丝织物精练阶段的碳足迹核算与评价

针对丝织物精练阶段能耗高、污水化学需氧量高的问题,实地调研了该阶段的初级活动数据,建立了生产过程中共用数据拆分方法,给出了运输、污水处理等过程的碳足迹核算方法,定量分析了精练阶段的碳足迹,以确定合理的节能减排建议。结果表明:非弹力织物采用方槽和星形架精练的碳足迹分别为35.06和37.47 kg CO_(2)e/(100 m),弹力织物相应的碳足迹分别为57.60和59.99 kg CO_(2)e/(100 m);非弹力织物主要的排放源依次是蒸汽使用、甲烷排放和化学品使用,占比分别为47.88%、35.52%和10.59%;弹力织物主要的排放源是天然气、蒸汽、甲烷、化学品,占比分别为34.63%、29.52%、21.91%和6.53%。通过回收利用污水处理中产生的甲烷、改进污水处理工艺、提高定形整理的加工效率等手段可有效地减少碳排放。

生丝传统检验与电子检测的碳足迹核算与评价

为响应国家实现双碳目标,对生丝检验阶段进行了初级活动数据采集,并采用生命周期评价(LCA)方法对传统检验和电子检测2种检验过程中的碳足迹进行核算。结果表明:生丝传统检验方法和电子检测方法的碳足迹分别为0.235 5及0.233 6 kgCO_(2)e/kg,温室气体(GHG)排放主要来自恒温恒湿间的用电;单个检验项目中切断检验的GHG排放最高,外观检验次之,二者的GHG排放分别占传统检测方法的53.07%、36.88%;3个委托检验项目中茸毛检验的GHG排放最高,为0.014 5 kgCO_(2)e/kg,含胶率检验与单丝强伸度检验的排放均较低;不确定性分析表明每批丝的总质量对总排放的影响在3.95%以内(95%置信区间)。建立的生丝检验过程中初级活动数据的调研与分配方法,碳足迹核算以及不确定性分析的方法,可为丝绸行业进行碳足迹核算提供数据与方法参考。

基于LCA的棉纺织品碳足迹核算与评价研究进展

针对棉纺织品产业链跨度较长、产品碳足迹核算较复杂、不确定性较大等问题,对涉及基于生命周期评价(LCA)的棉纺织品碳足迹核算的相关研究进行了系统梳理,绘制了基于LCA的碳足迹评价的系统框架,并阐述了碳足迹的核算及分配方法。列举了几种棉纺织品碳足迹的研究结果,分析了棉纺织品在其生命周期中的各阶段产生碳排放的原因,总结出棉纺织品碳排放主要集中在农业和工业生产阶段,其中农业生产阶段的碳排放主要来源于化肥和农药的使用,有机棉生产和回收棉的使用可以极大地减少碳排放;工业生产阶段的碳排放主要集中在染色及后整理阶段。最后总结了棉纺织品碳足迹研究中存在的问题,并对其发展进行探讨。

未来移动终端的畅想

在人们的需求和技术发展的驱动下,移动终端的外观、形式会有翻天覆地的变化,并一定会为每个人带来更加舒适、方便和智能的体验,未来有无限的畅想空间。