农产品电子商务发展现状、存在问题及对策

作为一种新型的乡村经济发展业态,农产品电子商务可以充分利用互联网的广泛性、易用性和交互性等特点,全面整合线上和线下的资源,充分发挥技术和资源的优势,在推动农村生活现代化的同时,有效提高农民的经济收入。基于此,本文将重点阐述农产品电子商务发展现状、存在问题及对策。

国内旅游目的地城市竞争力指数确立研究

近年来,我国旅游核心竞争力越来越多地由景点竞争转向旅游城市的综合竞争。为有效提高旅游城市的发展水平、增强实力,文章对国内旅游目的地城市绝对竞争力、相对竞争力、潜在竞争力指数展开分析,结合国内旅游目的地城市竞争力指数的关键要素,确立了14个具体的核心竞争力影响指数。

四种碳约束下考虑提前期与供需关系的经销商最优交付策略

为更好地将碳约束融入到服务供应链最优交付决策中,将交付问题分解为两个子过程,即零售商根据自身需求选择经销商;经销商接受零售商订单完成交付。据此,本文构建周期性、累积、全周期及波动性四种不同强度碳约束下经销商交付策略模型,旨在确保运输过程产生的碳排放量符合碳约束,达到经销商支付成本最低的目标。结果表明,周期性约束策略是强度最高的理想状态;累积性和全周期性碳约束策略具有一定的灵活性;全周期碳约束策略会导致订单量下降;波动性碳约束策略是经销商应对碳限制相对较好的策略。此外,通过数值实验分析了四种碳约束下排放总量与利润、交付次数关系,并且给出了策略方案。

PI驱动的可持续汽车生产-运输集成优化模型与I-MOEA/D-DRA算法

物联网(physical internet,PI)驱动的机器通信从数字化生产角度为可持续汽车供应链提供了新的解决方案。从经济、环境与社会可持续三个维度全面评估了PI驱动的可持续汽车生产-运输系统,构建了物联网环境下数字化汽车供应链的生产-运输集成优化问题多目标整数非线性模型,并设计了一种改进的基于分解的多目标进化算法-动态资源分配(improved multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition with dynamical resource allocation,I-MOEA/D-DRA)进行求解。该算法提出了自适应邻域选择、环境选择、局部搜索机制与基于子问题的动态规划策略来提升算法性能。基于华晨宝马公司实际运作的数值实验,验证了模型的有效性与I-MOEA/D-DRA算法的性能。

基于PI的企业动态库存补货模型与算法

PI(physical internet)环境下的物流网络具有互联、开放和共享的特点,缺货的PI-枢纽或零售商可根据货源选择策略动态选择为其补货的供应商或PI-枢纽。为解决PI环境下库存补货问题,提出了IB-EB(installation-echelon)混合补货策略。以最小化库存补货成本为目标,补货量和再订购点为决策变量,构建了PI环境下的动态库存补货模型。针对该混合整数非线性规划模型,应用粒子群优化算法求解出多个补货预案,再将其带入仿真环境循环优化求解。最后,以中国航空器材进出口公司为例,验证了模型可解性及算法的可行性。结果表明PI环境下货源策略的选择对库存补货成本和补货策略具有十分重要的影响,为企业在不同补货条件下选择货源提供了参考依据。

关于需求导向的经济管理学科人才培养改革探讨

现代社会经济体制的改革发展,使社会对能与需求市场、就职岗位进行有效衔接的专业型经济管理人才要求越来越高,这也在一定程度上促使我国教育行业不断进行优化完善,而如何在新时期就业环境下,创新以需求为导向的经济管理学科人才培养路径,就成为当前经济管理学科人才培养的关键性问题。鉴于此,本文从人才培养目标、课程体系等角度入手,对关于需求导向的经济管理学科人才培养改革进行积极探讨分析,旨在为我国经济管理学科培养更符合现代社会发展需求的综合型高素质人才提供有益参考。