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基于关键点的由粗到精三维人脸特征点定位
被引量:
9
1
作者
成翔昊
达飞鹏
邓星
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期256-264,共9页
提出了一个基于关键点由粗到精的三维人脸特征点定位算法,该算法将人脸特征点定位分为关键点检测和标记两个独立的子问题。为了更好地在三维人脸上提取关键点,该算法提出了一个关键点检测方法:1)使用深度图和监督下降算法得到三维人...
提出了一个基于关键点由粗到精的三维人脸特征点定位算法,该算法将人脸特征点定位分为关键点检测和标记两个独立的子问题。为了更好地在三维人脸上提取关键点,该算法提出了一个关键点检测方法:1)使用深度图和监督下降算法得到三维人脸特征点的粗略位置,提取特征点粗略位置的邻域作为关键点区域;2)提出了一种结合多个局部描述子的方法,对关键点区域内人脸点集的子集进行筛选,提取出关键点。在特征点标记阶段,使用关键点集生成候选特征点组合,选择与特征点模型匹配程度最高的组合,将组合中的候选点标记为特征点。基于FRGC v2.0和Bosphorus数据集对算法进行了实验评估,并与一些经典方法的结果进行了对比分析。FRGC v2.0库上的特征点的平均误差为2.85-3.81 mm,总体检测成功率为96.5%,其中中性、温和以及极端表情下检测成功率分别为97.5%、97.0%和93.3%。Bosphorus库上3种姿态下的检测成功率分别是92%、95%和88%。实验结果表明,该算法具有较好的精度和效率,对表情和小幅度的姿态变化具有较好的鲁棒性。
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关键词
三维人脸征点定位
监督下降算法
关键点检测
局部描述子
人脸特征点模型
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职称材料
基于融合约束局部模型的三维人脸特征点定位
被引量:
2
2
作者
成翔昊
达飞鹏
汪亮
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期770-776,共7页
提出基于特征融合约束局部模型的三维人脸特征点定位算法.该算法对每个特征点分别使用三维网格的深度信息和网格局部形状信息训练分类器,对分类器的响应进行融合.使用基于融合响应的正则化特征点均值漂移算法进行模型拟合,实现特征点定...
提出基于特征融合约束局部模型的三维人脸特征点定位算法.该算法对每个特征点分别使用三维网格的深度信息和网格局部形状信息训练分类器,对分类器的响应进行融合.使用基于融合响应的正则化特征点均值漂移算法进行模型拟合,实现特征点定位.三维人脸特征点定位经常需要对每个特征点的候选点集进行遍历产生候选点组合,该算法使用模型拟合代替穷举搜索,避免了嵌套循环带来的快速增长的时间开销.使用FRGC v2.0和Bosphorus数据库,对算法进行实验评估. FRGC v2.0库上的特征点平均误差为2.48~4.12 mm,总体检测成功率为97.3%,其中中性、温和及极端表情下的检测成功率分别为97.6%、97.4%和95.5%. Bosphorus库上3种姿态下的检测成功率分别是94%、95%和89%.实验结果表明,提出方法具有较好的效果,对表情和小幅度的姿态变化具有较好的鲁棒性.
