课程思政与师德师风的融合建设研究——以“发明创造学”课程为例

在习近平新时代中国特色社会主义思想背景下,以“发明创造学”课程为例,从知识教学与能力培养、思政育人与素质培养等方面,探讨和实践课程思政与师德师风融合建设的方法和路径。课程建设在课程教材、师资团队、教学系统开发和教学效果评价上取得了显著的阶段性成效,并从组织领导的协调推进、教学方法与教学模式改进和教学应用系统的开发与优化等层面,提出了课程建设未来展望。

可撤销属性加密的区块链数据访问控制方法

针对区块链数据共享中存在的粗粒度访问控制问题,提出一种基于属性撤销密文策略属性基加密的区块链数据访问控制方法。在现有方案基础上进行改造,引入预解密过程,结合属性撤销列表实现属性实时撤销;基于非对称群下的DBDH困难问题假设进行安全性证明;基于超级账本Fabric进行系统设计,结合星际文件系统采用链上链下存储方式解决区块链容量不足和系统效率问题。实验结果表明,所提方案撤销属性时无需更新密钥密文重复上链,仅需要6次Pairing操作进行预解密和解密,且在大规模属性集下,预解密时间和解密时间平均保持在百毫秒左右的常量级上,实现区块链数据高效、细粒度的访问控制。

基于ERM-EIPM的后发企业技术创新专利侵权风险管理研究

专利侵权风险是影响后发企业技术创新的关键。结合《企业风险管理》(ERM)和《企业知识产权管理规范》(EIPM),提出基于ERM-EIPM的后发企业技术创新专利侵权风险管理研究。首先,识别后发企业立项、研究开发、采购、生产、销售和售后等技术创新全过程的专利侵权风险因素;其次,判断风险因素间的关联关系,构建关联风险概率算法模型,纳入自发风险概率评估风险总概率;再次,基于风险等级和风险总概率,绘制考虑关联风险的后发企业技术创新专利侵权风险应对图谱;最后,建立包括企业最高管理者、知识产权和技术创新各部门,且各部门内纵向互动、部门间横向联动的后发企业技术创新专利侵权风险管理机制。研究结果有助于推动后发企业高质量发展,助力知识产权强国建设。

专利侵权风险管理对后发企业技术赶超的影响研究

本文以中国后发企业2022—2023两年追踪的调研问卷数据为样本,实证分析专利侵权风险管理对后发企业技术赶超的影响,以及技术创新的中介作用,技术能力、知识产权保护的调节作用。研究发现:专利侵权风险管理正向影响后发企业技术赶超;技术创新在专利侵权风险管理与后发企业技术赶超中发挥部分中介作用,且该作用兼具当期效应与时滞效应;技术能力以及知识产权保护能够显著影响专利侵权风险管理对技术创新的作用。研究结果在考虑内生性问题以及稳健性检验后依然成立,为专利侵权风险管理的创新驱动效应提供实证依据,引导中国后发企业在繁茂的“专利丛林”中砥砺前行。

高校职务科技成果混合所有制实施路径的优化

通过对高校职务科技成果混合所有制改革的正当性进行论证,表明高校职务科技成果混合所有制改革是合法、合理且必要的。并通过问卷调查和文献归纳,发现目前高校职务科技成果混合所有制存在运行体系受阻、管理体系缺失、考核体系失衡、服务体系不济等实施困境。为应对以上困境,基于超循环组织理论,以企业的实际需求为导向,通过健全高校职务科技成果混合所有制运行体系,制定高校职务科技成果混合所有制的管理体系,完善高校职务科技成果混合所有制的考核体系,实施高校职务科技成果混合所有制的服务体系等,构建“四位一体”的优化实施路径。从而有效地促进高校职务科技成果混合所有制的实施推广,助力高校科技成果转化。

