面向短波一体化平台信号自动填报的功能设计

为全面提升短波监测自动化程度,丰富短波监测数据库并为数据的挖掘分析工作奠定基础,本文基于短波监测一体化平台应用现状,结合短波监测实际工作,设计了优化方案,实现了短波监测一体化平台信号填报自动化。

基于短波信号定位数据的融合算法

为优化短波测向定位数据、促进短波自动化监测定位技术的发展、提升短波监测数据的价值、奠定数据分析挖掘的基础,本文基于短波测向定位实际工作,总结了测向定位的经验,设计了一种融合多次短波定位结果的算法,并根据实际监测数据对算法性能进行了检验。

浅析深度学习技术在无线电监测中的应用

深度学习技术的发展为无线电监测工作的自动化、智能化提供了新的思路和方法。本文对我国无线电监测领域应用深度学习技术的研究进行了梳理和分析,对广播监测等应用范例进行了介绍,可为科研人员今后开展相关研究提供参考。

基于多智能体深度强化学习的测运控一体化资源调度方法

随着卫星通信技术的发展,星座规模的不断扩大,测运控一体化成为主流趋势。星座规模大、调度对象多、复杂操作联合控制给卫星网络测运控一体化资源调度带来巨大的挑战。受制于调度算法求解效率低、约束复杂等问题,传统的测运控资源调度技术采用提前上注测控指令,按照固定部署执行任务,难以满足突发事件与紧急任务的调度需求。因此,提出一种基于多智能体演员-评判家确定性策略梯度算法的测运控一体化资源调度方法,采用集中式训练和分布式执行的方法,建立测运控一体化任务的多智能体模型,通过分析邻居智能体局部信息计算调度策略,提高任务的响应速度。依据测运控一体化资源调度问题中的模型和约束,选择影响意义大、可解释的约束,建立多智能体资源调度强化学习模型,并进行仿真测试。测试结果显示,该方法的任务收益较传统方法提高22%。

关于优化升级短波监测一体化平台的思考

为提升短波监测的自动化程度,丰富短波监测数据库并加强对数据的挖掘分析,本文基于短波监测一体化平台应用现状,结合短波监测实际案例,分析了当前的短波监测工作流程的优缺点,提出了优化方向。

无线电监测网大数据应用浅析

阐述了无线电监测网大数据的基本概念、数据内容及数据特征,总结了大数据的理论基础和技术体系,介绍了无线电监测网大数据重点应用领域及应用价值,提出监测网大数据研究框架和技术发展路线建议。

基于分层和服务总线联邦的无线电监测服务调用研究

本文针对无线电监测一体化建设中面临的异构设备调用和跨系统、跨地域设备调用问题,提出了基于分层的服务总线和服务总线联邦的架构设计,为实现监测设施的透明化掌控和提高全域监测设施的联合作业能力提供了解决思路,同时分析了该解决方案的其他应用可能和优势,为相关行业一体化建设架构设计和服务调用提供参考。

卫星通信系统中同频干扰定位方法研究

当前卫星通信应用甚广,C/Ku频段地球静止轨道资源及卫星频段频率资源日益紧张,卫星信号干扰事件不断发生,对干扰信号进行定位并消除干扰则尤为重要。为快速排查干扰,维护用频秩序,合理利用紧缺资源,本文基于地球静止轨道卫星干扰信号的上行站的定位原理,结合实际情况,对同频干扰的上行站定位问题进行深入研究,提出了解决定位同频干扰上行站难点的两种方法并分析了这两种方法的特点和应用优势,结合实际应用案例分析,进一步验证了这两种方法的准确性和高效性,对今后开展卫星干扰定位工作具有很大的帮助。

基于无线电管理的5G技术发展趋势研究

介绍了5G技术发展过程中将涉及的一些关键技术,提出了5G发展为无线电管理带来的新要求。

短波监测一体化平台在监测工作中的应用研究

短波监测一体化平台在短波监测工作中发挥了其应有的优势,弥补了以往各类监测设备协同工作能力差、设备利用率低及监测系统自动化程度低等不足,但当前在实际应用中仍然存在相关算法和技术问题。本文主要介绍目前该平台在监测工作中基本实现的应用功能,总结应用过程中存在的关键问题并对其进行深入研究分析,提出解决方案进行改进,对改进后的平台功能进行反复测试验证,结果表明改进后的平台系统其应用功能稳定性与可靠性得到极大的提高,以确保该一体化平台在短波监测工作中切实起到提高工作效率和设备利用率,实现宽窄带相结合及自动化监测,达到资源共享的目的。