基于特性分析的SURF加速方法研究

针对典型图像特征提取算法SURF速度偏慢的问题,深入分析该算法在运行时间、指令类型、内存访问、热点等方面的特性。在此基础上,运用重构判断逻辑、重构内存访问与数据组织形式、重构库函数实现等策略对SURF算法进行优化。并通过实验,分析各种优化策略对算法的加速作用。实验数据显示,这些优化策略可以在保证算法100%精确的前提下,有效地提高SURF算法的运行效率,最终达到2.75X的性能提升。

并行程序错误调试技术研究综述

随着多核设备的普及,主流软件系统的构建模式已经由单线程串行转为多线程的并行方式.然而,由于并行程序的不确定性,使得调试并行程序错误要比串行程序的错误困难很多.因此,如何高效地调试并行程序错误成为了亟待解决的问题.对并行错误调试技术做了全面的研究与分析.在此基础上,进一步讨论了不同调试技术的优劣,也对并行调试技术可能的发展方向进行展望.