关联规则挖掘的矩阵算法

关联挖掘算法中的Apriori算法提供了一种根据查找频繁项集来发现数据集中的关联规则的方法,这种算法思路简单易于实现;但在由低次频繁项集生成高次频繁项集时需反复查找数据库,在效率上存在一定的欠缺,在寻找高次频繁项集时尤为明显。文章提出了一种新的关联规则挖掘算法:矩阵算法。同Apriori算法相比较,该算法能直接查找高次频繁项集,可以有效地屏蔽Apriori算法性能瓶颈。试验结果表明,当频繁项级较高时该算法比Apriori具有更高的执行效率和性能,并具有良好的可行性。

基于多代理的网格任务调度研究

随着网格技术的发展,代理技术近年来被用在网格的实现当中。多代理技术用分布式自主结构代替集中式的非自主性结构,具有更强的实时性,特别适合于动态调度,本文提出的网格任务调度系统就采用了多代理的体系结构。由于GLObus已经提供了网格操作系统的大部分功能,本系统构建在Globus之上。在充分利用底层Globus提供的功能并与之结合的基础上,在代理中加入人工智能、知识学习的方法和服务质量实现策略,对网格任务进行灵活智能的调度,实现更好的负载平衡并达到一定的服务质量。采用JATLite来创建该系统,利用该系统可以根据应用背景需求快速定制动态任务调度平台。

基于混沌理论改进希尔加密系统密钥矩阵

希尔加密系统密钥矩阵最关键,针对目前利用希尔加密系统为加密图像构造的自逆矩阵没有充分随机性的问题,采用具有完全随机性的混沌动力学方程生成自逆矩阵元素。给出基于混沌和自逆矩阵理论的密钥矩阵生成算法。实验结果表明,在不影响加密速度和加密效果的基础上,利用由混沌方程生成的自逆矩阵对图象进行加密,有效的提高加密强度和健壮性。

基于代理的OGSI网格调度系统研究

提出了基于OGSI的网格系统架构,针对网格特点将静态代理和移动代理应用到网格调度行为当中,给出了代理与网格服务在系统中的交互流程,讨论了代理调度迁移问题。

网格环境中基于SLA的本地任务调度算法

在服务网格中为用户提供满足SLA(service level agreement)的服务,是实现网格“非凡的服务质量”的一个重要的研究问题。本文提出了网格本地资源基于任务SLA的调度算法,给出了算法的数学模型和描述。在基于Java的网格环境调度模拟器中对算法进行了验证,该算法能实现满足用户SLA约束的调度,为满足全局的服务质量水平提供本地调度支持,对提高网格服务质量水平具有实际意义。

一种基于ART-2改进后的网格入侵检测模型

应用神经网络中的ART-2理论(adaptive resonance theory自适应共振理论),在传统ART-2模型的基础上增加了伴随神经元和重置系统B,解决入侵检测系统中可能出现的对渐变过程不敏感从而导致的预分类不完全的问题,通过与基于传统ART-2的入侵检测模型及基于朴素贝叶斯的入侵检测模型的对比,发现改进后的ART-2神经网络打破了传统ART-2对渐变过程不敏感的局限性,使得新模型能够分辨渐变过程,提高了预分类的能力。

全腹腔镜下ALPPS治疗乙肝肝硬化背景大肝癌一例

肝脏离断和门静脉结扎的二步肝切除术（associating liver partion and portal vein ligation for staged hepatectomy,ALPPS）,是一种全新的肝癌手术方式,为许多剩余肝脏体积不足的中晚期肝癌病人提供了治疗的希望。

基于数据挖掘算法的网格日志分析

为提高网格资源的安全性,将数据挖掘算法应用到对网格日志的分析上,通过对网格日志的分析挖掘,从中发现用户的非法行为,实现对用户的限制性访问控制。用一个例子对这种方法进行了描述。该方法的提出增强了网格的安全性。

基于AGNES算法的网格资源分析

为使网格资源的充分,对网格资源进行了分类研究。提出了基于AGNES算法的网格资源分析法,其目地在于使网格资源得到合理的整合归类,通过大量实验证明了其有效性、正确性,效果非常理想。并用一个实例详细说明了这种方法。

网格中GridFTP协议的传输性能研究

从网格环境的数据传输服务出发,分析了Globus中GridFTP协议的数据传输功能与原理。分别进行FTP协议、GridFTP协议的数据传输测试,获得FTP和GridFTP在不同传输模式和并行度下的文件传输的用时、吞吐量、数据传输总量等数据信息。实验结果表明,GridFTP在传输大数据时具有明显的优势,并且并行传输进一步提高了传输吞吐量。对于在数据网格中,探索提高海量数据传输性能的途径、推动网格技术的应用都具有实际意义。

对等网络中不同信任模型的比较分析

在诸如文件共享等的Peer-to-Peer环境中,资源共享是用户自愿的行为,在这类系统中由于用户不必为自身的行为担负(法律)责任,因而节点间的信任关系就显得尤为重要。对几种信任模型进行比较,这些模型分别侧重于评估各个节点的服务质量和惩罚不信任的节点等不同侧面,经过比较分析,得出建立P2P信任模型需要考虑的几个方面。

