频繁项集快速挖掘算法研究

为了进一步提高频繁项集挖掘算法的可扩展性,对频繁项集的搜索空间以及FP-tree的操作方法进行了研究.提出了通过FP-tree的操作实现频繁项集快速挖掘的相关性质和新的搜索策略,在此基础上提出了基于FP-tree的频繁项集挖掘的改进算法.算法运用递增构建候选项集模式树的策略缩小搜索空间,运用FP-tree的部分遍历操作简化搜索过程.在多个标准测试数据集上的实验结果表明,该算法的执行时间比同类算法减少了一个数量级,且占用较少的内存空间,因此该算法对于提高频繁项集和频繁闭项集的挖掘效率具有明显的效果.

基于网页模糊分类的用户兴趣度分析方法

了解用户的兴趣是电子商务网站实现个性化的基础,该文提出了一种分析用户兴趣度的新方法,该方法首先根据网站主索引页上的超链接将网站上的网页模糊分类,并通过对Web日志的统计,得出各交叉页的模糊度,然后综合考虑用户浏览网页的时间长度、点击网页的次数,利用模糊综合评判得出用户对于各网页分类的兴趣度,再与各网页分类的平均兴趣度水平作对比,从而发现用户的兴趣所在,实验表明该方法是有效的。

一种在连续MFR中快速挖掘频繁访问路径的新算法

频繁访问路径挖掘是Web数据挖掘的重要研究内容。论文主要研究在最大前向引用中发现连续频繁访问路径的问题,提出了一种快速有效的CAP算法,该算法借助于访问路径树进行挖掘,只需一次扫描数据库,且简化了对访问路径树的挖掘过程,试验表明在执行效率上明显优于WAP算法。

基于访问路径树的Web频繁访问路径挖掘算法研究

频繁访问路径发现是Web数据挖掘的重要研究内容。提出了一种挖掘连续频繁访问路径的高效算法:PS2算法,该算法利用访问路径树挖掘频繁扩展子路径,只需一次数据库扫描,试验表明该算法在效率上优于类Apriori的算法。

利用CEM木材期货规避针叶材进口价格风险的可行性分析——基于月度统计数据的实证分析

CEM木材期货以产自北美的SPF锯材为合同标的物。过去一直认为CEM木材期货价格对中国的木材价格不产生影响,但是协整分析表明,滞后3个月的CEM木材期货价格与2012年5月以来的针叶原木进口价格之间存在长期均衡关系,说明CEM木材期货价格是针叶原木进口价格的格兰杰原因。考虑到进口针叶原木价格与中国木材市场价格综合指数高度相关,木材进口企业利用CEM木材期货规避针叶材进口中的价格风险是可行的。

我国软件产品出口存在的问题与对策

我国的软件产品出口从整体上来看仍处于比较落后的状态 ,存在着产品技术含量低、缺乏品牌知名度、市场过于集中等问题。扩大软件产品出口对于我国信息产业乃至整个国民经济的发展都具有十分重要的意义。为此 ,应抓住世界软件行业调整给我们带来的机遇 ,调整政策导向 ,加大软件出口的扶植力度 ,加快人才培养 ,实现软件出口的跨越式发展。

FSC认证对我国林产品出口的影响与对策

深入分析FSC认证对我国林产品出口可能产生的影响,提出采取切实可行的对策来进一步推动我国林产品出口的发展。

小波滤波在时间序列频繁模式挖掘中的应用

与布尔型数据的频繁模式挖掘相比,时间序列的频繁模式挖掘是一个相对复杂的问题,目前对此类问题还缺少深入的研究.通过对小波滤波的研究,提出了一种时间序列的频繁模式挖掘算法,Frequent-Wavelet算法.该算法的特点是采用多孔平滑滤波器组对时间序列做低通平滑处理,用得到的多个尺度序列表示原序列,较好地解决了时间序列的平凡相似问题和时间轴伸缩问题.实验表明,Frequent-Wavelet算法对于时间序列的频繁模式挖掘具有较好的效果.

基于主题的Web用户感兴趣度模糊分析方法

了解用户的兴趣所在是电子商务网站的一项重要工作。文中提出了一种分析用户兴趣度的新方法,该方法综合考虑了用户浏览网页的时间长度、点击网页的次数、网页的类型和内容,它首先将网站的内容归纳为若干主题,然后利用模糊综合评判得出用户对于某主题的兴趣度,再与网站主题的平均兴趣度水平作对比,从而发现用户的兴趣所在。实验表明该方法是有效的。

一种基于模式树的频繁项集快速挖掘算法

模式树是目前频繁项集挖掘最常用的数据结构,使用模式树可以有效地将数据库压缩于内存,并在内存中完成对频繁项集的挖掘。为了进一步提高频繁项集挖掘算法的可扩展性,对模式树进行了细致的研究,在此基础上提出了一种挖掘频繁项集的新算法,FP-DFS算法。该算法通过对模式树的各种操作简化了对频繁项集的搜索过程。实验表明,该算法对于频繁项集挖掘具有比较高的效率。

