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大数据背景下客户端隐私及其防护策略
1
作者
戴娇宁
黄骁
《信息与电脑》
2022年第8期208-211,共4页
客户端设备和姓名、身份证号码等个人隐私一样,也存在IP地址、端口、操作系统指纹之类的隐私,骗子获取这些隐私后可能实施诈骗,黑客获得这些隐私后可实施更有效的攻击,从而获得用户的直接隐私。基于此,笔者首先分析了客户端隐私及其泄...
客户端设备和姓名、身份证号码等个人隐私一样,也存在IP地址、端口、操作系统指纹之类的隐私,骗子获取这些隐私后可能实施诈骗,黑客获得这些隐私后可实施更有效的攻击,从而获得用户的直接隐私。基于此,笔者首先分析了客户端隐私及其泄露风险,其次分析了客户端隐私的自我发现,最后探讨了端口及其关闭措施。
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关键词
客户端隐私
通信端口
操作系统指纹
TCP/IP协议栈
嗅探工具
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题名
大数据背景下客户端隐私及其防护策略
1
作者
戴娇宁
黄骁
机构
河北农业大学信息科学与技术学院
唐山工业职业技术学院
出处
《信息与电脑》
2022年第8期208-211,共4页
基金
河北省教育技术研究立项课题“基于网络学习空间的数字化学习环境研究”(项目编号:hbdj20200127)。
文摘
客户端设备和姓名、身份证号码等个人隐私一样,也存在IP地址、端口、操作系统指纹之类的隐私,骗子获取这些隐私后可能实施诈骗,黑客获得这些隐私后可实施更有效的攻击,从而获得用户的直接隐私。基于此,笔者首先分析了客户端隐私及其泄露风险,其次分析了客户端隐私的自我发现,最后探讨了端口及其关闭措施。
关键词
客户端隐私
通信端口
操作系统指纹
TCP/IP协议栈
嗅探工具
Keywords
client privacy
communication port
operating system fingerprint
TCP/IP protocol stack
sniffing tool
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据背景下客户端隐私及其防护策略
戴娇宁
黄骁
《信息与电脑》
2022
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