基于网络嵌入的癌症性状hub基因发现

研究影响癌症性状的hub基因时存在如下问题:仅关注强相关性基因进行基因信息处理,缺少对弱相关性基因和不同基因模块间共表达性的研究;仅采用度中心性判断hub基因进行分析基因网络,对蕴含数据挖掘不够全面.本文提出基因模块标签信息游走的图嵌入算法Gene2vec.选取合适软阈值,保留更多弱相关性的基因信息.联合不同种类但与性状高度正相关性的基因模块,构成基因模块共表达网络.针对传统加权基因共表达网络分析方法与图嵌入方法挖掘基因模块网络信息存在的问题,利用标签参数与其他参数调节基因模块网络中的随机游走过程,分析游走生成的节点序列以挖掘基因网络的信息.实验表明,Gene2vec在hub基因的检出率上优于其他算法,得到的hub基因在癌症性状中的基因表达量高于常用生物学方法得到的hub基因.

国内价值链视角下中国省域-部门层面隐含碳排放权价值评估

当前碳排放权价值评估主要在企业或项目层面开展,缺少区域和产业部门层面的评估。由于国内价值链的发展,省域-部门获得增加值引致的碳排放除了包含本省域-部门的直接碳排放,还包括其他省域-部门的隐含碳排放。文章将隐含碳排放权视为省域-部门的生产要素投入,假设省域-部门分配的隐含碳排放权等于其引致的隐含碳排放量,省域-部门获得的增加值即其隐含碳排放权的价值。基于2012年、2015年和2017年中国省域间投入产出表和省域-部门碳排放数据,通过构建环境拓展的多区域投入产出分析模型,首次评估了中国31个省份41个部门的隐含碳排放权价值。研究发现不同省份不同部门的隐含碳排放权价值存在明显差异,其中南方地区的隐含碳排放权价值普遍高于北方地区,第三产业部门隐含碳排放权价值高于第一和第二产业部门。因此,不同省份和部门应采用适配自身情况的碳定价政策并制定不同省域-部门间的碳排放权交易价格平衡机制以体现碳定价政策的公平性。