位的400~1000nm波段下的光谱,建立基于偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)和支持向量机(support vector machine,SVM)的种蛋性别判别模型,比较不同孵育天数下的模型判别率,优选出最佳的检测天数;通过分析4种不同的预处理算法,选出最佳的鸡种蛋高光谱预处理方法,最后构建基于全波段和特征波段光谱信息的判别模型,并对结果进行比较。结果基于PLS-DA和SVM的模型在第9d的预测集结果达到最高,分别为80.00%和82.50%。变量标准化(standard normalized variate,SNV)为最佳预处理方法;全波段相对于连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)、竞争性自适应重加权算法(competitive adapative reweighted sampling,CARS)选择特征波长的模型更优,建模集、预测集准确率分别为90.00%和85.00%。结论可见-近红外高光谱技术可以快速、较准确、无损检测海兰褐鸡种蛋性别,该技术为褐壳鸡种蛋性别鉴定实现在线检测提供了一定的理论基础。