基于Min-Min和蚁群算法的网格任务调度方法

网格任务调度是网格计算的研究热点,也是一个NP难问题。文章结合Min-Min算法和蚁群算法的优点,提出了一种基于Min-Min蚁群算法(MMACO)的任务调度方法。仿真实验表明:在网格环境下,该算法具有较好的全局最优求解能力和较快的收敛速度。

一种基于演化算法的BP改进算法

本文在对BP神经网络算法分析的基础上,提出一种基于演化算法的BP改进算法(EBP)。该算法将演化算法运用到BP算法学习率的求解中,从而达到学习率的自适应、自组织的目的。实验结果表明,使用EBP算法进行求解函数逼近、优化和建模等BP神经网络应用问题,都要比传统的BP算法具有更好的精确度和收敛速度,并且能够克服传统BP算法易陷入局部最优解、学习过程出现震荡等缺点。

空间站电源系统信息管理软件重构方案

针对空间站电源系统内部多个单机与其他系统进行多总线通信,实现系统内外之间数据交换的复杂信息管理需求,同时考虑到软件的可靠性和继承性,设计采用架构重构和代码重构的空间站电源系统信息管理软件,具有多任务处理实时性高的特征,能实现传统电源下位机软件代码复用,提高代码复用率。另外,通过设计基于多级静态优先级的任务调度模块,实现多总线数据流的合理通信和多任务的有效处理。文章提出的软件重构方案在空间站电源系统信息管理软件中进行应用,实现了38.47%的软件代码复用率,实时性任务的响应率提高了44.48%,可有效满足空间站电源系统的信息管理任务需求。

基于VLBP算法6061的力学性能预测

针对SiC颗粒增强的6061铝合金复合材料性能表征复杂的情况,利用人工神经网络的VLBP算法,建立了复合材料性能预测模型。该模型具有一定的指导意义。

空间站多终端音频集中处理网络架构实现

介绍了空间站多终端音频集中处理架构的构成以及话音处理器的功能。针对空间站链路多样化音频集中处理、多用户实时高保真通话、多音频终端动态管理与通信、在轨音频参数动态调整等需求,采用多终端音频集中处理、音频数据数字混音、网络音频数据传输与网络音频终端管理、音频参数与密钥的动态管理技术等技术,实现了航天员的多链路实时高质量通话,以及对通话终端的实时维护与管理、各种音频参数进行动态管理。地面试验和飞行试验结果表明:该处理架构满足所需要的在轨音频处理需求,在天地通话、天宫课堂、航天员出舱等重要节点中完成了高可靠通话任务。

基于PDCA循环的物理在线教学模式设计及质量管控

疫情的反复,让在线教育成为中学授课的强有力支撑,但教学模式及质量控制难度也成了亟待解决的难题。PDCA循环是产品质量管控经典设计理念,更是航天工程质量管控成败的决定因素。本文结合物理教学特色,借鉴航天工程质量管理经验,对整个在线教学环节精准拆分并采用模块化设计实现,结合任务驱动的教学观念,用PDCA管理策略量化分析,为在线授课教师提供教学质量反馈有力的数据支撑,有效实现自我迭代化教学管理改进方案,并可将部分模块及教学反馈数据移植到线下教学,建构本校物理教学资源库,为新教师培训提供可靠的学习资源包。