融合时空特征的城市多站点PM2.5浓度预测

本文提出一种融合时空特征的城市多站点PM2.5预测方法,该方法可以捕捉PM2.5在时间和空间上的相关性,通过将区域多个站点的PM2.5数据转换为一系列静态图像,将其输入到卷积长短期记忆(ConvLSTM)模型中,采用端对端的方式进行训练,预测城市未来多个站点多个时段的PM2.5浓度。以北京多个站点的PM2.5数据进行实验验证。结果表明:考虑了时空特征的ConvLSTM方法在短期预测方面优于其他4种时序方法,该方法可为PM2.5预测提供新的思路。

土方作业设备管理虚拟施工模型及仿真分析

以土方施工过程中的设备管理为研究对象,基于Petri网理论和工作流模型原理,构建了土方作业虚拟施工9元组有色Petri网仿真模型。模型描述了施工过程中工作流与信息流的动态变化,考虑了各种作业设备与施工约束条件之间的关系。根据施工作业的设备数量和项目成本等信息,对土方作业不同设备组合的施工情况、预计完成时间、成本及设备使用率进行仿真模拟和讨论。仿真模型基于CPNTools平台运行,通过项目现场收集数据进行模拟,对模型进行敏感度分析和模型验证,表明该模型能够提高土方作业施工过程的仿真结果准确度。

基于Petri网的产品设计过程工作流结构化建模与仿真

产品设计过程的工作流管理是产品设计的核心管理过程,直接影响着项目的开发周期和整体效益。为实现对产品设计过程工作流动态性和不确定性的管理与控制,在研究工作流结构化建模相关问题的基础上,提出基于Petri网的产品设计过程工作流结构化建模方法,定义了基于Petri网结构化建模的七种基本结构模块,确定了顺序、重叠、迭代、耦合、分支和连接模式为工作流结构化建模核心模式。以某办公楼的设备详细设计过程为例,进行工作流结构化建模和仿真分析,验证基于Petri网的产品设计过程工作流结构化建模方法的正确性和有效性。

基于设计信息约束网的产品设计过程建模与仿真

从产品设计过程动态离散系统管理的实际需求出发,以在产品设计信息约束条件下设计活动的管理和优化为中心,提出设计信息约束网的概念,解决了各设计活动间信息约束关系的表达,给出了由设计信息约束网向基于Petri网的工作流模型转换的算法和步骤。最后,以某商用办公楼设备设计过程为例,进行建模和仿真分析,利用CPN Tools仿真软件验证了本文方法的正确性和有效性。

建筑产品动态信息模型的构建方法

为提高建筑业信息管理水平和建设项目信息的共享及使用效率,总结了建筑信息分类、表达原则,提出了基于功能、行为、结构、环境、性能和人等影响因素为核心要素的建筑产品动态信息模型。根据建筑业对信息模型的需求,确定以面向对象为基础,采用基于多层建模、层连接对象和公共特征抽象等方法支持信息模型的开发。

“应对国际金融危机 中国建筑业与房地产业的机遇与挑战”高层论坛综述

由中国建筑业协会管理现代化专业委员会、哈尔滨工业大学管理学院、《建筑管理现代化》编辑部主办的"应对国际金融危机中国建筑业与房地产业的机遇与挑战"高层论坛于2009-01-10在哈尔滨工业大学召开。综述了论坛特邀报告人的主题和主要观点,各专题发表人的题目和观点,为中国建筑业与房地产业在国际金融危机环境下健康发展提供了应对策略。

基于模糊时间工作流网的建筑产品设计过程资源管理与仿真

建筑产品设计过程资源管理的效果直接影响着建设项目的开发周期和整体效益。在分析建筑产品设计过程特点、资源属性和约束机制的基础上,研究建筑产品设计过程中模糊时间的确定、资源的分配管理、设计活动的并行迭代和重叠等模型构建的关键问题,提出基于模糊时间工作流网的建筑产品设计过程资源模型和仿真分析方法。最后,以某大型商用建筑的详细结构设计阶段资源管理为例,采用CPNTools进行建模和仿真分析,实现在建筑设计开始前对设计过程进行资源管理和优化配置,控制建设项目的开发周期和成本,验证基于模糊时间工作流网的建模与仿真方法的正确性和有效性。

