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云南省永胜县主要水稻生产区水稻产量影响因子分析
被引量:
1
1
作者
戚继英
张爱玲
苏永清
《云南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期868-874,共7页
应用主成分分析和聚类分析方法,对永胜县7个乡镇的13个主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。结果表明:7个乡镇的13个主要水稻生产区的水稻平均产量为12 372 kg/hm2。聚类分析将水稻生产区分为3类。主成分分析将23个产量影...
应用主成分分析和聚类分析方法,对永胜县7个乡镇的13个主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。结果表明:7个乡镇的13个主要水稻生产区的水稻平均产量为12 372 kg/hm2。聚类分析将水稻生产区分为3类。主成分分析将23个产量影响因素提炼为6个主成分,代表原来88.3%的信息。除水稻品种外,海拔、年平均温度、7~9月降雨量、土壤pH值、成熟期土壤碱解氮含量和秸秆钾含量对产量具有极为关键的作用。因此,在水稻生产过程中,除品种和气候因素外,还应该注意土壤pH值、成熟期土壤碱解氮含量和秸秆钾含量的调节。
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关键词
水稻
产量
主成分分析
聚类分析
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职称材料
题名
云南省永胜县主要水稻生产区水稻产量影响因子分析
被引量:
1
1
作者
戚继英
张爱玲
苏永清
机构
云南省永胜县农业局
云南农业大学园林园艺学院
出处
《云南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期868-874,共7页
基金
云南省粮食安全项目
文摘
应用主成分分析和聚类分析方法,对永胜县7个乡镇的13个主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。结果表明:7个乡镇的13个主要水稻生产区的水稻平均产量为12 372 kg/hm2。聚类分析将水稻生产区分为3类。主成分分析将23个产量影响因素提炼为6个主成分,代表原来88.3%的信息。除水稻品种外,海拔、年平均温度、7~9月降雨量、土壤pH值、成熟期土壤碱解氮含量和秸秆钾含量对产量具有极为关键的作用。因此,在水稻生产过程中,除品种和气候因素外,还应该注意土壤pH值、成熟期土壤碱解氮含量和秸秆钾含量的调节。
关键词
水稻
产量
主成分分析
聚类分析
Keywords
rice
yield
principal component analysis
cluster analysis
分类号
S511.035.4 [农业科学—作物学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云南省永胜县主要水稻生产区水稻产量影响因子分析
戚继英
张爱玲
苏永清
《云南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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