期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度学习的梨树养分含量高光谱监测
1
作者
黄林峰
蒋雪松
+3 位作者
贾志成
周宏平
周磊
戎子凡
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期3543-3552,共10页
为了实现梨树生长和结果时期对于梨树养分的精准和及时地监测,进一步为梨树施肥管理及梨果品质提升提供保障和调整策略,养分监测十分重要。使用ASD FieldSpec3高光谱仪获取梨树果实膨大期和成熟期的叶片高光谱数据,采集叶片氮磷钾含量...
为了实现梨树生长和结果时期对于梨树养分的精准和及时地监测,进一步为梨树施肥管理及梨果品质提升提供保障和调整策略,养分监测十分重要。使用ASD FieldSpec3高光谱仪获取梨树果实膨大期和成熟期的叶片高光谱数据,采集叶片氮磷钾含量信息。对比分析原始反射率、一阶导数变换(FD)、卷积平滑算法(SG)、标准正态变量变换法(SNV)等光谱预处理方法对于高光谱反射率监测模型拟合效果的影响。利用主成分分析(PCA)、竞争自适应重加权抽样(CARS)和连续投影算法(SPA)选择高光谱数据的特征波段。之后,使用偏最小二乘法回归(PLSR)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、梯度提升树(GBDT)、卷积神经网络(CNN)、深度森林(DF)算法建立基于特征波段的监测模型,筛选梨树氮磷钾3种营养元素的最优高光谱监测模型。结果表明,深度学习算法DF具备较好的处理高光谱数据的能力。氮元素的最佳建模组合为SG-SNV预处理的PCA特征波段的DF回归模型(R^(2)=0.9283,RMSE=0.2381 g·kg^(-1));磷元素的最佳建模组合为SG-SNV预处理的SPA特征波段的GBDT回归模型(R2=0.9367,RMSE=0.0431 g·kg^(-1));钾元素的最佳建模组合为SG-SNV预处理的PCA特征波段的DF回归模型(R^(2)=0.9544,RMSE=0.2767 g·kg^(-1))。基于高光谱特征波段的监测模型拟合效果良好(R^(2)>0.9),可以实现梨树果实膨大期和成熟期氮磷钾含量的准确监测。
展开更多
关键词
梨树
高光谱
机器学习
深度学习
养分含量
下载PDF
职称材料
基于光谱遥感技术的作物营养诊断研究进展
被引量:
1
2
作者
蒋雪松
黄林峰
+1 位作者
贾志成
戎子凡
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期13-23,共11页
营养元素在作物生长的各个阶段都具有重要作用,其含量的丰缺直接影响作物正常生理活动,如叶绿素、蛋白质的合成,根系的生长等。准确的作物营养诊断可以保证施肥量与作物本身营养需求量相匹配,保证作物的正常生长。随着无人机、直升机和...
营养元素在作物生长的各个阶段都具有重要作用,其含量的丰缺直接影响作物正常生理活动,如叶绿素、蛋白质的合成,根系的生长等。准确的作物营养诊断可以保证施肥量与作物本身营养需求量相匹配,保证作物的正常生长。随着无人机、直升机和卫星等遥感平台,多光谱和高光谱相机等光学传感器以及相关技术发展成熟之后,光谱遥感技术逐渐应用于农林业营养诊断。光谱遥感技术利用反射光谱数据估计叶片理化参数,是获取作物营养元素含量的一种有效手段,具有成本低、作业范围大、劳动量需求性低等优点。分析了物理与化学营养诊断技术的方法与手段,指出光谱遥感技术的先进性,归纳了光谱遥感技术的基本分析步骤,重点综述了近年来该技术在诊断作物氮、磷、钾等必需营养元素方面的具体应用和理论研究方面的不足,提出了微量元素含量检测的必要性,推动多营养元素光谱数据库建立、数字孪生技术应用和算法优化,以期提高作物大面积营养诊断的准确度和便利性。
展开更多
关键词
作物
遥感
营养元素
营养诊断
光谱诊断
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的梨树养分含量高光谱监测
1
作者
黄林峰
蒋雪松
贾志成
周宏平
周磊
戎子凡
机构
南京林业大学机械电子工程学院
林业资源高效加工利用协同创新中心
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期3543-3552,共10页
基金
江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(NJ2022-12)
