-
题名基于深度学习技术的青铜鼎分期断代研究
- 1
-
-
作者
李春桃
戚睿华
杨溪
周日鑫
-
机构
吉林大学考古学院
“古文字与中华文明传承发展工程”协同攻关创新平台
吉林大学人工智能学院
-
出处
《出土文献》
CSSCI
2023年第3期16-32,154,155,F0002,共20页
-
基金
“古文字与中华文明传承发展工程”资助项目“基于人工智能技术的青铜礼器断代研究”(G1903)阶段性成果
吉林大学“学科交叉融合创新”项目(JLUXKJC2021ZY04)
“学科交叉青年创新团队”项目“基于视觉智能的青铜器综合研究”的资助。
-
文摘
分期断代是青铜器研究的重要基础,但铜器断代工作具有较高的专业门槛,一直依赖少数专家人工完成。人工智能的迅速发展,使青铜器智能断代成为可能。本文以青铜鼎为对象,提出利用人工智能深度学习技术对先秦时期青铜器进行断代的方法,并从数据处理、模型搭建、具体实验、结果分析等多个角度展开研究。实验结果表明,人工智能模型能够准确判断绝大多数青铜鼎的时代。同时,研究成果也已转换成实际应用,模型已经部署于微信小程序。
-
关键词
青铜器
断代
人工智能
应用
-
Keywords
bronze vessels
periodization
artificial intelligence
practical application
-
分类号
K876.41
[历史地理—考古学及博物馆学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-