打赢关键核心技术攻坚战实现高水平科技自立自强

关键核心技术是国之重器,对推动我国经济高质量发展、保障国家安全具有至关重要的意义。党的二十大指出,以国家战略需求为导向,集聚力量进行原创性引领性科技攻关,坚决打赢关键核心技术攻坚战。在国际态势与竞争环境日趋紧张激烈的背景下,打赢关键核心技术攻坚战需坚持以问题为导向,进一步健全新型举国体制、加强高层次人才队伍建设,加速知识产权治理体系与治理能力现代化,推动实现高水平科技自立自强。

高校课程思政与师德师风建设相互促进机制研究

在新时代背景下,高校师德师风建设以课程思政为价值引领,课程思政实践以师德师风为重要保障,二者之间紧密相关、相互促进。该文通过阐述课程思政与师德师风建设中存在的高校协同治理能力有待加强,教师以德育人意识有待强化、相互促进机制有待完善等问题,从优化部门协调联动机制、建立科学公平考评机制、完善长效激励约束机制、健全精准监督保障机制和创新深度交流合作机制等方面提出高校课程思政与师德师风建设相互促进机制的实施路径,为课程思政与师德师风建设融合发展、落实立德树人根本任务提供有益借鉴,助力高等教育高质量发展。

数字经济背景下知识产权治理体系现代化研究

数字经济与知识产权相得益彰,是支撑高质量发展的核心禀赋。知识产权治理是国家治理体系的重要组成,以知识产权顶层设计为治理基础,以知识产权创造、保护、运用为关键内核,以知识产权服务、安全、人才、文化、国际交流等方面为内容拓展。数字经济背景下,数据成为新型生产要素,改变了生产方式与生产效率,对传统知识产权治理体系产生直观冲击。以实现中国式现代化为目标,推进数字经济时代知识产权治理体系现代化是知识产权强国建设的关键内容。为应对数字经济新技术、新模式、新业态对传统知识产权制度的挑战,推动知识产权赋能数字经济发展,结合中国数字经济与知识产权工作实际,提出数字经济背景下知识产权治理体系现代化的对策建议。

专利视角下智能网联汽车技术主题识别与演化研究

全球汽车行业正在经历巨大变革,电动化、智能化和网联化将成为未来汽车技术发展的潮流。智能网联汽车是国家重点发展的战略性新兴产业,将汽车、电子和信息技术深度融合在一起,对于推进我国制造强国和网络强国建设具有重大意义。如何用科学方法来识别智能网联汽车领域技术主题,指导智能网联汽车产业技术选择,给出相应的政策建议,具有重要的学术价值与应用前景。首先总结归纳了国内外的相关研究,阐述了技术主题识别、技术演化的理论基础,并构建相应的研究模型与框架;然后对智能网联汽车专利数据进行检索分析,再利用LDA模型完成相关专利文献的主题识别,并在此基础上构建HMM模型分析相应技术主题的演化关系;最后得出该领域技术主题的演化路径及规律。针对智能网联汽车领域共识别出20个技术主题,并以此构建技术主题演化关系有向网络图,可为相关企业及研发机构提供决策参考。

我国智能网联汽车产业专利合作网络特征及演化研究

[目的/意义]从专利视角对我国智能网联汽车产业合作创新进行社会网络分析,为精准了解其专利合作网络演化规律提供情报支持与参考。[方法/过程]基于2000—2022年的合作专利数据,运用社会网络分析法构建专利合作网络,对网络特征及演化历程进行分析。[结果/结论](1)专利合作网络创新主体较多,整体合作关系较为松散。(2)网络规模不断扩大,创新主体呈现多元化发展,高校院所占据合作网络的核心地位。(3)专利合作研发的技术领域日益增多,人车交互、机器视觉、路况分析等为目前主要研究领域。(4)区域内部合作比例呈先上升后下降的趋势,跨区域合作的不均衡现象正在逐渐缩小。在此基础上,提出发挥高校科研力量、推动核心节点、发挥调节作用、集中产业优势资源、攻克核心技术、发挥中心区域技术和经济优势等促进智能网联汽车技术合作创新的对策建议。

