基于人工神经网络的污水处理出水水质预测模型

出水水质稳定达标是污水处理行业所追求的目标,但目前并没有成熟的污水处理出水水质预测模型。基于活性污泥法污水处理工艺技术原理及上海某污水处理厂工艺运行数据,考虑与污水处理出水水质密切相关的7个因素,即进水化学需氧量、氨氮、pH值、生物池配水流量、曝气量、溶解氧、污泥浓度,采用BP神经网络算法建立污水处理出水COD和氨氮预测模型,并对模型准确性进行了验证。结果表明,所建模型预测出水COD和氨氮与实测结果相吻合,出水COD预测误差在±2.5mg/L范围内,出水氨氮预测误差在±1.0mg/L范围内,为污水处理工艺高效、稳定运行提供指导。

市政工程道路排水管道施工管理

市政道路工程规模扩大、数量增加,施工管理面临着新的问题。市政道路工程建设中排水管道作为组成之一,需要采取措施强化施工管理,改善传统施工管理的不足。文中以市政道路排水管道工程为对象,全面探讨做好排水管道施工管理的具体措施。