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基于RS和GIS的县域洪涝灾害风险评估 被引量:17
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作者 成陆 付梅臣 王力 《南水北调与水利科技》 CAS 北大核心 2019年第6期37-44,68,共9页
洪涝灾害风险评价是研究洪涝灾害的重要手段之一,评价结果可为区域洪涝灾害监督预测、防洪减灾措施的制定与规划提供依据。以河北武安市为研究区域,以自然灾害风险系统理论为基础,考虑当地实际情况,从洪涝灾害的致灾危险性、灾害敏感性... 洪涝灾害风险评价是研究洪涝灾害的重要手段之一,评价结果可为区域洪涝灾害监督预测、防洪减灾措施的制定与规划提供依据。以河北武安市为研究区域,以自然灾害风险系统理论为基础,考虑当地实际情况,从洪涝灾害的致灾危险性、灾害敏感性以及防减灾能力三个方面出发,选取降水、地形等自然因素和人口密度、经济投入水平等社会经济要素共9个评价指标,采用GIS空间分析叠加功能、加权综合评价法等方法,得出洪涝灾害风险评价结果。结果表明:武安市洪涝灾害风险分布整体呈现由中部、西南部高风险区向四周逐渐递减的特点,具体表现为河谷风险等级突出,洺河沿岸地区的风险要高于其他地区;平原风险等级明显,平原区由于易出现洪水汇入,且敏感性强的特点,易出现洪涝灾害;农耕区域的风险等级要高于林草区域。通过历史灾情数据对评价结果进行验证,本文提出的武安市洪涝灾害评估结果与实际情况一致性较高。 展开更多
关键词 洪涝灾害 风险评价 RS GIS 武安市
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基于景观格局和生态敏感性的右玉县景观脆弱度分析 被引量:13
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作者 盛晓雯 周伟 +1 位作者 曹银贵 成陆 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期167-174,共8页
确定右玉县景观脆弱度,通过景观脆弱度来反映景观生态系统受到的干扰程度。以山西省右玉县为例,在建立景观脆弱度指数的基础上,通过GS+软件进行变异函数拟合分析和ARCGIS10.2的普通克里格插值,得到景观脆弱度分布图,利用GeoDa软件分析... 确定右玉县景观脆弱度,通过景观脆弱度来反映景观生态系统受到的干扰程度。以山西省右玉县为例,在建立景观脆弱度指数的基础上,通过GS+软件进行变异函数拟合分析和ARCGIS10.2的普通克里格插值,得到景观脆弱度分布图,利用GeoDa软件分析景观脆弱度的空间自相关格局。结果表明,研究区的景观类型以耕地和林地为主,耕地、水域和未利用地面积呈下降趋势,林地、草地、城镇用地和工矿用地面积呈减少趋势;在实施退耕还林还草、发展生态旅游政策的影响下,研究区景观的多样性有所增加,景观脆弱度呈下降趋势,生态环境呈现正向演替,景观脆弱度在空间上是正相关的,且正相关趋势随着时间在增强。研究结果可为右玉县土地可持续利用提供决策依据,同时也可为类似地区景观脆弱度分析提供参考。 展开更多
关键词 景观脆弱度 景观格局 生态敏感性 空间相关性 右玉县
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细胞补氧渐成消费潮流
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作者 成陆 《健康大视野》 2010年第19期110-110,共1页
回归自然。有氧运动。不仅仅是在中国,目前全世界正掀起一轮给细胞补氧的健康潮流。由上海赛鼎生物科技有限公司中国独家代理的CELLFOOD不仅办公室白领购买。最多的购买者还是老年人。这种产品为美国进口。主要为人们补充多种矿物质元... 回归自然。有氧运动。不仅仅是在中国,目前全世界正掀起一轮给细胞补氧的健康潮流。由上海赛鼎生物科技有限公司中国独家代理的CELLFOOD不仅办公室白领购买。最多的购买者还是老年人。这种产品为美国进口。主要为人们补充多种矿物质元素,活性酶和溶解氧,适应于老年人和学生。 展开更多
关键词 消费潮流 补氧 细胞 矿物质元素 回归自然 有氧运动 生物科技 老年人
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“一带一路”区域10大互联互通工程沿线10km范围内30m分辨率植被覆盖度数据集(2017) 被引量:1
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作者 田海峰 牛铮 +8 位作者 柳钦火 邬明权 付丹敏 李丽 吴俊君 裴杰 龚围 成陆 仲波 《全球变化数据学报(中英文)》 CSCD 2019年第1期27-33,136-142,共14页
在"一带一路"倡议背景下,中国对外投资或承建的重大互联互通基础设施工程对当地环境的影响引起了国际社会的广泛关注,本文选择10个重大互联互通工程,采用遥感技术手段和Landsat-8遥感影像生产各工程沿线10km缓冲区内的植被覆... 在"一带一路"倡议背景下,中国对外投资或承建的重大互联互通基础设施工程对当地环境的影响引起了国际社会的广泛关注,本文选择10个重大互联互通工程,采用遥感技术手段和Landsat-8遥感影像生产各工程沿线10km缓冲区内的植被覆盖度数据集。该数据集是以Landsat-8 Operational Land Imager(OLI)光学影像为基础数据,首先在Google Earth Engine云平台上计算归一化差异植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),然后合成研究区内2017年度最大NDVI,以此数据为本底,采用像元二分模型方法计算得到植被覆盖度数据集。植被覆盖度数值介于0–1之间。0表示无植被覆盖,数值越高表明植被覆盖程度越好。该数据集空间分辨率为30 m,存储为.tif格式,由30个文件组成,数据量为7.5 GB(压缩为10个文件,数据量516MB),可为工程建设对当地植被生态系统的影响等相关研究提供客观、科学的基础数据。 展开更多
关键词 植被覆盖度 一带一路 互联互通工程 Landsat影像 GOOGLE EARTH ENGINE
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