基于聚类混合采样与PSO-Stacking的车载CAN入侵检测方法

随着信息技术的快速发展以及智能网联汽车的日渐普及,由网络入侵引起的车联网安全事件正在逐年增加。针对车联网中车载控制器局域网络(CAN)存在的网络攻击问题,提出一种改进的车载CAN入侵检测方法。考虑到车载CAN中数据流量较大且各类别数据比例失衡,提出一种聚类混合采样方法来平衡数据,对于流量较大的数据,在聚类后进行欠采样以去除冗余,对于流量较小的数据,使用SMOTE方法合成数据。合并上述两部分数据并使用Tomek Links算法进行数据清洗。使用基于Gini系数的GBDT特征选择方法计算特征重要性,删除重要程度较低的特征以实现数据降维。在此基础上,使用粒子群优化算法对Stacking模型中的基学习器和元分类器进行调优,使用优化后的基学习器和元分类器构建Stacking模型并完成入侵检测。实验结果表明,该方法在主流车载CAN入侵数据集上的检测准确率为98.18%,优于常见的ANN、KNN、SVM、MTHIDS及MGA-DTC模型,且对DoS、Fuzzy等类别样本的检测精确度较高,漏报率较低,体现出较好的先进性和实用性。

基于区块链跨链机制的政务数据安全治理体系研究

[目的/意义]数据要素作为当前数字经济深化发展的核心引擎,数据安全成为事关国家安全和经济社会发展的重大议题。对数据的安全治理能够促进数据真实完整记录、安全实时开放共享以及高效交易运用。政务数据是数字政府建设和政府数据开放的核心资源,当前政务数据在运用、共享等过程中还存在诸多安全问题和需求,区块链的去中心化、不可篡改、可追溯和时间戳、密码学、智能合约等功能特性能够为政务数据安全治理提供新的路径。[方法/过程]针对政务数据安全治理的需求和技术契合,基于区块链跨链机制,从体系要素、体系流程等角度构建了基于区块链跨链机制的政务数据安全治理体系,并基于6个核心业务在交通运输政务领域展开应用实践。[结果/结论]本文构建的体系能够为总体国家安全观战略背景下提升政务数据安全治理提供理论与实践价值,提升数字经济时代的政务数据价值,让政务数据活起来、用起来、动起来,提高数字政府治理能力。

数字经济背景下的数据治理模式研究与应用

数字经济时代,数据要素已然成为当前深化发展的新型生产要素和核心引擎。然而,随着数据存在的采集难、存储难、共享难等问题日益严峻,如何对数据全生命周期进行有效治理成为各领域数据价值化体现的重要前提。以区块链技术为核心的新一代信息技术的出现,为数字经济下数据治理模式提供新思路、新路径。基于此,针对数据治理的问题和需求,基于区块链、人工智能等新兴信息技术,构建了数字经济背景下的数据治理框架与模式并在疫情防控中进行应用,能够为数据治理提供理论与实践价值。

高端装备制造企业创新的多重并发因果关系研究

以高端装备制造业的上市公司为样本,基于技术-组织-环境(TOE)理论框架,利用模糊集定性比较分析的方法研究了数字经济及其他前因变量对企业创新的作用路径。研究发现:单个数字经济要素及组织、环境要素不是促进企业创新的必要条件;数字经济、组织与环境因素的多重并发构成了企业创新的5种多样化组态,共分为组织-环境型、组织-技术型和全维度协同型3种组态类型。说明企业创新的驱动路径有着“殊途同归”的特征,在稳健性检验后结论依然成立。研究结论不仅拓展了数字经济与企业创新领域的理论,还为企业提高创新质量提供决策支持。

战略性新兴产业创新策源能力评价及障碍因子诊断研究

基于2015-2020年战略性新兴产业数据,结合熵权TOPSIS法从创新投入能力、创新产出能力、创新保障能力和创新动态能力四个维度对5个战略性新兴产业子行业的创新策源能力进行评价,并利用障碍度模型对创新策源能力的主要障碍因子进行诊断分析。结果发现二级指标中税收优惠的平均贴近度最高,子行业的创新策源能力相对贴进度在时间区间内存在一定幅度的变化;从地区层面看,湖北省的创新策源能力排名最高;从创新策源能力的障碍因子来看,影响地区和子行业创新策源能力提升的最主要障碍是资源整合能力。基于以上分析结果,对我国战略性新兴产业创新策源能力的提升提供对策建议。

