系统级动态功耗管理(Dynamic Power Management,DPM)策略根据系统状态和负载,动态地调整系统配置,从而能够有效降低系统功耗。传统的DPM策略仅从设备的角度考察工作负载状况,忽略了工作负载的应用特征。本文从任务的角度分析负载,提出...系统级动态功耗管理(Dynamic Power Management,DPM)策略根据系统状态和负载,动态地调整系统配置,从而能够有效降低系统功耗。传统的DPM策略仅从设备的角度考察工作负载状况,忽略了工作负载的应用特征。本文从任务的角度分析负载,提出新颖的多请求源(Multiple Service Requesters,MSR)系统级功耗管理的模型,以及基于该模型的自适应超时策略(Multiple-Service-Requester-Based Timeout Policy,MSRBTP)。实验表明,与传统DPM策略相比较,在非平稳的应用环境下,MSRBTP策略具有更好更稳定的节能效果。展开更多
系统级动态功耗管理(DPM,Dynamic Power Management)策略根据系统状态和负载的变化,动态地调整系统配置,从而能够降低系统功耗。PBALT(Probability Based Adaptive Learning Tree)预测策略以预测正确率为单一评估标准,存在高预测正确率...系统级动态功耗管理(DPM,Dynamic Power Management)策略根据系统状态和负载的变化,动态地调整系统配置,从而能够降低系统功耗。PBALT(Probability Based Adaptive Learning Tree)预测策略以预测正确率为单一评估标准,存在高预测正确率高功耗的问题。本文提出基于空闲时间期望表(IET,Idle Expectation Table)的DPM预测策略IETBP(Idle Expectation Table Based Prediction),通过对空闲时间的分布和状态的误预测能耗的分析,以空闲时间的期望作为预测依据,从而克服了PBALT所存在的问题,并降低了算法复杂度。仿真实验表明与PBALT策略相比,IETBP策略在较低预测正确率的情况下能够更有效地降低部件的功耗。展开更多
动态功耗管理(dynamic power management,DPM)是一种较为有效的低功耗设计技术。预测性DPM策略是实施效果与可应用性的较好平衡。本文提出一种新颖的MCS(measure and control by software)预测性DPM策略。通过软件手段,该策略对预测所...动态功耗管理(dynamic power management,DPM)是一种较为有效的低功耗设计技术。预测性DPM策略是实施效果与可应用性的较好平衡。本文提出一种新颖的MCS(measure and control by software)预测性DPM策略。通过软件手段,该策略对预测所需数据进行实时测量并根据预测结果对设备状态进行控制,具有较好的通用性。实验结果表明,该策略可以有效降低设备功耗。展开更多
传统DPM策略通过适应请求分布降低功耗,效果受到限制。另一类策略主动改变请求分布,使其较好的满足DPM要求。数据缓冲区策略属于其中的典型,但现有的缓冲区策略未充分考虑实际系统的数据访问情况,对数据缓冲区的使用效率较低。本文针对...传统DPM策略通过适应请求分布降低功耗,效果受到限制。另一类策略主动改变请求分布,使其较好的满足DPM要求。数据缓冲区策略属于其中的典型,但现有的缓冲区策略未充分考虑实际系统的数据访问情况,对数据缓冲区的使用效率较低。本文针对此问题提出一种新颖的DGDB(Dynamic Grouping of Data Buffer)功耗管理策略。实验结果表明,在复杂数据访问情况下,DGDB策略具有更好的节能效果与稳定性。展开更多
面向层次化存储的DPM策略利用数据缓冲区实现请求集中从而延长PMC的空闲时间,可获得比传统策略更好的节能效果。在此基础上提出基于任务信息(task information based,TIB)的层次化存储DPM策略。TIB策略对任务的数据访问模式进一步细分,...面向层次化存储的DPM策略利用数据缓冲区实现请求集中从而延长PMC的空闲时间,可获得比传统策略更好的节能效果。在此基础上提出基于任务信息(task information based,TIB)的层次化存储DPM策略。TIB策略对任务的数据访问模式进一步细分,通过修改存储访问接口获知任务数据访问的模式,根据不同模式决定预读与替换算法,使策略具有更好的节能意识。展开更多
文摘系统级动态功耗管理(Dynamic Power Management,DPM)策略根据系统状态和负载,动态地调整系统配置,从而能够有效降低系统功耗。传统的DPM策略仅从设备的角度考察工作负载状况,忽略了工作负载的应用特征。本文从任务的角度分析负载,提出新颖的多请求源(Multiple Service Requesters,MSR)系统级功耗管理的模型,以及基于该模型的自适应超时策略(Multiple-Service-Requester-Based Timeout Policy,MSRBTP)。实验表明,与传统DPM策略相比较,在非平稳的应用环境下,MSRBTP策略具有更好更稳定的节能效果。
文摘系统级动态功耗管理(DPM,Dynamic Power Management)策略根据系统状态和负载的变化,动态地调整系统配置,从而能够降低系统功耗。PBALT(Probability Based Adaptive Learning Tree)预测策略以预测正确率为单一评估标准,存在高预测正确率高功耗的问题。本文提出基于空闲时间期望表(IET,Idle Expectation Table)的DPM预测策略IETBP(Idle Expectation Table Based Prediction),通过对空闲时间的分布和状态的误预测能耗的分析,以空闲时间的期望作为预测依据,从而克服了PBALT所存在的问题,并降低了算法复杂度。仿真实验表明与PBALT策略相比,IETBP策略在较低预测正确率的情况下能够更有效地降低部件的功耗。
文摘动态功耗管理(dynamic power management,DPM)是一种较为有效的低功耗设计技术。预测性DPM策略是实施效果与可应用性的较好平衡。本文提出一种新颖的MCS(measure and control by software)预测性DPM策略。通过软件手段,该策略对预测所需数据进行实时测量并根据预测结果对设备状态进行控制,具有较好的通用性。实验结果表明,该策略可以有效降低设备功耗。
文摘传统DPM策略通过适应请求分布降低功耗,效果受到限制。另一类策略主动改变请求分布,使其较好的满足DPM要求。数据缓冲区策略属于其中的典型,但现有的缓冲区策略未充分考虑实际系统的数据访问情况,对数据缓冲区的使用效率较低。本文针对此问题提出一种新颖的DGDB(Dynamic Grouping of Data Buffer)功耗管理策略。实验结果表明,在复杂数据访问情况下,DGDB策略具有更好的节能效果与稳定性。
文摘面向层次化存储的DPM策略利用数据缓冲区实现请求集中从而延长PMC的空闲时间,可获得比传统策略更好的节能效果。在此基础上提出基于任务信息(task information based,TIB)的层次化存储DPM策略。TIB策略对任务的数据访问模式进一步细分,通过修改存储访问接口获知任务数据访问的模式,根据不同模式决定预读与替换算法,使策略具有更好的节能意识。