基于CRITIC-LightGBM算法的混凝土强度预测模型

为了更精确地对混凝土抗压强度进行预测,以水泥、炉渣、粉煤灰、水、减水剂、粗骨料、细骨料、龄期作为混凝土强度预测指标,运用CRITIC算法对指标进行了加权处理,在此基础上,引入新的机器学习算法轻量级梯度提升机(LightGBM)对样本进行了计算训练,同时,运用K-10折交叉验证方式对模型参数进行了优化,最终建立了CRITIC-LightGBM混凝土抗压强度预测模型。运用该模型对混凝土的抗压强度进行了预测,并将结果与LightGBM、多层感知机(MLP)和支持向量机回归(SVR)的预测结果进行了对比。结果表明:与较单一的LightGBM、MLP和SVR算法相比,CRITIC-LightGBM模型预测的平均绝对误差和均方根误差更小,准确性更高,R2更接近1,模型的泛化能力明显提高。

公路工程造价控制与管理

为适应国民经济与社会发展对交通运输的需求,必须加大公路建设的投入.但近年来的公路建设中,决算超预算、预算超概算、概算超估算的"三超"现象很普遍,以至于建设项目投资失控,资金缺口较大,反而制约了国民经济的快速发展.在市场经济条件下,应合理地确定造价,有效地控制造价和科学地管理造价.