铜元素在养猪生产中的应用

铜元素是猪体内必需的微量元素,维持着正常的生长发育和生命活动,对猪的健康和高效生产起着重要作用,铜元素可参与造血活动,参与黑色素的生成,还是骨骼的重要组成成分。若铜元素缺乏对内分泌系统、神经系统、消化系统、生殖系统、免疫系统及骨骼结缔组织等都有不良影响。饲料中适量添加高剂量的铜元素能促进仔猪的生长,对母体内的胚胎发育也有明显影响,而对生长肥育猪没有显著影响。若长期饲喂过量铜元素的日粮,会使猪的肝、肾功能受损,采食量下降,出现腹痛、腹泻等症状。铜源种类有无机铜类和有机铜类两种,无机铜源有逐渐被淘汰的趋势,而有机铜源将越来越受到人们的重视。

建筑产品设计过程资源管理的仿真与优化

为了提高建筑产品设计过程资源管理效率,以产品设计信息约束条件下设计活动的资源管理和优化为中心,提出基于模糊时间有色工作流网的建筑产品设计过程资源管理模型的数学表达形式,加强了资源管理模型对系统动态模糊时间约束关系的支持,解决了对建筑产品设计过程资源管理的仿真和优化的关键问题.以某办公楼结构详细设计过程为例,构建基于模糊时间有色工作流网的建筑产品设计过程资源管理模型,利用CPNTools仿真软件进行资源管理仿真分析和优化研究,验证方法的正确性和实效性.

基于扩展Petri网的建筑产品设计过程工作流模型

针对建筑产品设计过程工作流的动态性和不确定性的管理与控制,提出基于扩展Petri网的建筑产品设计过程工作流模型,并以一般商用办公楼的设备设计过程为例构建模型,应用CPN Tools仿真软件进行仿真分析和过程优化。结果表明,提出的工作流模型对建筑产品设计过程管理和优化具有明显效果。

结合自适应PCNN的非下采样剪切波遥感影像融合

为解决全色与多光谱遥感影像融合中脉冲耦合神经网络参数不能自适应调节问题,提出一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络模型(PA-PCNN)和保持能量属性(EA)融合策略相结合的非下采样剪切波变换(NSST)的遥感影像融合方法:①通过提取多光谱影像YUV颜色空间变换的Y亮度分量并与全色影像进行NSST变换,获得高频系数和低频系数。②针对低频子带系数,采用EA法进行融合;针对高频子带系数,通过PA-PCNN模型得到的最优参数,以确定最优的PCNN模型,进而实现高频子带系数的融合。③将NSST和YUV进行逆变换得到融合影像。本文选取空间频率、相对无量纲全局误差、相关系数、视觉信息保真度、基于梯度的融合性能和结构相似度测量等6种客观评价指标对融合影像的光谱和空间细节评价,利用多组不同分辨率全色和多光谱遥感影像,通过与4种融合方法对比验证,结果表明本文方法在视觉感知和客观评价方面总体优于其他全色与多光谱遥感影像融合方法。

结合随机擦除和YOLOv4的高空间分辨率遥感影像桥梁自动检测

桥梁作为典型且重要的地面目标,是交通运输线路的咽喉,对桥梁进行自动检测具有十分重要的社会和经济意义。深度学习已成为桥梁检测新方式,但对云雾遮挡的桥梁检测精度较低。针对该问题,提出了一种结合随机擦除(random erase,RE)数据增强和YOLOv4模型的桥梁目标自动检测方法,首先统计数据集中目标的尺度范围,利用k-means聚类获得锚框尺寸;然后通过RE与Mosaic数据增强相结合的方法模拟云雾遮挡的情况;接着采用YOLOv4网络对经增强后的数据集进行训练;最后采用平均精度(mean average precision,mAP)评估实验结果。实验结果表明,提出方法的mAP为97.06%,比YOLOv4提高了2.99%,其中被云雾遮挡的桥梁平均检测准确度提高了12%,验证了提出方法的有效性及实用性。

借助儿童文学促进儿童成长

儿童文学作为专为少年儿童创作的文学作品，以儿歌、儿童诗、童话、寓言、儿童小说等丰富多彩的文学样式，为不同年龄阶段的儿童提供了多样化的阅读选择。因此，我们可以借助儿童文学来教学。

小学语文综合性学习初探

小学语文综合性学习主要体现为语文知识的综合运用、听说读写能力的整体发展、语文课程与其他课程的沟通、书本学习与生活实践的紧密结合等。教师应改变传统的教学理念与教学模式,激发学生的创新精神,培养学生的语文综合素养。本文结合日常教学,对如何开展小学语文综合性学习进行了阐释。

