基于离差最大化原理的航班延误风险分级研究

基于航班延误历史数据统计分析与数据挖掘技术,利用一种新的离差最大化客观赋权法对延误指标进行客观赋权,结合主观层次赋权法,对延误指标进行主客观加权赋权;最后运用多等级模糊综合评价法对航班环中的航班延误进行风险分级,使延误分级更合理.研究结果表明,航空延误的有效分级可以控制延误传播范围,使延误在局域得到解决方案.

基于延误传播的飞机排班一体化鲁棒优化模型

为了减少航班延误对航班运行计划的影响,在分析航班延误传播特性及其分布的基础上,以总波及延误时间最少和航空公司运营成本最小为优化目标,建立了双目标飞机排班一体化网络流鲁棒优化模型.将该模型应用于国内某航空公司的实际运营数据进行实例分析,利用列生成和分枝定价法求解,结果表明:用本文模型优化后的航班计划使航班延误传播减少了41%;运营总成本比航空公司实际成本减少了11.33%,比没有考虑鲁棒性的飞机排班一体化模型的成本减少了9.93%.

基于延误分级的航班过站松弛时间优化研究

考虑在保持原有飞机路线和机组任务不变,且不增加总的过站时间情况下,依据航班延误风险分级,建立以调整过站时间前后波及延误的时间差值最大化为目标,优化航班衔接过站松弛时间.结合国内某大型航空公司实际航班运行数据,运用ILOG优化软件求解.结果表明,基于航班延误风险分级的过站松弛时间优化有效地减少了航班延误的传播,使总的延误减少,提高了航班正点率和旅客满意度.同时,基于航班延误风险分级的过站松弛时间优化可以为航班计划的制定提供理论依据.

基于松弛策略的机场运营效率分析

运用基于松弛策略的数据包络分析法对机场运营效率进行研究,产出因子除了传统的飞机起降架次、客运量和货运量等,两个具有弱处置性的非期望产出因子:航班延误百分比和航班平均延误时间被引入到评价模型中.通过实例验证,基于松弛策略的数据包络分析法比通常的方向性距离函数计算出的机场效率值更具有区分能力,可以针对每个决策单元算出各自的松弛,并且为机场运营管理提供理论指导.

航空运输系统突发事件混沌现象与应急有效度研究

航空运输系统是一个安全性要求极高的生产系统,系统内外的微小不稳定因素可能造成重大经济损失和酿成安全事故。近年来,随着我国航空运输量的快速增长,各类突发事件有上升的趋势,严重影响航空运输系统的稳定性。基于航空运输系统的开放性、非线性等特征,运用混沌学理论分析航空运输系统中的混沌现象;然后提出应急有效度概念并引入经济学中的逻辑斯蒂方程,从微观的角度来分析航空运输系统的应急能力,旨在提高系统的稳定性。研究结果表明应该协调各种应急资源的投入和政府调控力度,使应急有效度Xt处于理想区域。