汉诗英译与模糊美学

在模糊美学理论的基础上探讨中国古诗翻译问题。首先从模糊美的结构层次谈起,然后概括中国古诗在形式、意象和意境上的模糊美特征,接着探讨二者之间的关联问题,从而得出汉诗英译的原则应是尽最大努力保留汉诗的意蕴,保留中国文化底蕴中意境的模糊美,使汉诗英译达到传播中国精髓文化的目的。

从四位女作家管窥英国女性文学发展——奥斯丁、布朗特、伍尔夫和莱辛绘制的轴线

简·奥斯丁、夏洛特·布朗特、弗吉尼亚·伍尔夫和多丽丝·莱辛这四位杰出的英国女作家,分别以自己独特的贡献在文学史上竖起了不朽的丰碑,为英国女性文学串成了一条不断追索、不断超越的发展轴线。

诗歌翻译者的创造性主体地位——从“人是一切行为的尺度”谈起

"原始人类在洞壁和陶器上固定了一个形象,不是为了固定这形象的对应自然物,而是在这一自然物中发现了富有创造力的意义"(卢辅圣,1990:141)。诗歌中的意象亦然。作为诗歌翻译者,不仅要领会作者的创造力,还要有自己的意象重组并表现出个人的创造力。译者的主体性并没有绝对的自由,创造性也是基于原作,但创造性主体地位既不同于主体性,也不等同于创造性,而是在原作基础上创造性地发挥主观能动性,以达到最理想的传神效果。从"人是一切行为的尺度"谈起,探讨诗歌翻译者的创造性主体地位并论证译者就是诗歌翻译的标准。

相异的文明土壤 相通的普世情怀——郑燮、威廉·布莱克之比较研究

郑燮生活在落后的中国封建末朝,威廉·布莱克生活在雄踞世界的大英帝国。在这两个东西方截然不同的文明土壤上,人们的生存状态却惊人的相似:富人穷奢极欲,穷人生死煎熬。而这正是两位艺术家具有相通普世情怀的根源。

多参数MRI联合免疫炎症指标预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值研究

目的探讨多参数MRI联合免疫炎症指标预测乳腺癌腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis,ALNM)的价值。材料与方法回顾性分析52例经手术病理证实为乳腺癌的患者临床资料,根据病理结果将其分为淋巴结转移组与无转移组,单因素分析评估两组患者的临床病理特征、免疫炎症指标及多参数MRI特征与ALNM的关系。采用多因素logistic回归筛选临床和MRI危险因素建立临床预测模型、MRI预测模型及联合模型。Spearman等级相关方法分析免疫炎症指标与免疫组化因子、多参数MRI特征之间的相关性。通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准曲线评估模型效能,Delong检验和决策曲线(decision curve analysis,DCA)比较和验证不同模型的预测性能。结果logistic回归分析显示乳腺癌淋巴结转移组与无转移组间的Ki-67表达、血小板/淋巴细胞比值(platelet-lymphocyte ratio,PLR)、肿瘤长径、瘤周最大表观扩散系数(peritumoral maximum apparent diffusion coefficient,ADCpmax)、瘤周-肿瘤ADC比值(ratio of peritumoral-tumor ADC,ADCratio)及MRI淋巴结特征具有统计学意义(P<0.05);PLR与ADCpmax、ADCratio呈正相关(P<0.05);临床预测模型(Ki-67+PLR)曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.722,多参数MRI预测模型(肿瘤长径+ADCpmax+ADCratio+MRI淋巴结特征)AUC为0.898,联合预测模型AUC为0.914。联合预测模型的临床价值高于临床预测模型。结论多参数MRI联合免疫炎症指标PLR可用于术前无创性预测乳腺癌患者腋窝淋巴结状态,为临床诊断及预后评估提供参考。

面向动态联盟的装配式建筑供应链协作主体选择研究

为加快装配式建筑供应链发展,结合其特点将动态联盟组织模式引入其中,并重新界定二者融合后新的概念与特性。鉴于装配式建筑供应链协作主体的选择是影响其稳固运行的关键因素,构建出装配式建筑供应链动态联盟协作主体的一、二级选择指标体系。最后基于粗糙集理论(RS)对指标集进行降维处理,并通过熵权改进TOPSIS法构建出联盟内协作主体的选择评价模型。

AR虚拟技术于包容性空间系统设计研究

为更好地做好包容性空间系统中的导航,提出构建一个基于BIM和AR虚拟技术的导航方法。首先,构建一个基于BIM和AR技术的导航路网;然后在AR技术惯性导航定位基础上,引入Revit坐标系进行坐标系转换和节点匹配,以实现包容性空间中用户的定位;之后基于蚁群算法引入AR标识节点数量和节点利用率,得到IARA算法,从而构成基于BIM和AR技术的包容性空间导航方法;最后结合实际案例开发进行系统验证。结果表明,在相同的实验环境下,对比于传统的SPA导航算法,提出的IARA算法在导航路径中可经过更多AR标识节点,路径方向与AR节点的偏离度较小,节点利用率分别为51%、62%和55%,比SPA分别高出了32%、32%和37%。由此可知,提出的IARA算法可平衡AR标识节点数量、节点利用率和距离,导航路径更加满足实际导航需求。系统应用表明,基于BIM和AR虚拟技术的包容性空间导航方法可进行路径规划和空间设计,具备一定的可行性。