基于Jaccard-Markov模型的核事故灾害链演化概率分析

灾害的形成与发生具有链式规律,灾害链的发生通常比单一灾害更易造成更大的损失和影响。因此,提出核事故灾害链演化概率计算模型,分析不同灾害形成灾害链的演化概率,为核电厂的安全运营提供参考。首先,结合核事故灾害演化特征,搜集国内外22起核事故案例总结出14个灾害次生衍生事件,基于灾害链的形成机理,根据Jaccard指数计算灾害事件间的致灾率,结合Markov模型计算各灾害事件之间的传递概率,再对各类灾害链演化概率结果进行分析。研究结果表明,“放射性物质泄漏→人员健康影响”这条链的传递概率最高,这能够为相关机构组织针对核事故完善应急预案奠定基础。

新工科政产学研用协同育人实践探索——以南华大学为例

在我国由高等教育大国向高等教育强国迈进的重要时期,新工科建设吹响了高等工程教育改革的号角,政产学研用协同育人正是解决人才培养实践欠缺等问题的有效途径。南华大学是一所省部共建的综合性地方高校,主动响应和参与国家新工科建设,在校地企“大对接”,强化人才培养目标;实践能力培养模式“大改革”,优化协同育人体系;校地合作办学模式“大总结”,完善校地企多方共赢机制;政产学研用“大协同”,拓展协同育人路径等方面开展了实践探索。

基于相对熵的控氡通风网络可靠性分析

保障矿山通风网络可靠是实现矿山采场作业点需风量要求的首要策略之一。首先分析铀矿山通风网络在不同通风参数下巷道内氡浓度分布,估算通风巷道所需总通风量。然后利用路径熵理论,将风流传输路径、网络流量、氡浓度变化结合,推导出表征铀矿通风风力性能的风路熵定义。最后结合最大熵理论,提出考虑网络拓扑的介数中心性对风路熵进行加权的网络可靠性模型,并对模型进行求解分析。结果表明:距离入风口路径长度的增加,使各路径运移氡的概率不均,网络末端节点可靠性降低,增加入风口及回风的巷道有利于提高网络可靠性。

铀尾矿堆覆盖材料混合智能优化选择研究

根据铀尾矿堆放射性污染物特性,建立了覆盖条件下铀尾矿堆氡迁移的动力学模型。在覆盖材料的优化选择过程中,建立了以氡析出率和成本为决策目标的多目标决策模型,该模型有效融合了免疫遗传算法与TOPSIS排优方法的优点求解多目标决策模型。通过该模型可得到氡析出率最小时,覆盖材料物理性能参数的最优值及最优覆盖材料。参数优化结果表明,氡析出率与覆盖材料孔隙度及扩散系数呈正比,与覆盖材料厚度呈反比。方案排优结果证实,使用可行解沥青进行覆盖能取得很好的环境及经济效益。

遗传算法在水泥矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性,建立了实时运输调度系统模型;运用遗传进化算法中的选择、交叉、变异、插入、迁移算子的寻优迭代计算,成功地解决了在开采工艺、产量、质量等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其用于韶峰水泥原料矿山的生产运输调度系统,既降低了矿山运输成本,又协调了开采工艺、质量、产量之间的关系,取得了较好的效果。同时为矿山企业信息化建设和其他物流企业提供了重要的参考价值。

基于Android的地下铀矿山放射性污染物智能控制系统设计

根据地下铀矿山开采过程中氡及其子体安全特性,应用智能控制技术与矿井通风技术相结合的方式控制井下氡及其子体浓度,这对于解决放射性污染控制问题具有重要的现实意义。本文设计主控制系统,获取采集点氡浓度传感器的数据和实现智能控制逻辑运算;设计Android客户端,运用以太网和无线网络通信两种方式与主控制系统进行通信,通过向主控制系统发送指令的方式对风机运转进行远程控制,增强了系统的稳定性与可靠性。实例分析表明该系统能够较好的控制矿井下氡及其子体浓度,人机界面友好,系统可靠性高,且易于扩展。

供应链金融应收账款融资模式下银企博弈分析

融资难问题始终是制约中小企业发展的关键所在,供应链金融的出现,为解决中小企业的融资难问题提供了一条新途径。文章通过建立供应链金融应收账款融资模式下银企博弈模型,分析银行、核心企业和中小企业三者之间的相互关系,得出:在供应链金融应收账款融资模式中,核心企业的信用状况对中小企业的应收账款融资起着决定性的作用,当违约成本足够大时,核心企业与中小企业都会选择守约,从而实现三方共赢。

水泥原料矿山运输调度系统的智能优化

水泥原料矿山运输调度系统是一个涉及到产量、质量、成本的复杂系统。运用遗传算法原理对矿山运输调度系统进行了智能优化,解决了矿山运输调度系统的多目标优化问题。将其用于湖南雪峰水泥原料矿山运输调度系统的生产实践,既达到降低了矿山运输成本,又协调了质量与产量的关系。

水泥原料矿山现代扁平化管理模式构造研究

从现代流程工业的计算机集成制造系统入手,将现代扁平化管理模式引入水泥原料矿山企业,减少了管理的中间环节,实现了管理层与现场过程控制层的信息反馈与在线优化,从而解决了现代矿山企业的信息化、集成化、集约化难题,既为实现现代矿山管理创新提供了新思路,又为其它制造企业提供了重要的参考案例。