江苏省科技计划专项资金(重点研发计划现代农业)项目(BE2022374)
国家自然科学基金项目(62305166)资助。
文摘
为了实现梨树生长和结果时期对于梨树养分的精准和及时地监测,进一步为梨树施肥管理及梨果品质提升提供保障和调整策略,养分监测十分重要。使用ASD FieldSpec3高光谱仪获取梨树果实膨大期和成熟期的叶片高光谱数据,采集叶片氮磷钾含量信息。对比分析原始反射率、一阶导数变换(FD)、卷积平滑算法(SG)、标准正态变量变换法(SNV)等光谱预处理方法对于高光谱反射率监测模型拟合效果的影响。利用主成分分析(PCA)、竞争自适应重加权抽样(CARS)和连续投影算法(SPA)选择高光谱数据的特征波段。之后,使用偏最小二乘法回归(PLSR)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、梯度提升树(GBDT)、卷积神经网络(CNN)、深度森林(DF)算法建立基于特征波段的监测模型,筛选梨树氮磷钾3种营养元素的最优高光谱监测模型。结果表明,深度学习算法DF具备较好的处理高光谱数据的能力。氮元素的最佳建模组合为SG-SNV预处理的PCA特征波段的DF回归模型(R^(2)=0.9283,RMSE=0.2381 g·kg^(-1));磷元素的最佳建模组合为SG-SNV预处理的SPA特征波段的GBDT回归模型(R2=0.9367,RMSE=0.0431 g·kg^(-1));钾元素的最佳建模组合为SG-SNV预处理的PCA特征波段的DF回归模型(R^(2)=0.9544,RMSE=0.2767 g·kg^(-1))。基于高光谱特征波段的监测模型拟合效果良好(R^(2)>0.9),可以实现梨树果实膨大期和成熟期氮磷钾含量的准确监测。
关键词
梨树
高光谱
机器学习
深度学习
养分含量
Keywords
Pear tree
Hyperspectral
Machine learning
Deep learning
Nutrient content收稿日期:2024-03-05修订日期:2024-06-18
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于光谱遥感技术的作物营养诊断研究进展
被引量:
1
2
作者
蒋雪松
黄林峰
贾志成
戎子凡
机构
南京林业大学机械电子工程学院
出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期13-23,共11页
基金
江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(NJ2022-12)
江苏省科技计划专项资金(重点研发计划现代农业)项目(BE2022374)。
文摘
营养元素在作物生长的各个阶段都具有重要作用,其含量的丰缺直接影响作物正常生理活动,如叶绿素、蛋白质的合成,根系的生长等。准确的作物营养诊断可以保证施肥量与作物本身营养需求量相匹配,保证作物的正常生长。随着无人机、直升机和卫星等遥感平台,多光谱和高光谱相机等光学传感器以及相关技术发展成熟之后,光谱遥感技术逐渐应用于农林业营养诊断。光谱遥感技术利用反射光谱数据估计叶片理化参数,是获取作物营养元素含量的一种有效手段,具有成本低、作业范围大、劳动量需求性低等优点。分析了物理与化学营养诊断技术的方法与手段,指出光谱遥感技术的先进性,归纳了光谱遥感技术的基本分析步骤,重点综述了近年来该技术在诊断作物氮、磷、钾等必需营养元素方面的具体应用和理论研究方面的不足,提出了微量元素含量检测的必要性,推动多营养元素光谱数据库建立、数字孪生技术应用和算法优化,以期提高作物大面积营养诊断的准确度和便利性。
关键词
作物
遥感
营养元素
营养诊断
光谱诊断
Keywords
crop
remote sensing
nutrient element
nutrient diagnosis
spectral detection
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的梨树养分含量高光谱监测
黄林峰
蒋雪松
贾志成
周宏平
周磊
戎子凡
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于光谱遥感技术的作物营养诊断研究进展
蒋雪松
黄林峰
贾志成
戎子凡
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部