二维投影非负矩阵分解算法及其在人脸识别中的应用

建立在最小化非负矩阵分解损失函数上的人脸识别算法需同时计算基矩阵和系数矩阵,导致求解这类问题十分耗时.本文把非负属性引入二维主成分分析(2-dimensional principal component analysis,2DPCA)中,提出了一种新的二维投影非负矩阵分解(2-dimensional projective non-negative matrix factorization,2DPNMF)人脸识别算法.该算法在保持人脸图像的局部结构情况下,突破了最小化非负矩阵分解损失函数的约束,仅需计算投影矩阵(基矩阵),从而降低了计算复杂度.本文从理论上证明了所提出算法的收敛性,同时,使用了YALE、FERET和AR三个人脸库进行实验,结果表明2DPNMF不仅识别率高,而且速度优于非负矩阵分解和二维主成分分析.

绿色建筑中电气节能施工技术探讨

绿色建筑是当前我国建筑行业发展的重要方向,是基于我国可持续发展战略之上,结合当前社会经济发展的实际情况提出的新型建筑行业发展战略,对于我国生态环境保护,促进人与自然和谐共处有重要的意义。本文从绿色建筑发展的时代背景入手,论述了当前广泛应用于绿色建筑设计中的电气节能施工技术,明确了电气节能施工技术在绿色建筑建造中发挥的重要作用,探讨了当前电气节能施工技术的主要类型,以及实施电气节能技术的原则和注意事项,论述了在绿色建筑中应用电气节能施工可能出现的问题,并提出了进一步促进绿色建筑中电气节能施工技术质量的优化策略。