组态视角下知识产权对区域经济增长的驱动路径研究

本文基于长三角一体化的27个城市数据,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探索了“技术-组织-环境”下多种因素对区域经济增长的联合效应以及因素间的互动关系。研究表明,存在4条不同的路径均可解释知识产权对区域经济增长的驱动效应,具体可精炼为知识产权资源支持主动型和市场竞争推动型2条路径。同时,结合现有理论解释和典型案例分析,提出了两个研究命题。本文研究结果在理解知识产权与创新之间的逻辑、深化多重理论解释框架、丰富知识产权驱动路径研究等方面具有一定的研究贡献。

长三角地区技术转移与成果转化能力评价及影响因素研究——基于熵权-TOPSIS和分位数回归分析

基于长三角2015—2021年的面板数据,运用熵权-TOPSIS和分位数回归模型实证分析长三角地区的技术转移与成果转化能力及其影响因素。结果表明,样本区间内,各省的技术转移与成果转化能力逐年攀升。从影响因素来看,省级以上科技企业孵化器数量、当地GDP、高新技术产业企业数对长三角地区的技术转移与成果转化能力具有显著的影响。在此研究的基础上,从产业化基地建设、拓宽融资渠道和利益分配机制3个方面提出对策建议。

长三角地区技术转移与成果转化效率分析——基于三阶段DEA模型分析

[目的/意义]研究技术转移与成果转化效率顺应时代发展要求,对于加强技术创新政策优化配置,催化科技成果真正转化为现实的生产力具有重要的理论意义和现实意义。[方法/过程]利用包括随机前沿分析在内的三阶段DEA方法,以长三角地区的江苏、上海、浙江和安徽四个省市作为研究对象,对其2015—2021年的技术转移与成果转化效率进行评价,并对比分析剔除环境因素和随机因素前后的效率值。[局限]研究样本较少,未考虑科技镇长团成员数等可能影响技术转移与成果转化的其他因素。[结果/结论]结果发现长三角四省市的技术转移与成果转化效率整体较高,其中服务环境、科技政策环境、经济发展环境和随机扰动是影响技术转移与成果转化效率的重要因素,通过第三阶段DEA分析发现,四省市的效率均值有所降低。根据上述研究结论,从合理规划技术转移与成果转化资源投入、健全科技成果转移转化机制等方面提出对策建议。

双方复审程序审查决定的影响因素研究——基于专利生命周期视角

以2012—2020年中国企业在美国涉及的双方复审程序案件为研究对象,基于专利生命周期视角探讨技术研发投入、专利撰写属性、专利授权属性、专利运营状况、双方复审程序当事人类型等因素对双方复审程序审查决定的影响。进而针对双方复审程序审查决定的影响因素提出应对海外专利侵权风险的对策建议。

新一代人工智能产业政策及治理体系现代化研究

新一代人工智能产业的发展成为引领中国新一轮科技革命和产业变革的新动能。本文选取中央和地方1085项人工智能产业政策,采用社会网络分析、内容分析和文本挖掘等方法,比较研究产业专项和宏观政策总体概况和变化趋势。研究发现:人工智能产业政策力度持续加大、政策效力显著提升;地方产业政策呈现区域分化特征,西北部多省市专项政策仍处于空白;地方政策具备较高的多样性和创新性,企业群体和社会组织等非政府部门的政策参与度愈发提升;产业政策主体协同不足,央地联合有待突破;标准与知识产权成为重要产业政策工具,产业政策工具结构有待调整;交通运输、医疗健康和商务贸易等领域成为未来政策制定方向。基于研究结论,提出政策嵌入下的人工智能产业治理体系框架及相应管理启示。