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行为视角下国内外社区公园研究趋势分析
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作者 徐艳芳 绳红曦 +2 位作者 戚乐乐 李远方 李鑫 《艺术科技》 2024年第9期203-205,共3页
目的:社区公园作为一类重要的城市公园绿地,直接影响居民的健康和幸福指数。文章从行为视角分析国内外社区公园的研究趋势,归纳当前国内外研究进展,旨在为社区公园领域的科学研究提供参考依据,拓展研究思路和方法。方法:通过文献计量分... 目的:社区公园作为一类重要的城市公园绿地,直接影响居民的健康和幸福指数。文章从行为视角分析国内外社区公园的研究趋势,归纳当前国内外研究进展,旨在为社区公园领域的科学研究提供参考依据,拓展研究思路和方法。方法:通过文献计量分析软件CiteSpace,梳理424篇英文文献和534篇中文文献,探讨社区公园研究的热点和发展趋势。结果:研究显示,国内外对社区公园的关注度逐年提高,特别是在后疫情时代,社区公园的建设能满足人们的需求。其中,国内研究侧重于社区公园满足特定人群行为需求的作用,而国外研究则更重视公园设计对居民运动习惯、社交活动和社区归属感的影响。结论:该研究领域具有良好的前景,可进一步理解居民需求,探索行为视角下社区公园优化和社区营造,促进全民参与和实现空间公平正义。 展开更多
关键词 社区公园 行为视角 CITESPACE 可视化分析
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融合注意力机制的CNN-GRU-LSTM电力系统短期负荷混合预测模型 被引量:1
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作者 王玉林 戚乐乐 《现代工业经济和信息化》 2024年第2期287-289,共3页
在电力系统运行过程中,准确预测短期电力负荷是确保电力系统安全经济运行的重要条件。传统单一负荷模型无法完全捕捉复杂系统的变化和非线性关系,预测精度较低。为此,提出一种融合注意力机制的卷积神经网络、门控循环单元和长短期记忆... 在电力系统运行过程中,准确预测短期电力负荷是确保电力系统安全经济运行的重要条件。传统单一负荷模型无法完全捕捉复杂系统的变化和非线性关系,预测精度较低。为此,提出一种融合注意力机制的卷积神经网络、门控循环单元和长短期记忆网络的CNN-GRU-LSTM-attention混合预测模型。利用CNN对多维数据特征进行提取,引入注意机制增强GRU和LSTM在序列数据处理中对长期依赖关系的建模能力,进一步提高模型预测精度。结合实际算例进行对比分析实验,结果表明:CNN-GRU-LSTM-attention混合预测模型较LSTM、CNN-LSTM和CNN-GRU-LSTM等模型的预测精度均有较大提升,验证了其有效性和优越性。 展开更多
关键词 注意力机制 短期负荷预测 卷积神经网络 长短期记忆网络 门控循环单元 混合模型
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安庆市工业能源消费碳排放影响因素分析与趋势预测
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作者 李明 薛峰 +4 位作者 张婧 戚乐乐 倪翔 赵宽 周葆华 《安庆师范大学学报(自然科学版)》 2024年第2期1-9,25,共10页
基于排放因子法对2010—2021年安庆市工业能源消费碳排放量进行核算,同时运用LMDI和STIRPAT模型对碳排放影响因素进行分解识别,并定量分析了影响因素对碳排放的贡献程度,最终通过设置情景分析,得到了不同发展情景下安庆市2022—2035年... 基于排放因子法对2010—2021年安庆市工业能源消费碳排放量进行核算,同时运用LMDI和STIRPAT模型对碳排放影响因素进行分解识别,并定量分析了影响因素对碳排放的贡献程度,最终通过设置情景分析,得到了不同发展情景下安庆市2022—2035年的工业能源消费碳排放情况。结果显示,2010—2021年安庆市工业能源消费碳排放整体呈上升趋势,累计增长9.257×10^(6)吨,其中2021年碳排放量为2.102×10^(7)吨;人均产出和从业人口效应是促使碳排放增加的主要因素,而能源强度效应是主要的排放抑制因素,且能源结构效应对碳排放的抑制作用有限。情景分析表明,在基准情景中安庆市工业将难以在2030年前实现碳达峰目标,但是通过合理调控人均产出、能源消费强度、碳排放强度均能有效控制碳排放并实现碳达峰。此外,在高碳排放强度下降率、高能源消费强度下降率的情景中,安庆市工业行业可在不影响工业经济增长的情形下于2030年前完成碳达峰目标,且达峰碳排放量预测值为2.341×10^(7)吨。 展开更多
关键词 工业碳排放 LMDI模型 STIRPAT模型 碳排放预测
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人工智能时代下资产评估行业的升级与发展 被引量:1
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作者 戚乐乐 《全国流通经济》 2020年第20期123-125,共3页