运城市地表沉降的时序InSAR监测与分析

近年来运城市发生了滑坡、地裂缝、地面沉降等多种地质灾害,给经济发展和人民生命安全带来威胁。为了更好地掌握地面沉降情况,以2019年~2021年30景Sentinel-1A数据为主要数据源,利用永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术与小基线合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术进行数据处理,获取了运城市地面沉降信息,结合ArcGIS与已有地质资料,对两组获取的结果交叉验证并分析沉降原因。结果表明,运城市区整体出现沉降并产生多个沉降漏斗,最大沉降速率为28.50 mm/y,结合资料可知,沉降的主要因素在于地下水的超采,部分地区的沉降与城市的建设和发展等因素有关。研究结果可为运城市的地质灾害防治、沉降监测预警及城市规划建设提供重要的参考依据。

院感控制降低中晚期肿瘤患者手术室感染发生率的效果

探究分析为中晚期肿瘤患者在手术室护理中应用院感控制的效果,重点研究其对控制手术室感染事件发生情况的作用效果。方法 实验开始时间为2022年1月,截止时间为2022年12月,在这期间内,上半年(2022年1月至6月)我院手术室没有施行院感控制措施,并从中抽选100例患者充当研究对象,视作常规组;下半年(2022年7月至12月)我院手术室施行院感控制措施,并从中抽选100例患者充当研究对象,视作实验组。组间比较手术室不良事件发生情况等。结果 分析院感控制实施前后专业护理、护理记录、手术环境与安全评分等方面的表现情况,结果显示实施后的表现更为理想(P<0.05)。另外,统计两组出现手术室不良事件的可能性,根据详细的数据汇总情况加以比较可知,实验组发生不良事件的可能性明显低于常规组(P<0.05)。组间比较各自的护理满意度情况,从数据展示情况来看,实验组的表现显然好于常规组(P<0.05)。结论 对中晚期肿瘤患者而言,在为其提供手术室护理服务的过程中实施院感控制方案可以显著减少手术室感染情况的发生风险,对改善护理品质有着积极的作用。

深度学习在光学和SAR影像融合研究进展

遥感影像融合作为影像处理领域中最具有挑战的工作,一直是学术界研究的热点。合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)具备全天时、全天候、穿透云雾等多种特点,却因存在相干斑噪声等问题,使得影像难以解译。相比之下,光学影像可以反映地物的光谱和空间信息,易于解译,但容易受到云雾干扰,造成信息丢失,将光学与SAR影像数据融合可以实现不同类型传感器成像之间的信息互补,能够更好地为后续的影像分析与解译提供方便。本文首先对光学和SAR影像融合进行了系统性回顾,包括传统融合方法和基于深度学习方法在影像融合方面的最新工作,重点阐述了卷积神经网络CNN (Convolutional Neural Network)、生成式对抗网络GAN (Generative Adversarial Networks)等框架在光学和SAR影像融合中的进展;然后总结了光学和SAR影像融合在深度学习领域开发的数据集,并做了简单介绍和说明;最后,从数据集、时间序列影像融合、融合评价体系和算法轻量化等4个方面对光学和SAR影像融合的未来发展趋势进行了展望。

基于非下采样剪切波变换的国产高分遥感影像融合

针对高分遥感影像融合存在影像间相关性差、融合亮度差异明显的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的国产高分全色与多光谱遥感影像融合方法。选取高分一号、高分二号和高分七号遥感影像作为实验数据,通过强度-色调-饱和度(IHS)提取多光谱影像的亮度分量;利用NSST算法对亮度分量和全色影像提取高频和低频信息,并充分考虑高频和低频之间的关系,设计有效的影像融合策略;最终采用IHS和NSST得到融合影像。与Brovey、Gram-Schmidt(GS)、Hue-Saturation-Value(HSV)、Co-occurrence filtering(COF)等方法对比验证,通过主观和客观评价相结合的方式对融合影像进行综合评价,结果表明所提方法是一种可行的遥感影像融合方法。

乳腺癌患者中心静脉置管医院感染因素及管理对策

探讨中心静脉导管在乳癌病人中的感染危险性及防治措施。方法 选择80名接受化学治疗的乳腺癌病人,分为两组,采用化学治疗;以常规护理和管理对策为护理方式的护理40名患者作为对照,比较护理的疗效。结果 本组一次置管成功率、操作时间及感染发生率均较正常组高, P0.05;两组患者的生命品质得分均低于正常人群,差异有统计学意义。所有的预防性感染的信心行为得分都明显高于对照组(P0.05)。结论 采取有效的管理措施,能有效预防乳癌病人的感染,提高其临床应用效果。提升置管成功率、改善患者生活质量。