阐释学视域下机器翻译与人工译者的关系探析

机器翻译的发展驱动着人工智能时代下人工译者的角色演变。阐释学视域下,机器翻译的演进与人工译者之间的互动关系凸显了机器翻译在历史和文化理解方面的不足。本文应用ChatGPT对ICT文本进行机器翻译,从术语、修辞、文化因素和句法特征的角度分析了译后编辑的重要性,旨在强调人工智能时代人工译者合理介入的必要性。

基于人机耦合的ChatGPT译后编辑指令研究

本研究聚焦ChatGPT对机器翻译的影响,揭示人机协作和ChatGPT指令性术语在译后编辑领域的作用。ChatGPT在理解和执行特定翻译术语上表现出色,然而仍存在一些局限性,译者需要简化术语,明确其在翻译过程中的应用,为ChatGPT提供更详细的信息。译者的通用翻译理论素养在指导ChatGPT进行有效译后编辑中具有重要作用,能够帮助译者实现更准确的译后编辑。