电网实负荷工况下模拟量输入式合并单元校验仪的研制

提出了一种实负荷工况下模拟量输入式合并单元校验仪的研制方法,试验结果表明,本文所研制的实负荷工况下模拟量输入式合并单元的准确度可达0.05级。

电力互感器检定技术

本文按照电力互感器状态判据的不同,归纳了两类检定方法,分别是基于与标准互感器差值的传统检定方法,和基于复杂模型的综合判据新检定方法,对这两类方法的优缺点和现有研究成果进行梳理,最后解释了新检定方法会成为互感器评价方法的发展趋势。

基于混合神经网络的配电网用户窃电检测方法

针对传统的基于一维用电量数据挖掘分析的用户窃电检测方法检测精度低的问题,提出了一种基于混合神经网络的配电网用户窃电检测方法。首先,为了增强正常用户与窃电用户用电量的特征差异性,采用MTF(马尔可夫变迁场)对一维用电量数据进行图变换,实现用电数据的二维化;同时,为提高模型的准确性及泛化性,引入了用户用电量档案数据。然后,采用混合神经网络分别对预处理后的二维用电图像、档案数据进行特征量提取及融合,以实现配电网用户窃电检测。最后,通过两组对比实验,验证所提方法的有效性和精确性。实验结果表明:与其他模型相比,基于混合神经网络在窃电识别的准确率、查全率及ROC(接受者操作特征)曲线下面积均有较大的提升,具有较好的识别性能。

基于广域多时间尺度的CVT误差状态预测方法

针对现有电容式电压互感器(CVT)误差状态预测只考虑单一粒度构建时序模型的问题,本文提出了一种基于广域多时间尺度的CVT误差状态预测方法,首先,对CVT运行状态下二次输出数据进行STL时序分解,构建多元时序特征;其次,利用不同时间尺度的分解数据构造多元时间序列预测模型;最后,利用多元时间序列预测模型,实现不停电条件下CVT误差状态的精准预测。仿真数据表明,该方法能准确预测CVT超误差状态,与现有方法相比,验证了该方法的准确性与适用性。

鼠衣原体改善DSS诱导的小鼠溃疡性结肠炎的作用研究

【目的】探讨鼠衣原体(Chlamydia muridarum)对小鼠溃疡性结肠炎的作用。【方法】取15只雌性C57BL/6J小鼠随机分为3组,每组5只动物,分别为空白对照组(Control)、肠炎模型组(DSS)、实验组(CM+DSS)。选取CM+DSS组小鼠予以2×10^5 IFU的鼠衣原体灌胃处理,并在其感染后第29天开始,给予DSS组和CM+DSS组的小鼠2%DSS饮水,持续5 d,每天监测小鼠体重和肠炎疾病评分,实验结束后检测小鼠结肠长度和结肠组织炎性改变。【结果】肠炎模型组的小鼠均表现出典型的肠炎症状(包括体重减轻、肠炎疾病评分、结肠长度和组织炎性改变);而经鼠衣原体预处理的小鼠(CM+DSS组)肠炎症状显著减轻,表现在肠炎疾病评分降低,体重和结肠长度有所恢复,肠组织炎性损伤减轻。【结论】鼠衣原体对DSS诱导的小鼠溃疡性结肠炎具有改善作用。