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题名融合YOLO检测的多目标跟踪算法
被引量:20
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作者
李星辰
柳晓鸣
成晓男
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第4期665-672,共8页
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基金
福建海事局项目(2018Z0093)。
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文摘
针对目前视频多目标跟踪过程中的遮挡问题,提出了一种融合YOLO v3的多目标检测和跟踪算法,选定基于检测跟踪的框架作为跟踪的整体框架,使用YOLO v3来实现对目标信息的检测工作,在选定某一检测类别的基础上,使用本文提出的跟踪算法,通过数据关联完成对此类别的多目标跟踪,并针对跟踪过程中的目标遮挡问题以及因目标遮挡而引起的轨迹跟踪异常的问题,提出了修正算法。测试视频中被遮挡的大部分目标都能准确地跟踪,但在背景移动时也会发生一部分目标身份互换的情况。所提出的算法在解决多目标跟踪中的遮挡问题时具有一定的准确性和实时性。
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关键词
YOLO
V3
遮挡
数据关联
轨迹跟踪异常
多目标跟踪
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Keywords
YOLO v3
target occlusion
data association
abnormal trajectory tracking
multi-target tracking
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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