基于电力大数据的分布式电网异常负荷动态检测方法

电网负荷数据基数大、分布范围广,且其异常状态检测复杂度高。提出一种基于电力大数据分布的电网异常负荷动态检测方法。采用非线性回归方程,估计中心负荷权重,并分割动态检测区域。采用状态估计法结合参数平滑对异常的负荷数据进行状态估计,并利用自回归滤波(extended Kalman filter,EKF)剔除噪声数据。计算负荷数据的近相似系数,划分异常数据域,设定分布概率较高的数据为异常负荷数据。通过观测负荷数据与异常域中心之间的关联性,判断负荷是否存在异常问题。仿真实验结果表明:高信噪比环境下,该方法检测异常负荷数据的最大特征量为160条;低信噪比环境下,异常负荷数据的最大特征量为158条,且峰值出现在节点51—节点120的位置。检测出的负荷数量均超过电网最大阈值,说明所提方法能够精确检测出异常负荷,且能够完全包含真实阈值,检测的全面性可高达100%。

基于大数据的电网设备供应商管理评价方法

质量过硬、价格合理的电网设备直接关系到电力系统安全稳定运行,而供应商是其中的关键环节。文章将大数据理念和方法应用到电网设备供应商管理评价领域中,构建了基于大数据的供应商管理评价模型框架,重点从电力设备产品属性和供应商属性2个维度提取31项供应商分类指标体系,将主观赋值法和层次分析法相结合,从而实现对不同供应商的科学评价和分类。基于应用实例的试验结果表明,所提方法能够为电力企业采购部门制定采购方案,完善供应商管理提供有力支撑。

综合布线系统计算机辅助设计研究

为了能够充分满足我国社会发展在信息化和数字化方面的实际需求,随着计算机技术的普及,有关计算机辅助综合布线系统的应用逐渐在多个领域和多个行业中被普遍应用。随着我国各项事业的不断发展,传统的计算机布线系统已经不能适应现代化的在应用方面的实际需求了,其主要表现在不同专业的综合布线系统在设计方面的不协调性等方面。本篇文章从综合布线系统计算机辅助设计研究入手,阐述了极端及辅助设计综合布线系统的概念及局限性,提出了相关综合布线系统计算机辅助设计方案和主要组成部分及相关案例分析,仅供参考。

电力信息化规划与应用

电力企业是我国经济市场中的一个重要组成部分,近年来,随着全球信息化的飞速发展,各个行业开始利用信息化手段来适应现代化、信息化的发展趋势,提高工作效率与效益,促进自身的可持续发展。笔者就以电力企业信息化规划为主要研究内容,分析了电力信息化的应用目标与规划内容。

基于变电站无线WAPI光纤环网方式的研究

通过配置快速以太环网保护协议,在即使遭受环境因素的外力破坏,甚至设备、光链路单一故障的恶劣情况下,均能实现通道50ms自动自愈倒换功能,快速恢复通道正常。