2012年和2017年<40岁人群麻疹抗体水平及与免疫的相关性

目的了解2012年和2017年<40岁人群麻疹抗体水平。方法2012年和2017年,分别选择新沂市3个乡镇<40岁、未患麻疹志愿者500人和393人,采用酶联免疫吸附试验检测血清麻疹IgG抗体浓度,收集相关数据进行对比分析,探讨抗体浓度与性别、疫苗免疫剂次及末次免疫后间隔时间的关系。结果2012年<40岁人群麻疹抗体阳性率(87.40%)、GMC(690.03mIU/ml)均高于2017年(80.41%,461.27mIU/ml),差异均有统计学意义(P值均<0.05)。男性2012年抗体阳性率(χ^(2)=7.77)和GMC(t=2.95)均高于2017年,差异均有统计学意义(P值均<0.01),女性两年间差异均无统计学意义(P值均>0.05)。2012年、2017年不同年龄组阳性率、GMC差异均有统计学意义(P值均<0.01);2012年5~<15岁组抗体阳性率高于2017年(χ^(2)=16.86,P<0.01);<8月龄组2012年GMC低于2017年,8月龄~<5岁和5~<15岁组2012年GMC均高于2017年(P值均<0.05),其他年龄组两年差异均无统计学意义(P值均>0.05)。2012年8月龄~<15岁麻疹相关疫苗免疫剂次均高于2017年,末次免疫后间隔时间则短于2017年,差异均有统计学意义(P值均<0.05);2012年疫苗免疫剂次与抗体浓度呈弱正相关(r=0.17),与末次免疫后间隔时间呈弱负相关(r=-0.35);2017年两者均呈弱负相关(r值分别为-0.19、-0.11)(P值均<0.05)。结论2012年和2017年麻疹抗体在14岁以下人群中存在差异,2017年8月龄~14岁人群中GMC下降明显。

状态空间模型在我国肝炎发病率预测中的应用

目的 :应用状态空间模型对我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率进行拟合和预测,分析预测准确率与发病周期规律的关系,为肝炎发病率的预测提供新方法。方法:对2005—2013年我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率建立状态空间模型,应用MATLAB软件中的SSM工具包对模型进行拟合,并对2014年1—12月的发病率进行预测;通过数据标准化,建立发病率周期规律性评价指标。结果:甲肝、乙肝和丙肝的月发病率预测相对误差的平均值分别为17.03%、6.30%和2.03%,标准化数据周期标准差均值分别为0.214 3、0.195 2和0.172 4。结论:状态空间模型能较好地应用于肝炎发病率的拟合和预测,标准化数据周期评价指标的标准差越小,预测效果越好。

两种参数估计方法在ELISA检测结果标准化中的应用(英文)

目的探讨在运用改良光密度值标准化方法进行的ELISA检测结果标准化过程中,两种不同参数估计方法对标准化结果造成的差异。方法标准化公式中的参数估计分别采用线性最小二乘法和非线性最小二乘法中的高斯牛顿迭代法。结果通过线性最小二乘估计得到的标准曲线很大程度上由浓度较低的几个点所决定,而非线性最小二乘法确定的标准曲线总体上更接近实验数据,真实体现了不同实验板的反应动力学特性。结论非线性最小二乘法更适用于标准化过程中的参数估计,有效降低了检测结果在板间的变异。