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关键词
三维人脸特征点定位
约束局部模型
特征融合
深度信息
局部形状信息
正则化特征点均值漂移
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职称材料
拿破仑之约
3
作者
成翔昊
《花火(B版)》
2007年第Z2期10-11,共2页
脑海中那刻骨铭心的记忆还得追溯到19世纪。怎能忘记那40多场胜利的辉煌战绩,怎能不崇敬那支披坚执锐的铁骑,而我又怎能放弃追寻您留下的踪迹……
关键词
拿破仑
波拿巴
记忆
法兰西人
理想
祖国
放弃
激励
时空
踪迹
原文传递
题名
基于关键点的由粗到精三维人脸特征点定位
被引量:
9
1
作者
成翔昊
达飞鹏
邓星
机构
东南大学自动化学院
东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期256-264,共9页
基金
国家自然科学基金(51475092,61462072,61628304)项目资助
文摘
提出了一个基于关键点由粗到精的三维人脸特征点定位算法,该算法将人脸特征点定位分为关键点检测和标记两个独立的子问题。为了更好地在三维人脸上提取关键点,该算法提出了一个关键点检测方法:1)使用深度图和监督下降算法得到三维人脸特征点的粗略位置,提取特征点粗略位置的邻域作为关键点区域;2)提出了一种结合多个局部描述子的方法,对关键点区域内人脸点集的子集进行筛选,提取出关键点。在特征点标记阶段,使用关键点集生成候选特征点组合,选择与特征点模型匹配程度最高的组合,将组合中的候选点标记为特征点。基于FRGC v2.0和Bosphorus数据集对算法进行了实验评估,并与一些经典方法的结果进行了对比分析。FRGC v2.0库上的特征点的平均误差为2.85-3.81 mm,总体检测成功率为96.5%,其中中性、温和以及极端表情下检测成功率分别为97.5%、97.0%和93.3%。Bosphorus库上3种姿态下的检测成功率分别是92%、95%和88%。实验结果表明,该算法具有较好的精度和效率,对表情和小幅度的姿态变化具有较好的鲁棒性。
关键词
三维人脸征点定位
监督下降算法
关键点检测
局部描述子
人脸特征点模型
Keywords
3D facial landmark localization
supervised descent method
keypoint detection
local descriptor
facial landmark model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于融合约束局部模型的三维人脸特征点定位
被引量:
2
2
作者
成翔昊
达飞鹏
汪亮
机构
东南大学自动化学院
东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期770-776,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475092
61462072
61628304)
文摘
提出基于特征融合约束局部模型的三维人脸特征点定位算法.该算法对每个特征点分别使用三维网格的深度信息和网格局部形状信息训练分类器,对分类器的响应进行融合.使用基于融合响应的正则化特征点均值漂移算法进行模型拟合,实现特征点定位.三维人脸特征点定位经常需要对每个特征点的候选点集进行遍历产生候选点组合,该算法使用模型拟合代替穷举搜索,避免了嵌套循环带来的快速增长的时间开销.使用FRGC v2.0和Bosphorus数据库,对算法进行实验评估. FRGC v2.0库上的特征点平均误差为2.48~4.12 mm,总体检测成功率为97.3%,其中中性、温和及极端表情下的检测成功率分别为97.6%、97.4%和95.5%. Bosphorus库上3种姿态下的检测成功率分别是94%、95%和89%.实验结果表明,提出方法具有较好的效果,对表情和小幅度的姿态变化具有较好的鲁棒性.
关键词
三维人脸特征点定位
约束局部模型
特征融合
深度信息
局部形状信息
正则化特征点均值漂移
Keywords
three-dimensional facial landmark localization
constrained local model
feature fusion
depth information
local shape information
regularized landmark mean shift
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
拿破仑之约
3
作者
成翔昊
机构
江苏省兴化市安丰育才学校初三(
出处
《花火(B版)》
2007年第Z2期10-11,共2页
文摘
脑海中那刻骨铭心的记忆还得追溯到19世纪。怎能忘记那40多场胜利的辉煌战绩,怎能不崇敬那支披坚执锐的铁骑,而我又怎能放弃追寻您留下的踪迹……
关键词
拿破仑
波拿巴
记忆
法兰西人
理想
祖国
放弃
激励
时空
踪迹
分类号
G634.34 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关键点的由粗到精三维人脸特征点定位
成翔昊
达飞鹏
邓星
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
9
下载PDF
职称材料
2
基于融合约束局部模型的三维人脸特征点定位
成翔昊
达飞鹏
汪亮
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
3
拿破仑之约
成翔昊
《花火(B版)》
2007
0
原文传递
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0
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