苏州地区蜡样芽孢杆菌感染31例临床特征分析

目的研究蜡样芽孢杆菌感染患者的临床特征。方法收集2018年1月至2021年12月苏州大学附属第一医院的蜡样芽孢杆菌患者的临床资料;按照感染部位的不同,将其分为血流感染组(BSI组)和非血流感染组(NBSI组),对两组患者的基础疾病、白细胞计数、中性粒细胞计数、C-反应蛋白、白蛋白及治疗和预后等进行分析。应用SPSS25.0统计软件进行数据分析。结果研究共纳入31名患者,14例菌血症、17例非菌血症。BSI组与NBSI组患者在性别(P=0.679)、平均住院时长(P=0.225)、所属病区(P=0.238)、侵入性操作(P=0.533)、医院内感染(P=0.928)、2周内抗菌药物暴露(P=0.211)、白细胞增高(P=0.486)差异均没有统计学意义;在年龄(P=0.009)、合并基础疾病(P=0.015)、存在粒细胞减少(P=0.024)、存在粒细胞缺乏(P=0.019)差异有统计学意义。BSI组患者平均年龄低于NBSI组,BSI组中性粒细胞减少、缺乏比例明显高于NBSI组;血液恶性肿瘤,实体肿瘤接受细胞毒性化疗和实体器官移植等免疫缺陷是该菌感染的重要基础。两组均经验性使用抗生素,但BSI组死亡率高于NBSI组。结论蜡样芽胞杆菌系统性感染非罕见且涉及多感染部位,菌血症患者较其他感染部位患者预后差。临床需要重视蜡样芽孢杆菌感染。

光滑念珠菌对唑类药物耐药机制的研究进展

随着唑类抗真菌药物的广泛应用,对其耐药的光滑念珠菌菌株日趋增多。已发现光滑念珠菌对唑类药物耐药主要与外排泵的过度表达、药物靶酶的改变、生物膜形成、细胞自身应激反应、基因不稳定性、线粒体基因突变等相关。本文综述了光滑念珠菌的耐药现状及相关的耐药调控机制,有助于临床预防和克服唑类耐药,探索治疗光滑念珠菌感染的新靶点,开发新型药物。

基于细胞焦亡相关基因肝细胞癌预后模型的构建

目的研究基于细胞焦亡相关基因(PRGs)的肝细胞癌(HCC)预后模型的构建。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中获取HCC患者数据集,通过应用单变量Cox和最小绝对值选择与收缩算子(LASSO)回归分析构建预后模型。根据中位风险评分,将TCGA数据集中HCC患者分为高风险组和低风险组。Kaplan-Meier生存分析、受试者操作特征(ROC)曲线、单变量和多变量Cox分析、列线图用于评估预后模型的预测能力。并对两组间差异表达基因进行功能富集分析和免疫浸润分析。最后,应用基因表达综合数据库中2个HCC数据集(GSE76427和GSE54236)对模型的预后价值进行外部验证。对数据进行单变量和多变量Cox回归分析或Wilcoxon检验。结果从TCGA数据库中获取的HCC患者数据集经过筛选后,共纳入366例HCC患者。通过单变量Cox回归分析和LASSO回归分析,建立了一个7个基因(CASP8、GPX4、GSDME、NLRC4、NLRP6、NOD2和SCAF11)相关的HCC预后模型。并根据中位风险评分,可将366例患者平均分为高风险组和低风险组。Kaplan-Meier生存分析显示TCGA数据集、GSE76427和GSE54236数据集中高风险组与低风险组患者的生存时间差异存在统计学意义(中位总生存时间分别为1149 d与2131 d、4.8年与6.3年和20个月与28个月,P值分别为0.0008、0.0340和0.0018)。ROC曲线在TCGA数据集及2个外部验证数据集中均显示出良好的生存预测价值。1、2年和3年ROC曲线下面积分别为0.719、0.650和0.657。多变量Cox回归分析表明,预后模型的风险评分是HCC患者总生存时间独立的预测因素。根据模型风险评分建立的列线图可有效地预测HCC患者的生存概率。功能富集分析和免疫浸润分析表明高风险组免疫状态下降明显。结论基于7个PRGs建立的预后模型可有效预测HCC患者的预后。