基于单片机和以太网的远程测控系统

为实现在恶劣环境下的监测控制及多地域分布式数据的采集和控制,将单片机通过网络控制芯片接入互联网,通过编制单片机和服务器之间的网络通信协议,将单片机采集到的测量数据实时存储到远程服务器数据中心并通过远程数据中心网站控制远程被控设备。采用提出的远程测控解决方案,可更加方便、快捷和高效地采集远程测量数据及控制被控对象,解决了多地点测控及恶劣环境下的测控难题。

虚拟仿真技术在测控总线技术课程教学中的应用探索

介绍了测控总线技术课程的特点及目前教学中存在的问题。以三单片机简单接口通信系统设计为例,介绍了基于电路辅助设计软件Proteus的虚拟仿真技术在课程教学中的应用。虚拟仿真实验直观、灵活,且不受硬件和场地限制,可以将实验教学结合到课堂教学中去,有效激发学生学习兴趣,提高教学效果。

光子相关系统中的计数器设计

光子相关器设计的关键问题是实现高速实时相关运算,光子计数器作为光子相关器的重要装置,需要实时采集并存储光子计数值.针对其高频特点,提出了基于FPGA技术实现高速实时光子计数采集的方法,在FPGA内部构造双计数器,实现无缝光子计数.

大唐乌沙山发电厂智能控制系统总体设计应用

基于大唐乌沙山发电厂智能控制系统项目,介绍了智能控制系统的总体设计方案,设计了各优化模块与DCS、PLC系统的深度融合的智能运行平台,介绍了智能控制系统的整体架构设计,对架构设计中的数据底座层、平台支撑层、业务应用层、展现层的主要功能进行了具体讨论。介绍了智能控制系统在全厂中的部署模式。旨在对智能控制系统在大型发电厂中的应用与部署进行总结和分析,为后续全厂控制系统高度集成化与智能化方案设计提供一定的借鉴。

入炉煤质在线软测量技术研究与应用进展

当前主流在线煤质检测装置需要进行核射线及其他能束的探测,设备构造复杂,使用和维护成本较高,在我国火电领域普遍未能实现入炉煤质的在线检测。由于煤质波动导致的发电过程控制效率欠佳普遍存在,近十几年来入炉煤质的在线软测量技术开始受到关注和应用。煤质软测量技术以电厂DCS系统联入的分布式测点为依托,从机理分析和数据学习出发驱动煤质的在线辨识,而无需复杂设备的投入,迎合火电生产控制的需求。然而由于燃煤品质参数较多,不同品质参数的软测量技术方法不同,入炉煤质软测量缺乏系统的技术体系论证。论述了入炉煤质参数的软测量技术分类和原理,对煤质在线软测量进行误差分析,最后对未来两类入炉煤质软测量技术的发展应用提出建议。按照技术特点将入炉煤质软测量技术分成基于机理分析的软测量和基于机器学习的软测量两大类。煤质在线软测量技术更易在火电生产中推广应用,针对实际入炉煤质进行实时跟踪,可实现火电生产过程的有效调控。燃煤全品质是多参数体系,基于机理分析的煤质软测量技术,可对制粉、燃烧、传热、做功过程进行分析,建立燃煤品质参数与现场分布式测点间的机理模型,形成不同技术路线;该体系理论依据明确,但分析过程影响因素复杂难以进行精准建模,尤其对于变负荷工况下的入炉煤质辨识难度较大。基于机器学习的煤质软测量技术克服了机理分析过程的困难,其有效应用对于样本的采集处理、智能建模过程有较高要求。

多tau光子相关器中自相关函数的归一化方法

提出了采用每个线性相关通道组共享一个监视通道的简化对称归一化方法,并对标准归一化、对称归一化和简化对称归一化的估计偏差进行了理论分析。理论分析表明,对称归一化和简化对称归一化有相近的估计偏差,标准归一化方法的估计偏差较大。采用三种归一化方法,对90 nm,1000 nm及90 nm与1000 nm混合的标准聚苯乙烯乳胶颗粒进行了实验。实验结果表明,标准归一化自相关函数平均估计偏差和最大估计偏差分别是对称归一化和简化对称归一化的2.5～3.5倍和4.5～8.5倍;与对称归一化方法相比,简化对称归一化方法只需增加少量的附加通道资源,即可有效解决在多tau相关结构中存在的大延迟时间的归一化光强自相关函数偏差增大问题。