梯级互补储能对新能源的长期消纳作用分析

在碳中和目标下,我国风、光新能源装机规模将持续扩大,新能源消纳难题亟待攻克。为此,本文提出实现新能源深度消纳的梯级互补储能新思路。首先,对梯级互补储能的概念进行定义,并介绍其基本运行方式;其次,在“以水定电”模式下构建储能调度模型,分别采用模拟和优化方法进行求解;最后,分析梯级互补储能对新能源的长期消纳作用。以龙羊峡-拉西瓦梯级互补储能为实例,结果表明:(1)梯级互补储能运行效率系数(梯级水电站增发电量与泵站消纳弃电的比值)约为0.5~0.7之间;(2)梯级互补储能将新能源弃电转化为水电增量时,主要是使上级水电站发电量增大,此时下级水电站发电量几乎无变化;(3)在储能运行模式下,上级水电站通过提高自身出力,从而降低弃水风险。因此,梯级互补储能消纳新能源弃电的作用显著。

基于信息化提升取水在线监测数据准确性的研究

取水在线监测数据是反映取水单位实际取水行为的具体指标,是取水许可管理的基础。文章针对如何提升取水在线监测数据准确性,分别从管理、技术两个方面提出了改进思路。根据法律法规及行业管理要求,提出水资源监督管理相关思路;根据取水监测前中后三个时间节点提出五个技术改进措施,依次为“双向互补”技术、缺报预警机制、换表底数记录技术、“水量确认-核定”机制和缺报“水量惩罚”机制,为促进四川省水利事业高质量发展提供了新动力。

考虑时空相关性的风光水资源多变量随机模拟

风光水多能互补运行是促进新能源消纳、提升流域资源利用率的一种有效手段。同步模拟风光水资源,可为互补系统的规划设计、运行管理以及风险评估等提供可靠的基础数据。以黄河上游千万千瓦级风光水多能互补系统为例,提出一种考虑时空相关性的流域风、光、水资源多变量随机模拟方法。首先,分析风光水资源的时空相关性,选择径流作为模拟的主变量,风、光电出力作为从变量;其次,采用季节性自回归模型对多个时间截口的径流进行模拟;最后,依据径流与风、光出力的相关性分析,采用Copula联结函数以及条件概率公式对光电出力进行模拟,同时采用季节性自回归模型对风电出力进行模拟。结果表明:所提出的方法能够准确模拟出符合历史统计规律的多变量序列。