基于PSO⁃BP神经网络的可缩放微波晶体管非线性电流建模

提出了一种基于人工神经网络的InP异质结双极晶体管(Heterojunction bipolar transistor,HBT)可缩放非线性电流模型,准确地表征了不同尺寸、不同温度下的直流特性。该模型采用了具有良好泛化能力的反向传播(Back⁃propagation,BP)神经网络,并使用粒子群优化(Particle swarm algorithm,PSO)算法找到最佳的网络权重和偏置来规避其容易陷入局部最小值的问题。对不同尺寸、不同温度和不同偏置下的器件非线性直流特性测试数据,将其分为训练数据集和测试数据集,基于PSO⁃BP神经网络进行训练。最终,通过对比收敛迭代次数、不同温度下的可缩放非线性电流精度以及建模结果,验证了PSO⁃BP神经网络能够很好地表征InP HBT器件在不同温度下的可缩放非线性电流特性,证实了该模型具有较快的收敛速度、建模精度和泛化能力。

离子液体体系制备芦苇微晶纤维素及其表征

对离子液体体系中制备微晶纤维素(MCC)的可行性及工艺进行了研究,并与药用商品MCC进行了比对。以芦苇纤维素为原料,实验室合成的离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯盐([BMIM]Cl)为溶剂,采用条件试验法对离子液体体系溶解纤维素的条件进行优化。利用红外光谱、X射线衍射和热失重分析等测试方法对制备产物的结构性能进行表征与分析。确定较优的制备工艺条件:温度75℃,时间3h,纤维素质量分数2.5%。得到的产物聚合度438.86,结晶度77.97%,得率84.80%,溶解率0.38%,灰分0.05%。表征结果表明,自制MCC与商品MCC基本相同,自制MCC主要成分为纤维素,晶型结构仍为纤维素Ⅰ型,热稳定性更好。

基于人工神经网络的有源器件建模概述

对人工神经网络在有源器件模型建模及其应用进行了综述。论述了器件建模中引入人工神经网络的必要性,简要介绍了人工神经网络的构造和原理,针对现存人工神经网络在器件建模方面的应用进行了对比和综述;最后展望了这种方法所面临的问题和可能发展的方向。

一种InPHEMT分布小信号模型建模方法

提出了一种用于InP高电子迁移率晶体管(high electron mobility transistor,HEMT)的分布式小信号等效电路建模方法。在采用的模型中考虑了分布电容效应,通过加入三个分布电容来表征。为了精确建模,在提取寄生电容时考虑到寄生电感引入的误差,首先提取了寄生电感。在达到50 GHz的InP HEMT中,小信号建模方法的有效性得到了验证。此外,在2~50 GHz频率范围内,S参数建模误差小于4%,这也证明了所提出建模方法的高建模精度。

一种改进的InP HBT小信号模型的直接提取法

提出了一种改进的直接提取方法来提取InP HBT小信号等效电路中的模型参数,并将其成功地应用InP异质结双极晶体管(HBT)小信号等效电路。在所采用的模型中考虑了分布式基极-集电极电容效应。与其他直接参数提取方法相比,该方法从外围寄生元件到内部本征元件依次进行参数提取,提取过程较为清晰。除寄生参数外,其余所有的参数计算均未经过任何简化近似。该方法依赖于S参数的测量,所有等效电路参数直接从S参数数据中提取,而无需任何基于初始值的近似。在0.1~40 GHz的频率范围内,直接提取法在InP HBT上得到了成功的验证,并在整个频率范围内得到了较好的测量结果与计算结果的一致性。

DMSO/AmimCl体系应用于微晶纤维素的制备

利用二甲基亚砜/氯化1-烯丙基-3-甲基咪唑(DMSO/AmimCl)体系通过溶解纤维素无定型区及残缺的结晶区来制备微晶纤维素。利用FT-IR、XRD、TGA和SEM等技术对微晶纤维素的结晶度、得率、结构、热稳定性能以及形态特性进行分析。研究结果表明,在DMSO/AmimCl质量比为0.4的溶剂体系中,得到的微晶纤维素性能最好,并对此实验的再现性进行了论证。FT-IR和XRD结果表明,所得微晶纤维素的化学结构以及结晶结构与商品微晶纤维素基本一致,微晶纤维素的晶型为纤维素Ⅰ型,结晶度为69.23%。TGA和SEM表明微晶纤维素的热稳定性能优异,多数纤维形态呈棒状,通常表面具有长条形凹痕。

蒸汽爆破废纸稀酸水解的研究

研究了蒸汽爆破(处理)对废纸(旧杂志纸)稀酸水解糖化的影响,首先探讨了未蒸汽爆破的废纸在液固比为100∶1的条件下,不同温度、H2SO4质量分数、水解时间对废纸水解糖化的影响。结果表明,废纸的最佳水解条件为水解温度190℃,H2SO4质量分数4%,水解时间50 min,在该条件下水解得到还原糖浓度为2.88 mg/m L,还原糖得率为52.3%。在此条件下对蒸汽爆破后的废纸进行水解,研究得到最佳蒸汽爆破条件为爆破压力2.2 MPa,压力作用时间10 min,废纸含水量8%。蒸汽爆破后的废纸水解还原糖浓度为4.21 mg/m L,还原糖得率为64.7%,较未蒸汽爆破的废纸提高了12.4%,由此表明蒸汽爆破对促进废纸的水解糖化有明显作用。

不同预处理对二次纤维组分及结构的影响

选取了五种不同预处理方式对废纸二次纤维进行处理,分别为球磨、超声波、蒸汽爆破、离子液体及碱性H_2O_2预处理。对原纸及处理后的二次纤维进行组分分析并测定纤维素的平均聚合度,最后对其进行FIRT、SEM、XRD表征分析。探究了纤维原料组分及结构的变化,并与未处理废纸纤维原料进行对比,为后续提高二次纤维的综合利用效率提供一些参考。

VLSI半解析热分析软件的设计与实现

随着半导体制造工艺技术及信息技术的迅猛发展,半导体集成电路的集成度得到极大地提高,这将不可避免地带来严重的电热耦合问题。为了保证电路的热可靠性,芯片的工作温度成为电路设计工程师在集成电路和版图设计时必须认真考虑的重要因素。本文使用Java与MATLAB混合编程的方法,基于一种半解析的热分析算法,设计并实现了一款用于分析大规模集成电路温度分布的软件(VLSI半解析电热分析软件)。软件可以使设计者在设计初期就对器件的电热可靠性进行预测分析,对电路的版图布局进行优化和改进。