基于模糊PID永磁同步电机矢量控制研究

常规PID控制器具有算法简单、稳定性好、可靠性高的特点,适用于被控对象参数固定、非线性不很严重的系统。但由于实际的生产过程中被控对象往往存在负荷不确定性以及其它环境干扰问题,这就需要PID的参数不断地进行在线调整。在建立电机矢量控制模型的基础上,采用模糊控制器将基于Mamdani法的模糊PID应用在速度环上,实验运行结果表明,此矢量调速控制系统鲁棒性好,抗干扰能力强。

天牛须算法在油浸式变压器故障诊断中的应用

变压器在电力系统中处于非常重要地位,它对电力系统的正常运行起到了不可替代的作用。一旦发生故障,将会影响到整个电力系统的正常工作。因此对变压器的故障诊断显得尤为重要。近年来越来越多的研究学者利用人工神经网络对油浸式变压器进行故障诊断,但是将天牛须算法引入到BP神经网络过程中,并应用到变压器故障诊断方面的研究屈指可数。提出的方法首先利用粗糙集理论对故障数据进行优化处理,再利用天牛须算法优化BP神经网络模型对变压器故障进行诊断研究。实验结果表明,该方法对变压器故障诊断的准确率达到了91.25%,约简率达到了40%,并且诊断时间短、速度快、精度高。与其他优化算法相比具有明显的优势,经多次实验,诊断结果稳定,证明了该方法对故障诊断具有可行性和有效性。

大容量电化学储能电站储能评价平台设计

在国内贯彻落实“双碳”目标和大规模推广可再生能源的背景下,电化学储能作为提高新能源利用率的重要技术手段,近年来快速发展。但目前尚缺乏完备的大容量电化学储能电站储能效果评价平台。首先剖析了储能电池组和储能变流器模型的运行特性,采用k-means聚类算法提取电化学储能电站的等值参数并建立等值模型。其次,基于现有储能并网运行架构,以四象限变流器为核心,开发了测试大容量储能电站故障电压穿越能力和电网适应性的评价平台,以实现对大容量电化学储能电站的并网检测及运行评价。测试结果显示,提出的储能电站等值模型和大容量电化学储能电站评价平台能够在较短的仿真时间内对电化学储能电站做出较准确的评价。