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基于小波变换和SVR模型的陀螺仪故障预测
1
作者
江敬
汤可
+1 位作者
张延
戴东洋
《农机使用与维修》
2018年第7期1-3,共3页
为了准确可靠地预测陀螺仪的故障,提出一种基于小波变换和支持向量回归机的陀螺仪故障诊断和预测方法。首先,利用小波分析和支持向量机对陀螺仪故障特征进行提取,然后建立SVR的故障预测模型,最后基于实验测得的陀螺仪振动数据对该预测...
为了准确可靠地预测陀螺仪的故障,提出一种基于小波变换和支持向量回归机的陀螺仪故障诊断和预测方法。首先,利用小波分析和支持向量机对陀螺仪故障特征进行提取,然后建立SVR的故障预测模型,最后基于实验测得的陀螺仪振动数据对该预测模型进行了仿真验证,结果显示该算法预测效果良好,是一种有效的陀螺仪故障预测算法。
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关键词
陀螺仪
小波
SVR
故障预测
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职称材料
题名
基于小波变换和SVR模型的陀螺仪故障预测
1
作者
江敬
汤可
张延
戴东洋
机构
江苏信息职业技术学院汽车工程学院
出处
《农机使用与维修》
2018年第7期1-3,共3页
基金
大学生创新创业训练计划项目(201713108003Y)
文摘
为了准确可靠地预测陀螺仪的故障,提出一种基于小波变换和支持向量回归机的陀螺仪故障诊断和预测方法。首先,利用小波分析和支持向量机对陀螺仪故障特征进行提取,然后建立SVR的故障预测模型,最后基于实验测得的陀螺仪振动数据对该预测模型进行了仿真验证,结果显示该算法预测效果良好,是一种有效的陀螺仪故障预测算法。
关键词
陀螺仪
小波
SVR
故障预测
Keywords
gyroscopes
wavelet
SVR
fault prediction
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换和SVR模型的陀螺仪故障预测
江敬
汤可
张延
戴东洋
《农机使用与维修》
2018
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