基于网格化数值天气预报的区域光伏发电多输出功率预测方法

区域光伏的短期功率预测是省级及以上电网调控中心制定发电计划、提高光伏消纳率的重要基础之一。光伏短期功率预测本质上是构建数值天气预报与实际功率之间的映射模型,为了实现预测精度的提升,利用网格化的数值天气预报,采用残差网络建立区域光伏的多输出预测模型,充分挖掘区域光伏所属空间的气象资源分布与各光伏电站功率的关联关系,实现以网格化数值天气预报为输入的区域各光伏电站的功率预测。以实际运行数据进行仿真,结果表明,本文方法在各光伏电站的功率和总功率2个方面的预测结果均优于现有成熟方法。

基于新型调压装置与正余弦算法的电压优化方法

利用附加装置对电力系统配电网进行电压调节,对系统的安全稳定运行与负荷运行经济性具有重要作用。文中介绍了一种结合了传统变压器变比调节和节点无功补偿调节优点的新型调压装置,并研究了基于该调压装置的配网电压优化策略。该优化策略包含灵敏度选址、基于节点负荷加权与电压偏移的优化目标确定,及利用正余弦优化算法进行参数寻优。最后通过实际电网仿真算例分析,证明了该新型调压装置与电压优化方法对配电网电压调节的有效性。

基于负荷曲线分段的配电网无功优化策略

针对电网负荷的波动性,采取分时段无功补偿策略对改善电压质量和保证运行经济性具有重要实用价值。首先,基于典型日负荷曲线建立了负荷曲线的优化分段模型。在此基础上基于平均节点电压偏移灵敏度指标和网损灵敏度指标建立了无功补偿点的筛选确定方法,并以平均电压偏移和网损最小为优化目标建立无功补偿优化模型。其次,通过基于分解的多目标优化算法对所建立优化模型分别进行求解,可得出负荷曲线的分段点及每个负荷分段下对应的最优补偿方案。最后,以IEEE 33节点配网系统和实际电网仿真分析,验证了所建立优化策略的可行性和有效性。

基于知识图谱的主动配电网电压控制策略

随着新能源大规模接入以及负荷的随机波动性,对配电网的电能质量提出了更高的挑战及要求。主动配电网控制无功调压设备抑制电压波动通常转化为混合整数规划问题,难以做到实时控制且需频繁进行复杂计算。从历史数据中提取源荷状态,生成基于二阶锥最优潮流模型的电压控制策略,构建以调压装置状态、系统数据与控制策略为核心实体的配电网电压控制知识图谱;在实时电压控制时,基于时间序列相似度检索算法,以当前网络状态匹配知识图谱中相似状态,进行安全校验和优化求解,并更新知识图谱中的状态策略。同时,在无功设备调节过程中增加人机交互环节,对于时间尺度、电压及设备动作及关键点电压实现精准控制。基于改进电气电子工程师学会(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)系统算例的仿真结果表明,所提出的基于电压控制策略知识图谱的检索方法及交互策略能够有效提升配电网无功电压控制策略生成效率,并具有不同场景适用性。

一种基于邻域保持的数值天气预报数据降维可信度评估准则

针对以风电、光伏发电为代表的新能源发电功率预测中数值天气预报(NWP)数据降维问题,应用不同特征选择和特征转换算法进行降维后,提出一种基于邻域保持的NWP降维可信度评估准则。该评估准则基于数据降维投影过程中样本点邻域变化,不考虑降维算法本身的降维原理及目标函数,可对不同降维算法在NWP数据降维中的可信度进行有效评估。研究结果可为其他研究提供选取NWP降维算法提供参考。

新课改背景下小学语文古诗词教学策略分析

语文课程在小学教育体系中占有重要地位,有助于增强学生个体的分析、理解、学习能力,方便他们快速掌握其余学科的内容。而古诗词作为我国的文明瑰宝,当中蕴藏了一系列重要的历史文化,有待我们汲取和传承。由此,本文将在客观阐述目前我国小学语文古诗词教学的实况前提下,探讨新课改背景下小学语文古诗词妥善性的教学策略,希望借此培养更多优秀的学生,致力于传承和发扬我国的优秀传统文化。

近空间升华法制备高取向硒化锑薄膜太阳电池

硒化锑太阳电池以其原材料丰富、工艺简单和结构稳定等优势,近年来得到了快速发展。本论文采用近空间升华法制备硒化锑光电薄膜,并对硒化锑的生长进行了机理研究和参数优化。结果显示:衬底温度的提升有助于硒化锑薄膜的晶化。当衬底温度为340℃时,薄膜具有较高的晶化率和致密的表面形貌。另一方面,蒸发间距的改变能够调制硒化锑薄膜的择优取向。当蒸发间距为10 mm时,薄膜具有明显的(002)取向的择优,对应(Sb4Se6)n带垂直于衬底生长,使硒化锑光吸收层具有优异的载流子传输特性。将优化好的硒化锑薄膜应用到太阳电池中,以FTO/CdS/Sb2Se3/P3HT/C的器件结构,获得了5.78%的光电转换效率,其中开路电压为0.375 V,短路电流密度为28.01 mA/cm2,填充因子为54.94%。以上研究为高取向性硒化锑太阳电池的优化制备提供了技术路线,并显示出了硒化锑太阳电池的研究潜力。

基于wx-AMPS的锑基双结叠层太阳电池的模拟优化

锑基薄膜太阳电池具有原材料丰富、制备方法简单和光电性能优异等优势。将宽带隙Sb_(2)S_(3)电池与窄带隙Sb_(2)Se_(3)电池组成叠层太阳电池能够进一步提高光谱能量利用率,增强器件性能。基于此,采用wx-AMPS软件对锑基双结叠层薄膜太阳电池进行了仿真优化。仿真结果显示,要想获得高效的叠层太阳电池首先需要高质量的吸收层,吸收层缺陷态要低于10^(15) cm^(-3)才能够将光生载流子充分转换为电流。除此之外,子电池厚度的调制能够平衡顶底电池的光谱响应,在叠层太阳电池的优化中也十分重要。基于此,绘制了不同顶底电池厚度叠层太阳电池性能参数的等高线图,为叠层太阳电池的实验优化制备提供指导,并最终在顶底电池厚度分别为700 nm和2500 nm的情况下,得到24.60%的锑基双结叠层太阳电池的最高光电转换效率。研究结果体现了新型锑基薄膜叠层太阳电池结构的优势和发展潜力。