模糊数学在网格信任模型中的应用研究

模糊数学是一门崭新的数学学科,而且是计算机科学向人类的自然机理方面发展的重大突破。网格是近十年来信息技术领域的热点研究课题。本文将模糊数学的理论知识用于网格信任模型、服务质量等级的判断上,使得用户信任度的评估更加准确、灵活、可靠。模糊语言变量是一种既能反应信任的模糊性又具有直观简洁特点的定量描述机制。它能够很好地描述网格的动态特性,为网格的信任模型发展提供理论支持。

基于模糊聚类的网格信任模型研究

由于网格的开放性和复杂性，对网格的安全提出了更高的要求。在网格信任模型中，采用模糊聚类的方法对网格中的实体进行信任等级和推荐采纳系数的划分；计算推荐信任引入蚁群算法更加全面的反映出推荐信任。通过仿真实验，该模型能够有效的遏制恶意节点对网格信任模型带来的影响，提高了网格信任模型的安全性。

一卡通模型在网格认证系统中的应用

网格认证是保证网格安全必不可少的一个环节,目前网格认证主要通过对网格证书和代理证书的认证来实现对网格用户的身份认证。但由于网格用户需要访问不同网格资源,这些资源有时隶属于不同的资源代理机构,这就需要网格用户同时持有多个证书。从而使得用户对证书的管理和使用变得很繁琐。文章通过将一卡通模型应用到网格认证系统中来,实现仅用一个认证证书就可以自由访问网格资源的功能。

钻孔灌注桩施工安全控制要点分析

钻孔灌注桩由于对各种地质条件的适应性、施工简单易操作且设备投入一般不是很大,在软土地区高层建筑及桥梁和水工作业中建筑中都得到了广泛的应用,但无论是哪一种建筑环境的应用,钻孔灌注桩的施工安全都取决于施工过程中的不可缺少的主要环节的操作上。本文就施工过程中的重要环节,浅谈安全控制要点。

可调整控制规则的模糊控制器的设计和应用

介绍了一个实用的、带有两个调整因子的、可调整控制规则的模糊控制器的工作原理和设计方法，以及应用于力矩电机自动加载系统的实际效果。

多媒体程序设计的简捷方法

使用ＭＣＩ关键在ＭＣＩ设备的初始化，文中就这方面的问题作了进一步的探讨。Ｗｉｎｄｏｗｓ本身对于在其平台上运行的媒体文件类型作了具体的规定，本文对这些文件类型获取的方法进行了探讨，给出了用这些参数初始化设备的过程，并给出设备及文件运行过程中对故障的处理方法，特别对动态视频窗口的初始化。

吲哚氰绿在外科手术肿瘤荧光中的研究进展

手术是最常用和有效的治疗肿瘤疾病的方法,然而术中肿瘤细胞的残留是术后肿瘤复发、转移的主要因素之一.虽然根据术前的影像学检查及术中快速病理可达到所谓的R0切除,但是对于肉眼无法发现的微小卫星灶及快速病理存在的误差等往往造成肿瘤细胞的残留.因而及时发现残留的肿瘤细胞对于肿瘤患者的预后至为重要.吲哚氰绿是一种新型的可于近红外下术中荧光肿瘤的荧光示踪剂,本文将针对该试剂在肿瘤荧光中的最新进展予以综述.

胰腺巨大海绵状血管瘤一例

患者男,79岁.因“上腹部胀痛不适3月余”入院.既往有肝动脉栓塞手术史.查体:脐上稍右可触及一实性肿块,大小约8 cm×8 cm,质硬,活动度较差,表面光滑,轻压痛.实验室检查:肿瘤标记物正常,血常规、生化全套、凝血功能均正常.胰腺增强CT:腹腔内巨大占位与肝动脉远端及胰头区分界不清,增强扫描见小片状强化,延迟期强化范围扩大,内见多发微小血管影.门静脉主干下段及下腔静脉局部狭窄;胰腺体尾部萎缩,主胰管扩张(图1).

Ezrin和HMG-CoA还原酶在非软组织来源恶性纤维组织细胞瘤中的临床病理特点及诊断价值

目的 观察体内多种器官恶性纤维组织细胞瘤的临床病理特点,并比较恶性纤维组织细胞瘤与软组织肉瘤内Ezrin和HMG-CoA的表达差异.方法 回顾与分析南京大学医学院附属鼓楼医院确诊的9例不同器官恶性纤维组织细胞瘤患者的临床和病理资料,并采用免疫组织化学染色法和Wilcoxon Signed Ranks Test方法对所有患者与同期诊断为间质肉瘤患者的组织Ezrin和HMG-CoA还原酶的表达水平进行比较.结果 9例恶性纤维组织细胞瘤患者均呈现非特异性症状和不典型影像学表现,其中6例为席纹状——多形性恶性纤维组织细胞瘤,2例为炎性恶性纤维组织细胞瘤,1例为巨细胞恶性纤维组织细胞瘤.恶性纤维组织细胞瘤的Ezrin及HMG-CoA还原酶表达较肉瘤组织显著增高,其预后较差与患病年龄较轻有关.结论 Ezrin和HMG-CoA还原酶有助于恶性纤维组织细胞瘤此类罕见病的鉴别诊断.