基于云模型理论的矿井风机故障率预测分析

为了解决井下风机故障率较高、故障发生趋势难以有效预测的问题,采用云模型不确定性推理方法对矿井风机故障率预测问题进行研究。通过挖掘风机老化状况及外部影响因素2个评价参数与风机故障发展趋势之间的关系,构建了基于云发生器的风机老化指数—外部影响因素评价的双因素云推测模型,并阐明了风机故障云推测模型的实施步骤。实例应用结果表明,该预测模型具有较高的预测精度,能够有效解决井下风机故障率预测过程中的随机性、不确定性等问题。

扁平化管理模式下露天矿山生产调度系统群集拟生态优化研究

根据露天矿山工艺系统特性,构建经营决策层的生产计划系统,过程控制层的穿孔爆破系统、卡车运输调度系统,中间层的制造执行系统的露天矿山生产调度系统三层扁平化管理模式结构.应用自适应模糊推理技术及群集拟生态算法优化生产调度系统,以获得系统参数的全局最优解.

基于Multi-Agent技术的物流企业运输调度系统结构分析

利用多智能体技术理论构建了物流企业运输调度系统的体系结构,并针对体系结构中的各个Agent分别进行分析,有效地解决了多目标复杂系统的结构问题,能够起到降低物流企业运输调度成本,提高经济效益的作用。

基于多智能体的货物运输调度模型

应用MATSim(Multi-Agent Transport Simulation,多智能体运输仿真)技术,研究微观仿真和基于智能体的方法在交通政策分析中的应用。将货物运输车辆整合到MATSim运输仿真软件,建立了一个基于Multi-Agent的货物运输调度模型。其中,将物流决策Agent分成运输服务提供商Agent和承运商Agent两类。这种货物运输调度模型,通过多智能体运输仿真迭代运行,得到了将货物从起始地运往目的地的最佳物流决策及行驶路线。应用案例分析,虚构一个货运经营商,为客户提供运输服务,验证了货物运输可以在不同的运输条件和政策措施下进行仿真。

中深孔穿爆技术经济参数间的模糊系统设计及应用分析

针对矿山开采工艺技术经济参数间的灰色性与不确定性的特点 ,运用模糊逻辑推理的方法对影响矿山开采成本的关键因素作了有益的探索 ,揭示了开采工艺技术经济间映射关系的关联规律 。

湖南雪峰水泥集团水渣结块的爆破松动

应用凿眼爆破方法对湖南雪峰水泥集团大宗原材料堆场结块水渣进行松动以综合回收。通过分析水渣结块特性 ,研究结块水渣爆破松动过程的凿眼爆破关键技术 ,确定凿眼爆破方案。方案实施取得了很好的爆破效果 ,回收了堆场内全部结块840 0m3,直接经济效益超过 5 0万元。

铀矿山穿孔爆破系统免疫遗传优化控制

根据地下铀矿山穿孔爆破系统特点及放射性污染物的特性,应用自适应模糊推理技术构建爆破矿石块度模型,应用放射性污染物迁移机制构建氡浓度析出模型,再将其模型参数换算成与穿爆参数关联的氡浓度模型,然后构建铀矿山氡浓度控制下穿孔爆破系统的集成模型,最后运用免疫遗传优化算法对其进行优化求解。实例分析表示该方法可在满足氡浓度的要求下实现块度最优化问题,为铀矿山安全生产提供了重要决策依据。

矿产资源序列投资决策模型分析

基于矿产资源投资项目具有建设周期长、投资成本高、投资不可逆性和较高的不确定性等特点,提出将矿产资源投资视为两阶段的序列投资。在期权定价模型的基础上,结合进入、退出、封存、重新启动、废弃的混合投资策略,构建矿产资源序列投资模型,得出矿产资源最优投资决策方法。并运用实例进行检验,表明该模型得出的决策方法符合矿产资源的投资决策实际,确保了矿产资源投资决策的科学性。

地下铀矿山氡析出智能优化控制研究

铀矿山氡及氡子体具有放射性,其浓度过高严重危害井下作业人员的身心健康,因此,开展氡析出优化控制具有重要的现实意义与应用前景.本文根据铀矿山氡析出系统的影响因素,应用自适应模糊推理系统构建铀矿山氡析出与其影响因素关系模型,然后应用并行遗传算法优化模型参数,实现铀矿山氡析出率最小化.并以某铀矿山安全生产为例,考虑其影响氡析出的主要影响因素为通风参数,应用自适应模糊遗传优化方法实现了铀矿山氡析出率与通风参数之间最优控制问题,为改善通风系统提供了最优决策依据.

铀矿山开采系统工艺流程可靠性分析

根据地下铀矿山开采中各作业系统的可靠性逻辑关系,应用系统可靠性构建了地下铀矿山开采系统的可靠性模型,分析其可靠性指标,为地下铀矿山开采提供新的思路和方法,对促进矿山开采的自动化,智能化有一定的参考价值。

铀矿山通风降氡系统免疫粒子群优化控制研究

通风系统是铀矿山中降低氡浓度的最主要方式,重点研究与通风压力有关的氡析出量,从而达到通风降氡的目的。建立氡析出量与通风压力的关系方程,应用免疫粒子群优化算法实现通风降氡系统的最优控制,以降低氡及氡子体的析出率,改善井下作业环境。并以某铀矿山通风系统为例,实现了地下铀矿山通风系统优化控制,提高了通风安全管理效率。免疫粒子群优化算法在通风降氡系统中具有一定的可行性。