基于SVM和PCA的痕量多组分气体检测方法

针对气敏和光学传感器等常规方法难以检测痕量多组分气体的问题,采用快速色谱与气敏传感器阵列结合的检测方法获取痕量多组分气体的信号,然后对信号采用支持向量机(SVM)训练分类气体模式特征.为获得较好的气体识别模型,使用粒子群算法(PSO)优化SVM参数.通过对实际样品检测和识别,并对比评估同类检测仪器采用的检测识别方法,验证文中方法对混合气体的选择性更好,采用的SVM、PCA和PSO组合方法更适合处理和识别小样本数据.研制的多组分痕量气体检测样机具有更高的识别率、重复性和稳定性.

火灾自动报警控制系统一

近年来，我国相继发生一些特大建筑火灾和公共场所火灾，影响很大，教训深刻。教训之一就是人们在建设的同时，忽视了应与建筑相配套的消防安全体系。建筑消防设施的重要性是不言而喻的，而它的现状却令人担扰。据从有关部门了解的情况看，目前我省建筑消防设施按照国家规定设置率和完好率不容乐观。究其原因，无非是一方面对自动报警系统的威力和作用不甚了解，当作可有可无；另一方面由于消防安全意识不够，认为本单位根本不会发生火灾，放松管理，使系统不能正常发挥作用。 火灾自动报警和自动灭火技术发展很快，一是要认识它，化为我们的观念、常识和能力；同时，我们要应用它，使它尽快发挥效益，体现出它的真正价值。本栏目推出“火灾自动报警控制系统”系列知识讲座，其目的就在于此。

城市火灾自动报警网络监控管理系统的设计与实现

该系统在现有的火灾自动报警控制系统的基础上 ,通过对火灾自动报警控制器网络接口模块和数据中心网络接口模块的设计 ,利用现有的 PSTN网和 Ieternet网 ,将火灾自动报警控制系统的故障信息、火灾预警信息和火灾信息向监控管理中心传递 ,实现城市火灾自动报警控制系统的远程诊断、火灾的实时监控和远程控制。

溢油清除水面机器人在海洋石油污染处理中的应用

为解决现有清除溢油技术存在的效率低、自动化程度低、成本高等问题,针对其无法适应海面油污清理的机械化、智能化的需求,自主研发了一种超疏水亲油材料,即泡沫金属基浮油收集材料,设计并制作了溢油回收装置,结合自主水面机器人平台,研制出溢油清除水面机器人系统,该系统具有自主持续性吸油、自主巡航、自动识别油污等功能。实验表明,该超疏水亲油材料吸油效果良好,效率高,且吸油材料能够循环利用。通过水面机器人模拟测试分析可知,该溢油清除水面机器人系统能够实现海面油污清除的智能化、自动化,且具有较好的发展前景和应用前景。