随着人工智能技术的不断发展,金融业都面临着不可规避的技术颠覆,所以资产评估行业也要把握技术动向,提前了解人工智能时代下资产评估行业的升级与发展,并提前做好商业布局,以便在未来走在行业前端。本文预测,未来人工智能和资产评估行... 随着人工智能技术的不断发展,金融业都面临着不可规避的技术颠覆,所以资产评估行业也要把握技术动向,提前了解人工智能时代下资产评估行业的升级与发展,并提前做好商业布局,以便在未来走在行业前端。本文预测,未来人工智能和资产评估行业会呈现陡缓有序的增长态势,行业竞争、边界和效率都会发生变革。不过,从我国目前的行业形势来看,人工智能更多被应用于电子商务行业和金融业,在资产评估行业的应用较为有限。本文提出建议:推动行业整合与协作,积极探索新业务市场,培养跨专业人才。 展开更多
关键词 人工智能 资产评估 产业升级
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东北地区社会工作教学与实务的探讨
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作者 戚乐乐 《收藏与投资》 2017年第9期189-189,共1页
19世纪末,社会工作作为西方的“舶来品”引用到中国,由于国情的不同,在中国的发展比较缓慢.现阶段,社会工作的发展也有了一定的进步,在我国的沿海地区的发展相对较快,沿海地区高校社会工作的教学模式与实务探索也有了符合当地的一套模式... 19世纪末,社会工作作为西方的“舶来品”引用到中国,由于国情的不同,在中国的发展比较缓慢.现阶段,社会工作的发展也有了一定的进步,在我国的沿海地区的发展相对较快,沿海地区高校社会工作的教学模式与实务探索也有了符合当地的一套模式,然而,在经济发展相对缓慢的东北地区,其社会工作的发展遭遇到一定的困境,使其在社会工作的发展落后于沿海地区.因此,在振兴东北、全面建成小康社会的同时,如何将社会工作的发展提到相应的日程上,使之与东北经济的发展相符合是迫在眉睫. 展开更多
关键词 东北振兴 社会工作 教学与实务 发展
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房屋建筑设计的基本原则及设计要点 被引量:3
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作者 陈玲玲 戚乐乐 《建材与装饰》 2018年第29期115-115,共1页
随着近些年城市化进程的不断推进,建筑工程的数量不断增多,房屋建筑工程质量的好坏与建筑设计有着密切的关系。所以在建筑设计过程中,遵循其基本原则和设计要点对于后续建筑工程施工的顺利进行具有重要作用。针对此,本文就房屋建筑设计... 随着近些年城市化进程的不断推进,建筑工程的数量不断增多,房屋建筑工程质量的好坏与建筑设计有着密切的关系。所以在建筑设计过程中,遵循其基本原则和设计要点对于后续建筑工程施工的顺利进行具有重要作用。针对此,本文就房屋建筑设计中涉及到的几个基本原则和相关设计要点进行了阐述,以供参考。 展开更多
关键词 房屋建筑设计 基本原则 设计要点
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Softplus beta负二项整数值GARCH模型
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作者 戚乐乐 朱复康 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2023年第2期293-308,共16页
INGARCH模型常基于泊松和负二项等分布来构造.Beta负二项(BNB)分布是一种灵活的分布,相关BNB-INGARCH模型最近被提出,该模型的条件均值是线性的,参数限制为非负的,不能建模负相关.本文首先提出对数线性BNB-INGARCH模型解决上述问题,但... INGARCH模型常基于泊松和负二项等分布来构造.Beta负二项(BNB)分布是一种灵活的分布,相关BNB-INGARCH模型最近被提出,该模型的条件均值是线性的,参数限制为非负的,不能建模负相关.本文首先提出对数线性BNB-INGARCH模型解决上述问题,但此模型不再具有线性均值的简单形式和类似ARMA的相关结构,采用softplus函数进一步构造了softplus BNB-INGARCH(p,q)模型作为主要研究对象.当p=q=1时证明了模型的平稳遍历性,给出了二阶矩存在的条件,并通过数值模拟验证该模型可以被线性近似,给出模型极大似然估计的相合性和渐近正态性,最后经过实际数据分析说明了模型的优良性. 展开更多
关键词 BNB分布 INGARCH模型 极大似然估计 近似矩 Softplus函数
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房屋建筑工程施工质量管理探讨
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作者 陆超 戚乐乐 《安家》 2022年第9期0049-0051,共3页
随着城市化进程的加快,房屋建筑工程日益增多,其施工质量直接影响着建筑的安全与耐久性,因此对房屋建筑工程的施工质量进行有效管理具有重要意义。本论文首先对现行的房屋建筑工程施工质量管理体系进行了分析,指出了其中存在的问题及影... 随着城市化进程的加快,房屋建筑工程日益增多,其施工质量直接影响着建筑的安全与耐久性,因此对房屋建筑工程的施工质量进行有效管理具有重要意义。本论文首先对现行的房屋建筑工程施工质量管理体系进行了分析,指出了其中存在的问题及影响因素,包括技术人员素质、施工工艺掌握以及工程监理等环节存在的短板。 展开更多
关键词 房屋建筑工程 施工质量管理 管理模式
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