改进的Turbo类编码的近似码字错误率公式

针对Turbo类编码,该文提出了一种改进的近似码字错误率公式。该近似公式可以简单地表示成高斯Q函数的形式,它包含信噪比、判决域平方半径的数学期望和方差等参数。仿真观察表明,对于AWGN信道,当码字错误率高于平台时,所提近似公式与蒙特卡罗仿真的误差小于0.05 dB。鉴于近似公式中的两个有关判决域半径的参数需要通过仿真测量获得,该文还分析了统计误差的影响。结论认为,用几百个半径样本估计近似公式中的参数,即可使得相同码字错误率下信噪比的相对误差小于0.05 dB。

图像高维数据的K-means自适应聚类算法

在图像信息处理中视觉词典生成过程需要对高维数据进行聚类操作.但这些高维数据不可避免会对计算机内存和计算能力提出更高要求.本文针对聚类过程中可能产生的内存耗尽以及初始聚类质心设置问题,对现有K-means算法加以改进.通过建立初始聚类质心与各类场景中的特定语义的关联,使之体现图像各类场景的类别特征集合,进而用于指导K-means过程中的初始质心设置.此外,在迭代过程中通过批次读入特征描述子,采用K近邻进行簇分配,从而避免了一次性读入全部特征描述子而造成的内存耗尽问题.同时,对于新的簇质心生成采用综合判别均值与中位值的办法来提高各族的聚合度.本文方法与Oxford University提出的K-means进行了对比,实验结果表明本文算法在性能与收敛上更具优势.

MIMO通信中的分集与复用

以往MIMO通信的研究集中在分别提高分集增益或空间复用增益,但两者之间还可存在折中。本文主要介绍了MIMO通信中分集和复用机制,分析了两者之间的折中,并用这种折中对目前比较流行的几种空时机制做了比较。

相关多径衰落信道下MIMO-CDMA系统容量研究

在瑞利衰落信道下使用多输入多输出(M IMO:Mu ltip le InputMu ltip le Output)技术将大大增加信道容量。从理论来说,一个M发M收系统信道容量至少为一个单发单收系统信道容量的M倍。贝尔分层空时(BLAST:Bell Layer Space Tim e)结构和多码CDMA(Code D ivision Mu ltip le Access)都支持高速数据传输,为取得更高的速率,提出一种结合这两种技术的模型,给出了接收机没有干扰协方差信息时的ML(M aximumL ikelihood)检测器和解相关检测器,计算并比较了在相关多径衰落时基于LS码和基于W alsh码的系统的容量。结果表明,基于LS码的系统在性能上远远优越于基于W alsh码的系统。

基于判决域半径的码字错误率估计

针对目前典型通信中对错误概率的估计主要是依靠蒙特卡罗仿真的局限性,给出一种利用判决域的半径来估计错误率的方法,将伯努利实验样本用判决域半径样本替换.由于半径样本所含的信息量更加丰富,可以减少所需的样本数.同时,由于判决域的几何结构基本上与信噪比(SNR)无关,所以估计错误率时不必随SNR重新测量半径,基于同一组半径样本即可估计出任意SNR下的错误率.