基于BP神经网络的装配式建筑投资估算

针对装配式建筑造价高于传统建筑、容易出现投资失控这一前沿科学问题,在总结分析装配式建筑结构的相关特点的基础上,利用显著性特征理论得出装配式建筑投资预算特征参数;将得出的特征参数作为输入向量引入BP神经网络模型,经过反复多次训练,建立估算模型;最后将长沙某小学装配式建筑作为检验样本来检验该模型的现实可行性。研究结果表明,检验样本的数据模拟输出值与样本真实值之间有较高的吻合度,结果误差均在3%以内,符合装配式建筑前期决策阶段对投资估算误差的要求标准,具有现实可行性,可以用来进行装配式建筑的投资估算。