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基于E类逆变磁耦合无线电能高效率传输设计
被引量:
4
1
作者
张林
余成波
成科宏
《电力电子技术》
CSCD
北大核心
2019年第4期48-51,共4页
针对无线电能传输(WPT)系统效率低的问题,提出了一种基于E类双管逆变器和FPGA频率跟踪控制的磁耦合谐振式WPT(MCR-WPT)系统。设计了双E类高频逆变电路,推导出带有E类逆变MCR-WPT系统传输效率的表达式。利用Multisim进行了电路仿真和分析...
针对无线电能传输(WPT)系统效率低的问题,提出了一种基于E类双管逆变器和FPGA频率跟踪控制的磁耦合谐振式WPT(MCR-WPT)系统。设计了双E类高频逆变电路,推导出带有E类逆变MCR-WPT系统传输效率的表达式。利用Multisim进行了电路仿真和分析,研究了线圈位置和半径对耦合系数的影响,得出了耦合系数、传输距离和有无频率跟踪对传输效率的影响曲线。研制了小功率WPT装置,在传输距离为8cm左右时,获得最大传输功率为98W,效率为84%。实验结果证明了理论分析的正确性。
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关键词
逆变器
磁耦合谐振式无线电能传输系统
传输效率
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职称材料
WiFi与行人航迹推算自适应无迹卡尔曼滤波融合定位算法
被引量:
7
2
作者
余成波
成科宏
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第27期11155-11160,共6页
针对WiFi信号易受环境波动和存在多径效应现象,行人航位推算(pedestrian dead rockoning,PDR)系统中传感器模块精度有限,且存在累积误差问题,因此提出了一种加入自适应调整因子的改进无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)融合算...
针对WiFi信号易受环境波动和存在多径效应现象,行人航位推算(pedestrian dead rockoning,PDR)系统中传感器模块精度有限,且存在累积误差问题,因此提出了一种加入自适应调整因子的改进无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)融合算法,该算法利用残差r k的理论协方差与实际协方差的差异作为条件,引入调整因子ρ调整状态向量和观测向量的协方差进而调整卡尔曼增益参数。实验结果表明平均定位误差为1.35 m,最大定位误差为2.23 m。定位误差在1.5 m以内的概率达到了约80%,相比标准UKF算法在1.5 m以内的概率约为22%,提高了约58%。该算法提高了室内定位的定位精度,增强了定位的稳定性。
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关键词
WiFi室内定位
行人航位推算
自适应调整因子
无迹卡尔曼滤波
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职称材料
题名
基于E类逆变磁耦合无线电能高效率传输设计
被引量:
4
1
作者
张林
余成波
成科宏
机构
重庆理工大学
出处
《电力电子技术》
CSCD
北大核心
2019年第4期48-51,共4页
基金
重庆市研究生科研创新项目(CYS17279)~~
文摘
针对无线电能传输(WPT)系统效率低的问题,提出了一种基于E类双管逆变器和FPGA频率跟踪控制的磁耦合谐振式WPT(MCR-WPT)系统。设计了双E类高频逆变电路,推导出带有E类逆变MCR-WPT系统传输效率的表达式。利用Multisim进行了电路仿真和分析,研究了线圈位置和半径对耦合系数的影响,得出了耦合系数、传输距离和有无频率跟踪对传输效率的影响曲线。研制了小功率WPT装置,在传输距离为8cm左右时,获得最大传输功率为98W,效率为84%。实验结果证明了理论分析的正确性。
关键词
逆变器
磁耦合谐振式无线电能传输系统
传输效率
Keywords
inverter
magnetic coupling resonant wireless power transmission system
transmission efficiency
分类号
TM464 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
WiFi与行人航迹推算自适应无迹卡尔曼滤波融合定位算法
被引量:
7
2
作者
余成波
成科宏
机构
重庆理工大学远程测试与控制研究所
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第27期11155-11160,共6页
基金
国家高端外国专家项目(GDW201852004880)
重庆市科技人才培养计划(新产品研发团队)(CSJC2013KJRC-TDJS40012)
重庆市高校优秀成果转化资助项目(KJZH14213)。
文摘
针对WiFi信号易受环境波动和存在多径效应现象,行人航位推算(pedestrian dead rockoning,PDR)系统中传感器模块精度有限,且存在累积误差问题,因此提出了一种加入自适应调整因子的改进无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)融合算法,该算法利用残差r k的理论协方差与实际协方差的差异作为条件,引入调整因子ρ调整状态向量和观测向量的协方差进而调整卡尔曼增益参数。实验结果表明平均定位误差为1.35 m,最大定位误差为2.23 m。定位误差在1.5 m以内的概率达到了约80%,相比标准UKF算法在1.5 m以内的概率约为22%,提高了约58%。该算法提高了室内定位的定位精度,增强了定位的稳定性。
关键词
WiFi室内定位
行人航位推算
自适应调整因子
无迹卡尔曼滤波
Keywords
wifi indoor positioning
pedestrian dead reckoning
adaptive adjustment factor
unscented Kalman filte
分类号
TN967.2 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于E类逆变磁耦合无线电能高效率传输设计
张林
余成波
成科宏
《电力电子技术》
CSCD
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
2
WiFi与行人航迹推算自适应无迹卡尔曼滤波融合定位算法
余成波
成科宏
《科学技术与工程》
北大核心
2020
7
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职称材料
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