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题名土仓压力与掘进参数相关性分析及预测模型
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作者
成晓元
凌静秀
黄继辉
吴勉
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机构
福建工程学院机械与汽车工程学院
福建工程学院福建省数控装备产业技术创新研究院
中建海峡建设发展有限公司
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出处
《福建工程学院学报》
CAS
2022年第1期13-18,共6页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(2020J01871)
福建工程学院校科研启动基金(GY-Z160048)。
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文摘
提出一种基于长短期神经网络的深度学习预测模型,依托现场数据对土仓压力进行预测。结果表明,在5个可控因素的基础上,增加与土仓压力具有相关关系的不可控因素作为输入,评价指标平均绝对误差、均方误差分别降低了0.901%、0.021%,校正后的决定系数提高了16%,为土仓压力的精准预测和设定提供了借鉴。
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关键词
LSTM(Long
Short-Term
Memory
Network)
深度学习
土仓压力
相关性分析
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Keywords
LSTM
deep learning
soilsilo pressure
correlation analysis
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名双裂纹损伤下TBM刀盘结构疲劳寿命分析
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作者
吴勉
凌静秀
成晓元
王文景
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机构
福建工程学院机械与汽车工程学院
福建工程学院福建省数控装备产业技术创新研究院
中建海峡建设发展有限公司
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出处
《福建工程学院学报》
CAS
2022年第4期397-401,共5页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(2020J01871)。
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文摘
基于Paris公式建立TBM刀盘的裂纹扩展模型,利用Workbench模拟裂纹的开裂过程,计算出其循环次数与应力强度因子。并改变双裂纹的初始长度、距离、角度,分析多部位损伤时筋板的裂纹扩展寿命。结果表明,裂纹的初始长度越长构件越容易失效,每增加2.5 mm寿命将减少35%,而双裂纹距离对寿命的影响较小,在10%以内。当裂纹方向和受力方向垂直时,构件容易失效,反之则对寿命的影响越小。该研究可为刀盘设计过程中疲劳寿命领域提供参考。
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关键词
TBM刀盘
双裂纹扩展
Paris公式
疲劳寿命
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Keywords
TBM cutter head
double crack propagation
Paris formula
fatigue life
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分类号
TH113
[机械工程—机械设计及理论]
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