基于空洞卷积CNN的快递logo识别研究

论文主要在空洞卷积后采用Swish激活函数作为模型的卷积层来替代传统的卷积层加池化层。论文针对6大快递公司(EMS、顺丰、申通、圆通、中通、韵达)的快递运单logo图标进行分类识别。论文设计6层网络结构,包含4层卷积层和1层全链接层和1层Softmax回归层。CNN模型实现中,以在生活中采集650张快递logo作为原始数据,首先对原图采用镜像和裁剪的方式将数据增强到48100的数据集;在网络训练中采用Adam算法来迭代更新网络参数。网络的整体模型基于深度学习框架Tensorflow实现。实验结果显示采用空洞卷积及Swish函数激活后,测试集的识别正确率达到97.6%,相比于传统卷积提高3.1%。

垂直腔面发射激光器的温度特性研究

为了研究垂直腔面发射激光器(VCSEL)输出的光功率与器件温度的关系,确定用户可正常使用网络的温度范围,采用输出光功率与工作电流关系(P-I)模型进行了理论分析及实验验证,并通过简化模型参量及引入电压与电流关系(U-I)特性曲线来优化模型。采用了Levenberg-Marquardt(LM)算法来实现模型参量的求解,对比20℃下的测量数据与拟合数据的相似度,预测得到不同温度下的P-I特性曲线数据。结果表明,在固定温度下,输出光功率随着驱动电流的增加先增后减;在固定的驱动电流下,输出光功率随着温度增加而减小;要保证用户正常上网,电机房里VCSEL激光器工作的环境温度最多不能高于31℃。

非球面拟合球面的数据处理方法研究与实现

在轮廓仪检测光学元器件利用非球面去拟合球面数据时,采用数据校准的方法生成新的数据。对比轮廓仪的检测数据与该方法生成的数据,结果表明生成的数据与轮廓仪的检测数据一致。本文采取的非球面拟合球面的数据处理方法有效的弥补了轮廓仪生成非球面数据的曲率半径有限的不足,扩展了其曲率半径范围。该方法已经应用到抛光加工中,可以有效的利用生成的数据来指导抛光加工生产,并得到抛光工程师的认可。