面向指-笔混合输入的交互原语和交互模型研究

随着触摸设备的普及,指、笔输入已成为移动办公的一种主流输入方式.然而现有的应用主要以手指或笔通道中的一种作为输入,限制了用户的交互空间.同时,现有的指-笔混合研究主要关注串行的指-笔分工协作和特定交互任务的并行处理,并没有系统地考虑并行协作机制和不同通道输入之间的意图关联.为此,提出一种面向指-笔混合输入的交互模型;结合用户指-笔协作的行为习惯定义指-笔混合交互原语,拓展指、笔交互空间;继而利用部分可观察马尔可夫决策过程提出基于时序信息的指-笔混合输入意图提取方法,用以增量式地提取多义性交互原语的交互意图.最后通过一个用户实验说明指-笔混合输入的优势.

一种新的测定痕量铁的分光光度法——利用 Fe(Ⅲ)对 H_2O_2氧化还原型罗丹明 B 的催化效应测定铁

本文基于在弱酸性介质中及活化剂硫氰酸钾存在条件下,痕量铁(Ⅲ)对H_2O_2氧化还原型罗丹明B这一显色反应的催化作用,建立了一个灵敏度,线性范围分别为4.0×10^(-11)gFe/ml、0—1.5μgFe/25ml的催化光度新方法。用于水样中微量铁的测定,结果满意,RSD.回收率分别为2.6％、90—103％。

痕量银的催化动力学光度法研究——银(Ⅰ)-乙二胺-过硫酸铵-还原型酚酞新体系

催化动力学法测定银的指示反应多为配他体取代反应与氧化还原反应,通常以后者的灵敏度较高,重现性较好,Mueller依据过硫酸钾-对氨基苯磺酸-乙二胺反应体系建立的催化动力学法,其灵敏度达1×10^(-3)μg/ml。

构建现代企业问题求解环境

在知识经济时代的激烈竞争中 ,现代企业要在市场中保持竞争优势 ,企业的业务过程就要不断地改善以适应市场的变化 ,传统的企业业务管理方法已经不再适应新的经济形势 ,新型的信息技术能够支持企业实现业务过程的持续改善 (BPCI) ,本文主要介绍支持企业实现业务持续改善的企业问题求解环境的软件体系结构和动态建模方法。应用先进的软件技术和方法可以帮助企业快速建立业务管理系统 ,同时降低实施成本 ,保护企业在信息系统的已有投资 ,最大限度满足企业动态多变的需求以适应多变的市场。

略论高职院校课程建设的基本理念

课程决定着高职院校的培养目标和成才方向,也决定着高职院校所实施的高等职业教育的特质和个性.所以,建构科学的与时俱进的高职课程建设理念,是高职院校廓清成才标准、凸显高职教育特征、和谐内部教育的关键.

略论高职教育中校企合作的基本功能

高职教育实际上就是就业教育，其途径是把可能的劳动力通过特定的专业实践训练转化为现实的劳动力。而高职院校自身的资源和技能培育能力都是相对有限的，通过与企业合作可以把企业生产性资源充分转化为教育性资源，从而更有效地实现高职教育的基本功能。

机插水稻与机直播水稻苗情动态比较分析

笔者从产量性状、群体、个体发生发展及苗情动态等方面将机插稻与机直播稻进行了比较,结果表明,机插稻有利于水稻高产、稳产,但也存在相关不足。

水稻小苗机插不同用种量试验简报

水稻机插能把当今最先进的水稻插秧机与水稻精确定量栽培技术以及产业化服务方式有机地结合起来，并可将农艺定量化栽培与农机规模化服务相结合。在栽培技术上解决了由于机直播用种量过高而造成的基本苗过多以及手工移栽密度不足的问题，促进“小、壮、高”群体形成，增强了植株抗病．抗倒能力，有利于省工、省力和增收。

一个新的测定痕量银的催化光度法

研究在酸性介质中银(Ⅰ)对过硫酸铵氧化还原型罗丹明B这一显色反应的催化效应,采用固定时间法建立了一个新的测定痕量银的催化光度法。方法的灵敏度为2.0×10^(-4)ug/mL,测定范围为0～2ug/25mL,回收率在86.6％～100％之间。

试论教师成长中的“成长断轴”

教师成长状态是影响教育质量生成的最为核心的因素,而教师成长则又是由成长主体在一定条件下的规划、设计与实践来决定的,当前多样化的教师生态在一定程度上影响到了教师成长的方向、性质和持续性,从而使得教师成长的脉络走势发生了深刻变化。从实践需要来看,只有维系教师成长的"不断轴",才会在更高水平上带来教育事业的发展。

大数据可视分析综述

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.

