隐喻计算模型及其在隐喻分类上的应用

隐喻理解是语篇理解中的难点,也是认知科学研究中的热点。本文针对汉语中普遍存在隐喻的现象,从计算的角度,首先提出了一套汉语句子形式化方法,并在此基础上针对隐喻的特点构建出隐喻语义网络计算模型。为了阐述隐喻网络模型的应用,文章后半部分提出了一套基于隐喻网络模型的隐喻分类体系,并对其合理性以及实用性进行了分析,为后续的隐喻自动识别以及隐喻理解奠定了基础。

基于机器理解的汉语隐喻分类研究初步

本文将汉语隐喻分类计算模型的研究引入汉语的机器理解当中 ,通过对大规模汉语隐喻语料的研究分析 ,结合汉语隐喻的认知特征 ,笔者构建了一套基于理解的汉语隐喻分类体系。分类主要以汉语隐喻句中本体和喻体的内在相似性作为切入点 ,从隐喻理解的方式、理解的难易程度以及理解所涉及的相关知识结构等方面进行综合分析 ,同时 ,辅以真实语料的统计分析 ,对分类的合理性作出了验证和修订 ,最终给出了基于理解的汉语隐喻分类体系 。