基于小波滤波的时间序列子序列聚类

针对时间序列子序列聚类存在的平凡相似和水平伸缩等问题,提出了一种新的子序列聚类算法。它采用多孔平滑滤波器组对时间序列进行低通平滑处理,在所得到的多个尺度序列上生成平凡簇,然后将各个平凡簇的代表子序列作为数据样本进行聚类。新方法利用平凡簇克服了子序列聚类中的平凡相似问题,并且可以在时间序列上发现不等长的相似子序列,较好地解决了水平轴伸缩问题。实验结果证明新算法对于子序列聚类具有比较好的效果。

AZ31/7475方形双金属复合管气压胀形-冷缩结合工艺

利用气压胀形-冷缩结合工艺成形AZ31/7475方形复合管,在450℃下,通过改变加载路径发现,成形气压不得小于3 MPa,最佳成形气压为6 MPa。实验结果表明,当保压时间一定时,终了成形气压由5 MPa增大到6 MPa,使圆角半径由6.5 mm减小到6.0 mm;而在最佳成形气压(6 MPa)下,随着保压时间由30 s延长到300 s,使圆角半径由4.0 mm减小到3.5 mm。因此,在一定条件下,增大成形气压或延长保压时间,可有效地促进圆角填充,提高成形质量。由于成形过程中复合管受到模具的约束和摩擦力的作用,使得变形主要发生在圆角处,导致方形复合管横截面上存在壁厚不均匀的现象。利用SEM观察复合管界面的结合情况,发现界面结合紧密,无裂纹、起皱等缺陷存在;通过AsB和EDS研究了界面处金属间化合物与元素的分布,并发现界面处无金属间化合物生成,无扩散过渡层存在。对界面结合强度进行了理论计算和实际测量,发现计算值和测量值相对误差约13.22%,吻合程度较好。

基于概念格的频繁闭项集增量挖掘算法研究

近年的研究表明,概念格可以应用于解决频繁闭项集的挖掘问题.针对已有渐进式概念格构造算法中存在的问题,提出了一种基于概念格的频繁闭项集增量挖掘新算法——FIPT-I算法.新算法利用模式树对概念格进行组织,并利用模式树压缩数据库中的事务,在渐进式构造概念格的同时实现了事务的批处理,减少了概念格的调整操作时间.实验结果表明,与其他同类算法相比,FIPT-I算法对于增量挖掘频繁闭项集来说具有更高的效率.

一种Web事务识别的新模型及其频繁路径挖掘

针对已有Web事务识别模型的缺点,提出一种识别Web事务的新模型———IPRC模型.该模型根据主索引页上的引用以及文档目录结构将网页分类,并以此作为识别Web事务的依据.在此基础上提出了一种挖掘频繁访问模式的算法WDHP,该算法继承了DHP算法使用hash树过滤候选集以及裁剪数据库的基本方法,并以访问路径树的方式将数据库存储于内存,在内存中完成后继的挖掘,不仅减少了扫描数据库的次数,而且大大降低了算法的时间复杂性.实验表明WDHP算法不仅优于DHP算法,而且也优于典型的基于内存的WAP算法.

可降解高分子材料研究进展及应用

高分子材料作为材料家族的后起之秀,给人类带来了极大的便利。然而,由于塑料、橡胶等高分子材料在自然条件下难以降解,给环境带来了巨大的危害。本文综述了几种常见的可降解高分子材料的应用实例,展现了可降解高分子材料在保护环境方面的重要价值,证明了研发可降解高分子材料的重要意义。

热冲压成形技术的介绍及模具设计要求

热冲压成形技术是针对汽车轻量化而研究出的一种新型的模具冲压方法,主要用于因强度硬度较高而不是用于传统冲压加工的高强度钢材。本文就热冲压成形技术的工作原理与工艺流程进行了简单的介绍。着重阐述了热冲压模具设计的具体要求,就模具材料的选取、结构的设计、冷却系统的重要参数等模具设计的重要环节进行了详细的介绍。以期望为热冲压模具的设计与制造做出较为正确合理的指导。

我国林产品国际贸易的现状分析及发展对策

我国是世界林产品生产大国、消费大国和进出口贸易大国,也是一个林木资源十分匮乏的国家.随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,国内市场对林产品的需求量急剧增加,林产品国际贸易在保证国家经济建设和人民生活需求方面发挥了重要的作用.

构建差别性森林保险体系的思考

文中指出林农收入水平低以及财政扶持力度不够是造成森林保险发展严重滞后的重要因素。提出应有重点有选择地使用财政补贴,以不同种类森林的经济效益为依据,制定不同的保费补贴比例,重点向经济效益差的森林倾斜。建议面向经济效益好的森林试设综合灾害险并提供投保加成,时机成熟时再进行大范围推广,以逐步建立完善的森林保险体系。

生猪价格时间序列的规律性波形和成因及调控

通过对生猪价格时间序列的观察,可以发现一些规律性的波形,如价格上升区间通常持续15个月,下跌区间通常持续20个月。从经济学原理、生猪的自然繁殖规律以及养殖户的决策行为出发,对生猪价格时间序列中规律性波形的成因做出合理的解释,而这种解释的正确性,可以通过对能繁母猪数量、存栏量以及出栏活重时间序列的分析,得到进一步的印证。掌握生猪价格时间序列规律性波形的成因,有利于提高生猪价格预测的准确性和调控措施的有效性。