云制造环境下的普适人机交互技术

为使云制造环境下的用户界面能够满足云制造全生命周期各种用户的需求,对云制造环境下的用户界面特征进行了分析,指出云制造环境下的用户界面具有普适性与自然性、智能化与移动性、虚拟化与松耦合、个性化与全生命周期可定制性等;对新一代普适人机交互技术的现状与趋势进行了综述,指出新一代人机交互技术包括基于现实的人机交互、自然用户界面、笔式用户界面和上下文感知技术;在此基础上提出了云制造环境下普适人机交互技术的研究框架,对其中的用户界面虚拟化资源的动态按需配置技术、按需服务的普适个性化界面定制技术、面向普适设备的自然交互技术、面向普适信息的可视分析技术、笔式操作平台等关键技术进行了分析。最后对云制造环境下普适人机交互技术的未来发展进行了展望。

基于优先级表的实时调度算法及其实现

讨论了综合考虑任务的截止期和价值两个特征参数的优先级表设计方法,提出了EDV(earliestdeadlinevalue)与VED(valueearliestdeadline)两种不同的基于优先级表的实时任务调度算法,并且利用多重链表给出了这两种算法的实现,包括任务接收策略与任务完成/夭折策略的算法实现.这种优先级表设计方法及其基于多重链表的实现方法也适用于对任务的其他两种甚至3种不同特征参数之间的综合.基于累积实现价值率、加权截止期保证率与差分截止期保证率3个方面,分析了VED算法与EDV算法的性能,实验结果表明,在所有负载条件下VED算法与EDV算法相对于EDF(earliestdeadlinefirst)算法与HVF(highestvaluefirst)算法都有很大的性能改进.

水稻小苗机插旱育秧试验初报

水稻机插秧目前已成为市郊水稻生产的重点推广项目，其优点在于能实现农艺定量化栽培和农机规模化作业的有机结合，促进“小、壮、高”高产群体的形成，增强植株的抗逆性，有利于高产和稳产。水稻小苗机插育秧要求根系盘结牢固，提起不散，形如毯状。因此，适合机插的健壮秧苗的标准要求是根系发达，白根量多。俗话讲：“干长根、湿长芽”，土壤中氧气供应充足，

一种模型驱动的交互式信息可视化开发方法

设计与实现面向领域应用的交互式信息可视化软件十分困难.缺乏统一的开发方法与支撑工具箱,为非专家用户提供对层次、网络、多维等数据类型的统一支持,对各种可视化技术与交互技术的统一支持,以及对信息可视化任务的统一支持针对此问题,提出了一种模型驱动的交互式信息可视化开发方法Daisy.首先,提出了交互式信息可视化界面模型IIVM(interactive information visualization interface model);然后,提出了基于IIVM的交互式信息可视化开发方法Daisy,讨论了该方法的两个核心技术:IIVM建模与描述文件生成方法、系统自动生成方法.同时。给出了Daisy工具箱,包括Daisy建模工具、Daisy系统自动生成工具以及运行时框架与组件库.最后,给出了该开发方法与工具箱的应用实例.实例表明,该方法能够为交互式信息可视化开发的统一支撑方法问题提供一种有效的解决方案.

混合现实中的人机交互综述

经过20多年的发展,混合现实相关技术已经取得了长足的进步,展示出强劲的发展动力.人机交互是混合现实的重要支撑技术,也是近年来国内外的研究热点.多年来,混合现实中的人机交互研究一直在探索更加自然和高效的交互方式.文中围绕该领域近几年的发展趋势,重点讨论了混合现实中的人机交互设计原则与评估方法、关键技术,调研了不同交互技术在混合现实中的应用现状,最后做出总结并提出存在的问题.

一种任务优先级的综合设计方法

提出了一种基于优先级表设计的调度算法.将任务的相对截止期和空闲时间这两个特征参数结合起来,综合设计任务的优先级表,使得截止期越早或空闲时间越短,任务的优先级越高,而且任务的优先级由相对截止期和空闲时间惟一确定.对于任意一个任务,可通过对设计的优先级表进行二元多点插值获得相应任务的惟一优先级.与传统的EDF和LSF算法进行仿真比较,仿真结果表明,通过优先级表设计方法来确定任务的优先级,提高了任务调度的成功率,降低了任务截止期的错失率.该方法可应用于实时系统中实时任务的动态调度中.

基于LDA模型的文本分割

文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用.基于LDA模型的文本分割以LDA为语料库及文本建模,利用MCMC中的Gibbs抽样进行推理,间接计算模型参数,获取词汇的概率分布,使隐藏于片段内的不同主题与文本表面的字词建立联系.实验以汉语的整句作为基本块,尝试多种相似性度量手段及边界估计策略,其最佳结果表明二者的恰当结合可以使片段边界的识别错误率远远低于其它同类算法.

虚拟环境下基于语义的三维交互技术

自然、高效的三维交互技术是虚拟现实系统成功应用的关键.现有的交互技术主要是从几何层次上考虑如何有效实现交互任务,而对面向高层应用的交互任务的支持还不够.借鉴人类在真实世界中的认知原理,虚拟环境中的交互对象不仅具有外观意义上的几何属性,而且包含了与交互有关的规则、约束和供给等语义属性,这些虚拟对象称为语义对象.在系统导航、对象选择/操作等交互任务的执行中,通过语义对象可以实现高层交互语义的封装和解析.从应用角度提高交互技术的效率和可用性,为用户提供“直接操纵”之上的面向高层语义的交互隐喻,屏蔽交互技术的底层实现细节,使用户专注于应用领域相关的高层交互控制.

一种新的基于优先级表的实时调度算法

本文提出了一种新的基于优先级表的实时调度算法 ,称作截止期—价值密度优先 (Deadline ValueDen sityFirst)算法 ,简称DVDF算法 .DVDF算法综合考虑了实时任务的截止期和价值密度两个参数 ,能够更好地适应不同的负载情况 .通过使用正常负载和过载情况下的典型数据对算法进行仿真研究表明 ,这种算法比单纯考虑截止期的EDF(EarliestDeadlineFirst)算法在性能方面有明显的改进 ,特别是在系统过载的情况下 。